Universidad Pública de Navarra - Nafarroako Univertsitate Publikoa
Universidad Pública de Navarra
| Código: 402107 | Asignatura: ESTADÍSTICA APLICADA A LAS CIENCIAS DE LA SALUD | ||||
| Créditos: 6 | Tipo: Básica | Curso: 1 | Periodo: 2º S | ||
| Departamento: Estadística, Informática y Matemáticas | |||||
| Profesorado: | |||||
| GARCIA LAUTRE, IGNACIO ALFONSO (Resp) [Tutorías ] | |||||
Módulo/Materia
Módulo: Métodos, diseños y técnicas de investigación en psicología.
Materia: Estadística.
Descripción/Contenidos
Conceptos básicos y organización de los datos. Análisis descriptivo univariante. Distribuciones bidimensionales. Regresión y correlación. Conceptos básicos de probabilidad. Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad.
Competencias genéricas
Las competencias generales (CG), que se deberían adquirir en esta asignatura son:
CG8 - Que los estudiantes puedan describir distintos diseños de investigación, los procedimientos de formulación y contrastación de hipótesis y la interpretación de los resultados.
Las competencias básicas (CB), que se deberían adquirir en esta asignatura son:
Competencias específicas
CE17 - Que los estudiantes tengan la capacidad de medir y obtener datos relevantes para la evaluación de las intervenciones.
CE18 - Que los estudiantes puedan analizar e interpretar los resultados de la evaluación.
Resultados aprendizaje
Metodología
Las actividades formativas que se desarrollarán de forma presencial a lo largo de la asignatura son:
- Clases expositivas/participativas. Se expondrán los contenidos teóricos de la asignatura y se realizarán ejercicios para completar su comprensión. Se estimulará la participación activa de los estudiantes en dichas clases.
- Prácticas. Se aplicará lo aprendido en las clases expositivas mediante el uso del paquete estadístico SPSS (Statistical Package for the Social Sciences). En algunas prácticas el estudiante realizará tareas individuales de forma autónoma que podrán ser continuadas de forma no presencial y que podrá generar la entrega de un trabajo o informe.
- Estudio individual. Los estudiantes deben realizar un estudio individual de la asignatura de forma continuada y constante a lo largo del curso. En el caso de encontrar dificultades en la comprensión de los contenidos o en su aplicación práctica, debe hacer uso de las tutorías individuales.
- Exámenes, pruebas de evaluación. Se realizarán varias pruebas de evaluación a lo largo del curso y un examen final.
El reparto previsto de las actividades formativas señaladas en las 160 horas de trabajo es el siguiente:
| Horas presenciales | Horas no presenciales | |
| A1. Clase expositivas/participativas | 28 | |
| A2. Prácticas | 28 | |
| A3. Tareas/trabajo (continuación práctica) | 10 | |
| A4. Estudio individual | 80 | |
| A5. Exámenes, pruebas de evaluación | 4 | |
| Total | 60 | 90 |
Evaluación
Los procedimientos para evaluar y calificar el nivel de aprendizaje del estudiante en esta asignatura son la realización de:
- Pruebas escritas que pueden contener preguntas tipo test o de desarrollo y resolución de problemas
- Tareas individuales de contenido aplicado que se desarrollan en la parte práctica de la asignatura que pueden ser finalizados fuera del horario de clase y entregados en forma de trabajo individual.
La calificación de la asignatura viene dada por la suma ponderada de las calificaciones obtenidas en las diferentes tareas y pruebas según los pesos indicados en la siguiente tabla.
| Resultados de aprendizaje | Actividad de evaluación | Peso (%) | Carácter recuperable | Nota mínima requerida |
| R1, R2 | Tareas individuales de carácter aplicado realizables durante las clases prácticas que pueden finalizar en trabajos individuales | 10% | Sí, mediante prueba escrita | No |
| R1, R2 | Prueba escrita que recoge los conceptos adquiridos del bloque I del temario | 25% | Sí, mediante prueba escrita | No |
| R1, R2 | Prueba escrita que recoge los conceptos adquiridos del bloque II del temario | 25% | Sí, mediante prueba escrita | No |
| R1, R2, R3 | Prueba escrita con dos partes. Una recoge los conceptos adquiridos del bloque III del temario. En la segunda parte se realiza un análisis de datos aplicando los conceptos del temario completo | 40% | Sí, mediante prueba escrita | No |
Se considerará no presentado a aquel alumno que no se haya evaluado del 50% de las actividades de evaluación
Temario
BLOQUE I. Estadística descriptiva con una variable
TEMA 1. Conceptos generales.
TEMA 2. Organización y representación de datos. Medidas de posición.
TEMA 3. Estadísticos univariados: tendencia central. variabilidad, asimetría y curtosis.
TEMA 4. Transformaciones de variables.
BLOQUE II. Estadística descriptiva con dos variables
TEMA 5. Correlación lineal.
TEMA 6. Combinación lineal de variables.
TEMA 7. Regresión lineal.
TEMA 8. Organización y descripción de datos con más de una variable.
BLOQUE III. Probabilidad y variables aleatorias
TEMA 9. Introducción a la probabilidad.
TEMA 10. Variables aleatorias.
TEMA 11. Modelos de distribución de probabilidad: variables discretas.
TEMA 12. Modelos de distribución de probabilidad: variables continuas.
Bibliografía
Acceda a la bibliografía que el profesorado de la asignatura ha solicitado a la Biblioteca.
Bibliografía básica
Botella Ausina, J., Suero Suñe, M. y Ximénez Gómez, C. (2012). Análisis de datos en psicología I. Pirámide.
Bibliografía complementaria
Mures Quintana, M. J. (Coord.). (2004). Problemas de estadística descriptiva aplicada a las ciencias sociales. Pearson Educación.
Pardo Merino, A. y Ruiz Díaz, M. A. (2009). Gestión de datos con SPSS Statistics. Síntesis.
Peña, D. y Romo, J. (1997). Introducción a la estadística para las ciencias sociales. McGraw-Hill.
https://biblioteca.unavarra.es/abnetopac/abnetcl.cgi?TITN=521738
Ritchey, F. J. (2008). Estadística para las ciencias sociales. McGraw-Hill Interamericana.