Nafarroako Unibertsitate Publikoa



Castellano | Ikasturtea: 2017/2018 | Beste urte batzuk:  2016/2017  |  2015/2016  |  2014/2015  |  2013/2014 
Industria Teknologietako Ingeniaritzan Graduatua Nafarroako Unibertsitate Publikoan
Kodea: 242201 Irakasgaia: ESTATISTIKA
Kredituak: 6 Mota: Oinarrizkoa Ikasmaila: 1 Iraupena: 2º S
Saila: Estatistika eta Ikerketa Operatiboa
Irakasleak:
FERNANDEZ MILITINO, ANA (Resp)   [Tutoretzak ] ETXEBERRIA ANDUEZA, JAIONE   [Tutoretzak ]

Partes de este texto:

 

Modulua/Gaia

M11 Matematika.

Gora

Deskripzioa/Edukiak

Estatistika Deskribatzailea, Probabilitatea, Inferentzia Estatistikoa.

  • Probabilitatea eta zorizko aldagaiak (3. kapitulua)
  • Aldagai bateko probabilitate banaketak (4. kapitulua)
  • Lagin banaketa (6. kapitulua)
  • Estimazio puntuala eta konfidantza tarteak (7-8 kapituluak)
  • Hipotesi kontrasteak (9. kapitulua)
  • Modelizazio estatistikora sarrera: ANOVA (11. kapitulua)

Kurtsoan zehar, estatistika deskribatzailea eta R software estatistikoa landuko dira.

Gora

Deskribatzaileak

Estatistika Deskribatzailea, Probabilitatea, Inferentzia Estatistikoa, Modelizazio Estatistikoa.

Gora

Gaitasun orokorrak

  • CG3: Oinarrizko gaiak eta teknologikoak ezagutzea, ikaslea metodo eta teoria berriak ikasteko gaituko dutenak, eta egoera berrien aurrean moldagarritasuna emango diotenak.
  • CG4: Arazoak ekimenez ebazteko gaitasuna, erabakiak hartzea, sormena, arrazoimen kritikoa eta Ingeniaritza esparruko ezagutza eta trebetasunak komunikatu eta helaraztea.

Gora

Berariazko gaitasunak

  • CFB1: Ingeniaritzan planteatu ahal diren problema matematikoak ebazteko gaitasuna. Hauen inguruko ezagutzak aplikatzeko trebezia: aljebra lineala; geometria; geometria diferentziala; kalkulu diferentziala eta integrala; ekuazio diferentzialak eta deribatu partzialetakoak; zenbakizko metodoak, zenbakizko algoritmika; estatistika eta optimizazioa.
  • CFB3: Oinarrizko ezagutza informatikoak edukitzea ingeniaritzan aplikagarriak: ordenagailuen programazio eta erabilera, sistema eragileak, datu-baseak eta programa informatikoak.

 

Gora

Ikasketaren emaitzak

R1. Datu-base ezberdinen analisi estadistiko deskribatzaileak burutu.
R2. Teknika estatisko egokiak erabili datu-baseetan aurkitzen diren aldagaien izaeraren arabera.
R3. Datu-baseak eta zorizko esperimentuen simulazioekin lan egiteko pakete estatistiko baten ezagutza.
R4. Probabilitatearen erregela nagusiak menderatu eta probabilitate banaketa jarraitu zein diskretuekin lan egiten jakin.
R5. Estimazio puntuala eta konfidantza tarteak erabili, ingenieritzan aurki daitezkeen parametro ezezagunen estimazio egokiak burutzeko.
R6. Erabaki-hartze prozesuetan lagungarriak diren teknika estatistikoak erabiltzen jakin.

Gora

Metodologia

Metodologia - Jarduera Bertaratzeko Orduak Ez Bertaratzeko Orduak
A-1 Saio teorikoak 44  
A-2 Praktikak 14  
A-3 Eztabaidak eta talde tutoretzak  1  
A-4 Lan bat osatzea 8  
A-5 Materialen irakurketa    
A-6 Banakako ikastea   75
A-7 Azterketak eta ebaluaziorako probak 4  
A-8 Tutoretzak 4  
Guztira 75 75

Gora

Ebaluazioa

Ikaste Emaitzak Ebaluaketa Sistema Pisua (%) Berreskuragarria
R1, R3, R4, R5, R6 Erantzun luzeko probak. Irakasgaia gainditzeko 10 puntutik 5 gutxienez beharrezkoak dira 60  Bai, berreskuratze proba bidez
R1, R2 Lanak, probak eta txostenak 30 Ez
R6 Probak eta lan esperimentaleko txostenak 10 Ez

Gora

Gai-zerrenda

Estatistika deskribatzailea

  • Aldagai kualitatibo eta kuantitatiboen deskribapena.
  • Posizio eta dispertsio neurriak
  • Aldagai biko eta anitzeko datuak.

Probabilitatea eta zorizko aldagaiak

  • Lagin-espazioa eta gertakariak
  • Probabilitate baldintzatua, probabilitate osoaren legea, Bayesen teorema eta gertaera independenteak.
  • Probabilitate dentsitate funtzioa eta banaketa funtzioa. Mediana, moda, pertzentilak eta momentuak.
  • Zorizko aldagai diskretuak: uniformea, binomiala eta Poisson. Zorizko aldagai jarraituak: uniformea, esponentziala gamma eta normala.
  • Zorizko aldagai diskretu eta jarraituen  banaketa bateratuak, marginalak eta baldintzatuak.

Inferentzia Estatistikoa

  • Lagin banaketaren sarrera. Parametroak eta estimatzaileak.
  • Ji-karratu eta t-Student banaketak.
  • Batazbesteko baten banaketa laginean, bi batazbestekoren arteko diferentziaren banaketak laginean eta proportzio baten banaketa laginean.
  • F banaketa
  • Bariantza baten banaketa laginean eta bi bariantzen arteko zatiketaren banaketa laginean.
  • Estimazio puntuala eta propietateak. Batazbesteko errore kuadratikoa.
  • Konfidantza tarteak. Tarte motak.
  • Hipotesi kontrasteak. I eta II motako erroreak. P-balioa eta potentzia. Kontraste motak. 

Modelizazio Estatistikoa

  • Bariantzaren analisia (ANOVA): sarrera.

Gora

Bibliografia

Sar zaitez irakasleak liburutegiari eskatu dion bibliografian.


OINARRIZKOA
Ugarte, M. D., Militino, A. F., Arnholt, A. T. (2016). Probability and Statistics with R. CRC Press/Chapman and Hall. 2nd Edition.

OSAGARRIAK
Devore, J. (2005) Applied statistics for engineers and scientists. Thomson.
Elena Agirre Basurko (2010). Estatistikaren oinarriak. Ariketak. Udako Euskal Unibertsitatea
Juan Etxeberria Murgiondo (2011). Estatistika aplikatua. Teoria eta praktika. Elhuyar Fundazioa

Gora

Hizkuntzak

Gaztelania, Ingelesa eta Euskara.

Gora

Non emango den

Arrosadiako Kanpusa

Gora