Universidad Pública de Navarra - Nafarroako Univertsitate Publikoa
Universidad Pública de Navarra
| Código: 510102 | Asignatura: INFORMÁTICA | ||||
| Créditos: 6 | Tipo: Obligatoria | Curso: 1 | Periodo: 1º S | ||
| Departamento: | |||||
| Profesorado: | |||||
| ROYO ROMEO, ALBERTO [Tutorías ] | PEREZ GOYA, UNAI (Resp) [Tutorías ] | ||||
Descripción/Contenidos
· Uso y diseño de hojas de cálculo. Importación y exportación de información en diferentes formatos. Manejo de herramientas nativas de hojas de cálculo para la depuración, análisis y visualización de información.
· Rol de las aplicaciones en informática moderna. Creación de aplicaciones, ejecución de las mismas. Comprensión de los fundamentos de programación en términos de tipos de datos y estructuras de control. Diseño de soluciones algorítmicas para problemas bien definidos en el ámbito de la ingeniería.
· Integración de programas personalizados con aplicaciones existentes. Gestión automática de grandes volúmenes de información. Interacción con sistemas operativos.
Resultados aprendizaje
RA01. Poseer conocimientos de los principios y métodos utilizados en la Ingeniería Agroalimentaria y del Medio Rural, algunos de ellos en la vanguardia del conocimiento, que sienten las bases de un pensamiento crítico. Tipo: Conocimientos y contenidos.
RA02. Integrar las principales metodologías y técnicas utilizados en la Ingeniería Agroalimentaria y del Medio Rural. Tipo: Conocimientos y contenidos.
RA07. Buscar, analizar, interpretar y evaluar información, normativa y reglamentación de forma crítica utilizándola para estructurar y formular argumentaciones relativas al ámbito de la Ingeniería Agroalimentaria y del Medio Rural. Tipo: Habilidades y destrezas.
RA22.Tener conocimiento en materias básicas, científicas y tecnológicas que permitan un aprendizaje continuo, así como una capacidad de adaptación a nuevas situaciones y entornos cambiantes. Tipo: Competencias.
RA25. Identificar y utilizar aspectos básicos sobre el uso y programación de los ordenadores, sistemas operativos, bases de datos y programas informáticos con aplicación en ingeniería. Tipo: Competencia.
ENAEE-1.2. Conocimiento y comprensión de las disciplinas de ingeniería propias de su especialidad, en el nivel necesario para adquirir el resto de competencias del título, incluyendo nociones de los últimos adelantos. Tipo: Resultados ENAEE.
Metodología
| ACTIVIDAD FORMATIVA | HORAS | PRESENCIALIDAD |
| Clase expositivas/participativas | 30 | 100% |
| Prácticas en aula y/o aula informática y/o laboratorio y/o fincas experimentales | 26 | 100% |
| Trabajos individuales o grupales | ||
| Estudio y trabajo autónomo | 90 | |
| Evaluación | 4 | 100% |
| METODOLOGÍAS DOCENTES | ||
| Método expositivo | ||
| Resolución de ejercicios y problemas | ||
| Prácticas en aula y/o aula informática y/o laboratorios y/o fincas experimentales | ||
| Aprendizaje basado en problemas/proyectos | ||
Evaluación
| Actividad de evaluación |
Peso (%) | Carácter recuperable |
Nota mínima requerida |
|---|---|---|---|
| PRUEBAS ESCRITAS | 48% | SÍ | 5 |
| RESOLUCIÓN DE PRUEBAS Y CASOS PRÁCTICOS | 30% | SÍ | |
| TRABAJOS E INFORMES | 15% | SÍ | |
| PARTICIPACIÓN ACTIVA | 7% | SÍ |
Temario
- Tema 1. Programación con Python
- Introducción a los computadores y lenguajes de programación;
- Tipos de datos e interacción con el usuario;
- Estructuracion del código: Funciones, indentacion, encapsulacion;
- Colecciones;
- Algoritmos con estructuras de control alternativo;
- Algoritmos con estructuras de control iterativo;
- Ficheros de texto
- Tema 2. Hojas de cálculo
- Funciones avanzadas para hojas de cálculo;
- Almacenamiento y búsqueda de información;
- Tema 3. Procesamiento automático de información
- Manejo y consulta de información con Python;
- Gestión automática de hojas de cálculo con Python.
Programa de prácticas experimentales
- Tema 1. Programación con Python
- Configuración y lanzamiento de scripts en Python;
- Interacción con usuarios y manejo básico de información;
- Estructuras de control alternativas en Python;
- Colecciones en Python;
- Estructuras de control iterativas en Python;
- Gestión de texto en Python;
- Tema 2. Hojas de cálculo
- Funciones avanzadas para hojas de cálculo;
- Búsqueda de información en una hoja de cálculo;
- Tema 3. Proyecto en grupo
Bibliografía
Acceda a la bibliografía que el profesorado de la asignatura ha solicitado a la Biblioteca.
Acceda a la bibliografía que el profesorado de la asignatura ha solicitado a la Biblioteca.
- Shaw, Z. A. (2013). Learn Python the hard way: A very simple introduction to the terrifyingly beautiful world of computers and code. Addison-Wesley.
- Lee, K. D., Lee, K. D., & Steve Hubbard, S. H. (2015). Data Structures and Algorithms with Python. Springer.
- Barry, P., & Griffiths, D. (2009). Head First Programming: A Learner's Guide to Programming Using the Python Language. " O'Reilly Media, Inc.".
- Luciano, R. (2015). Fluent Python: Clear, Concise, and Effective Programming.
- E. Bahit, Curso: Python para Principiantes, accesible en el repositorio de SafeCreative (www.safecreative.org);
- A. Marzal, Introducción a la programación en Python, accesible on-line en la Colección Sapientia de la Universidad Jaume I (www.sapientia.uji.es).
- The Python Foundation, The Python Language Reference (Official), accesible on-line en la páginaoficial de la Python Foundation (docs.python.org/3.6/reference/).
- C. Valdés-Miranda Cros, Manual imprescindible de Excel 2013, Anaya Multimedia;
- Apache Foundation, The OpenOffice Calc Reference (Official), accesible on-line en la página oficial de LibreOffice (help.libreoffice.org/Main_Page);