Universidad Pública de Navarra



Año Académico: 2025/2026 | Otros años:  2024/2025  |  2023/2024  |  2022/2023  |  2021/2022 
Graduado o Graduada en Ciencia de Datos por la Universidad Pública de Navarra
Código: 505105 Asignatura: INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS
Créditos: 6 Tipo: Básica Curso: 1 Periodo: 1º S
Departamento: Estadística, Informática y Matemáticas
Profesorado:
URIO LARREA, ASIER   [Tutorías ] DE MIGUEL TURULLOLS, LAURA (Resp)   [Tutorías ]

Partes de este texto:

 

Módulo/Materia

  • Módulo: Formación básica.
  • Materia: Informática.

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Descripción/Contenidos

Conceptos básicos de la teoría de la información. Métodos de fusión de datos. Fusión de datos en ambientes de incertidumbre.

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Competencias genéricas

No aplica

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Competencias específicas

No aplica

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Resultados aprendizaje

RA01 - Aplicar la capacidad analítica y de abstracción, la intuición y el pensamiento lógico adquiridos para identificar y analizar problemas complejos y buscar y formular soluciones en un entorno multidisciplinar TIPO: Conocimientos o contenidos
RA04 - Saber utilizar los procesos teóricos y aplicados que permiten extraer información a partir de conjuntos de datos de
naturaleza homogénea u heterogénea, en particular cuando se trata de grandes volúmenes de datos TIPO: Conocimientos o
contenidos
RA10 - Demostrar capacidad para el trabajo en equipos multidisciplinares y multiculturales TIPO: Habilidades o destrezas
RA11 - Demostrar capacidad para trabajar por proyectos TIPO: Habilidades o destrezas
RA14 - Manejar las técnicas que permiten representar y fusionar datos e información TIPO: Competencias
RA18 - Conocer los fundamentos de la programación de los ordenadores, la eficiencia de los programas, así como conocer la
aplicación y las limitaciones de las estructuras de datos básicas que pueden utilizarse en la concepción de programas TIPO:
Competencias

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Metodología

Metodología - Actividad Horas Presenciales Horas no presenciales
A-1 Clases expositivas/participativas 26
  
A-2 Prácticas 30
  
A-5 Estudio y trabajo autónomo   86
A-6 Tutorías   4
A-7 Pruebas de evaluación 4            
Total 60
 90

 

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Evaluación

 

Actividad de
evaluación		 Peso (%) Carácter
recuperable		 Nota mínima
requerida
SE1- Pruebas escritas* 60 SI 5
SE4- Trabajos e informes  30 NO  
SE7- Participación activa 10 NO  

*Este examen constará de dos partes. Se requiere una nota de 5/10 en cada una de las partes del examen para aprobar la asignatura.

Si en alguna de las actividades no se cumpliera el mínimo para ponderar, la nota de la asignatura será como máximo 4,9 sobre 10 (suspenso).

 

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Temario

 

  1. Fundamentos de Informática
    • 1A. ¿Qué es un ordenador? Historia de los ordenadores
    • 1B. Estructura de computadores. Partes un ordenador
    • 1C. Introducción a los sistemas operativos
    • 1D. Redes de computadores
    • 1E. Codificación binaria
  2. Teoría de la información
    • 2A. Introducción a los sistemas de comunicación.
    • 2B. Medida de la información. Entropía de Shannon.
    • 2C. Primer y segundo teorema de Shannon.
    • 2D. Codificación de canales sin ruido. Algoritmo de Huffman
    • 2E. Codificación de canales con ruido.
    • 2F. Criptografía clásica de textos
  3. Fusión de información
    • 3A. Lógica binaria. Operadores lógicos
    • 3B. Lógica multivaluada. Lógica difusa
    • 3C Funciones de agregación. Funciones disyuntivas, conjuntivas y promedio
    • 3D. Inteligencia artificial. Árboles y búsquedas

 

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Programa de prácticas experimentales

  1. Fusión de información mediante hojas de cálculo
    • Funciones básicas de las hojas de cálculo
    • Agrupación de datos. Tablas y filtros.
    • Representación de la información con gráficos
  2. Redacción de textos científicos usando LaTeX

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Bibliografía

Acceda a la bibliografía que el profesorado de la asignatura ha solicitado a la Biblioteca.


La bibliografía básica para esta asignatura es la siguiente:

  • Norman Abramson. Teoría de la Información y Codificación. Traducido: Juan Antonio de Miguel Menoyo. Paraninfo, 1986.
  • Iván Pérez, Berzabet León. Lógica difusa para principiantes; Teoría y práctica.  Publicaciones UCAB, 2007.

 La bibliografía auxiliar para esta asignatura es la siguiente:

  • Dominic Wels. Codes and Cryptography. Oxford University Press. 1988.
  • Mircea Reghis, Eugene Roventa. Classical and fuzzy concepts in mathematical logic and applications.  CRC Press 1998.
  • Gleb Beliakov, Ana Pradera, Tomasa Calvo. Aggregation Functions: A Guide for Practitioners. Springer 2007. 
  • Gleb Beliakov, Humberto Bustice, Tomasa Calvo. A Practical Guide to Averaging Functions.  Springer 2016

 

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Idiomas

Castellano.

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Lugar de impartición

Aulario del Campus Arrosadía (Pamplona).

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