Universidad Pública de Navarra - Nafarroako Univertsitate Publikoa
Universidad Pública de Navarra
| Código: 71400 | Asignatura: Bioestadística | ||||
| Créditos: 6 | Tipo: | Curso: NULL_VALUE | Periodo: Anual | ||
| Departamento: Estadística, Informática y Matemáticas | |||||
| Profesorado: | |||||
| GOICOA MANGADO, TOMÁS (Resp) [Tutorías ] | ETXEBERRIA ANDUEZA, JAIONE [Tutorías ] | ||||
| TRANDAFIR , PAULA CAMELIA [Tutorías ] | |||||
Descripción/Contenidos
El programa de la asignatura desarrolla las herramientas estadísticas más importantes en el ámbito de las Ciencias de la Salud y se realizan prácticas con el uso de software gratuito
Competencias genéricas
Las Competencias Básicas y Generales (CB) que un alumno debería adquirir en esta asignatura son:
- CB-9: Ser capaz de comunicar en forma escrita y oral los conocimientos, resultados, conclusiones y razones que las sustentan a públicos especializados y no especializados.
Competencias específicas
Las competencias específicas (E) que un alumno debería adquirir en esta asignatura son:
- E-5: Saber discernir aquellas situaciones en las que es posible y necesario un análisis estadístico en Ciencias de la Salud.
- E-6: Conocer los conceptos básicos de técnicas estadísticas descriptivas, inferenciales y multivariantes.
- E-7: Utilizar con destreza paquetes estadísticos para el tratamiento de la información recogida en investigaciones del ámbito de las Ciencias de la Salud.
Resultados aprendizaje
Al finalizar la asignatura el estudiante será capaz de:
- R1: Saber identificar aquellas situaciones en las que es posible y necesario un análisis estadístico en Ciencias de la Salud.
- R2: Conocer los conceptos básicos de técnicas estadísticas descriptivas, inferenciales y multivariantes.
- R3: Utilizar con destreza paquetes estadísticos para el tratamiento de la información recogida en investigaciones del ámbito de las Ciencias de la Salud.
Metodología
| Actividad formativa | Horas Presenciales | Horas No presenciales |
| A-1 Clases expositivas / participativas | 30 | |
| A-2 Prácticas | 22 | |
| A-3 Debates, puestas en común, tutoría grupos | 4 | |
| A-4 Elaboración de trabajo | 45 | |
| A-5 Lecturas de material | 20 | |
| A-6 Estudio individual | 25 | |
| A-7 Tutorías y Exámenes | 4 | |
| Total | 60 | 90 |
Evaluación
| Resultados de aprendizaje |
Actividad de evaluación |
Peso (%) | Carácter recuperable |
Nota mínima requerida |
|---|---|---|---|---|
| R2 | Entrega de prácticas | 25 | Sí | |
| R3 | Examen | 65 | Sí | 5 sobre 10 |
| R1 | Debates en clase | 10 | No |
Temario
Temario
- Introducción a R. Manejo de ficheros y gráficos en R.
- Estadística bivariable. Comparación de dos poblaciones. Tablas de contingencia medidas de asociación.
- Estadística multivariable. Análisis de la varianza.
- Regresión lineal simple y múltiple. Modelo Probabilístico. Regresión logística. Estimación y validación de los modelos. Predicción e interpetación de los resultados.
- Análisis de supervivencia. Test de log-rank y Peto-Peto
- Estadística Espacial. Análisis geográfico de incidencia y mortalidad.
Bibliografía
Acceda a la bibliografía que el profesorado de la asignatura ha solicitado a la Biblioteca.
Bibliografía Básica
- Ugarte, M.D., Militino, A.F. and Arnholt, A. (2016). Probability and Statistics with R. Chapman& Hall/CRC. 2nd Edition
- Agresti, A. (1996) An Introduction to Categorical Data Analysis. Wiley.
- Kleinbaum, D.G. and Klein, M. (2005) Survival Analysis. Springer (Statistics for Biology and Health).
Bibliografía Complementaria
- Goicoa, T. and Ugarte, M.D. and Etxeberria, J. and Militino, A.F. (2016). Age--space--time {CAR} models in Bayesian disease mapping.Statistics in Medicine, vol. 35, pp. 2391-2405.
- Ugarte, M.D., Ibáñez, B. and Militino, A.F. (2006). Modelling Risks in Disease Mapping. Statistical Methods in Medical Research, vol. 15, pp. 21-35.
- Ugarte, M.D., Adin, A., Goicoa, T., and López-Abente, G. (2015). Analyzing the evolution of young people brain cancer mortality in Spanish provinces. Cancer Epidemiology, 39 , pp. 480-485.