Universidad Pública de Navarra



English | Año Académico: 2023/2024 | Otros años:  2022/2023  |  2021/2022  |  2020/2021 
Graduado o Graduada en Ciencia de Datos/Graduado o Graduada en Administración y Dirección de Empresas por la Universidad Pública de Navarra
Código: 507209 Asignatura: MÉTODOS NUMÉRICOS
Créditos: 6 Tipo: Obligatoria Curso: 2 Periodo: 2º S
Departamento: Estadística, Informática y Matemáticas
Profesorado:
HIGUERAS SANZ, M. INMACULADA (Resp)   [Tutorías ] ARRARAS VENTURA, ANDRÉS   [Tutorías ]

Partes de este texto:

 

Módulo/Materia

  • Materia Nivel 1: Matemáticas
  • Materia Nivel 2: Matemáticas Avanzadas

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Competencias genéricas

  • CB3 - Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.
  • CB5 - Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía

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Competencias específicas

  • CG1 - Aplicar la capacidad analítica y de abstracción, la intuición y el pensamiento lógico adquiridos para identificar y analizar problemas complejos y buscar y formular soluciones en un entorno multidisciplinar
  • CE18 - Analizar, validar e interpretar modelos matemáticos de situaciones reales, utilizando las herramientas del cálculo diferencial e integral en varias variables, variable compleja, transformadas integrales y métodos numéricos para resolverlos.

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Resultados aprendizaje

  • RA 12. Comprender el concepto de aproximación numérica, su importancia y sus limitaciones.
  • RA 13. Dominar las técnicas más básicas para la aproximación de soluciones de sistemas y de ecuaciones no lineales.
  • RA 14. Dominar las técnicas de interpolación más habituales.
  • RA 15. Conocer las técnicas de integración numérica más utilizadas con estimaciones para el error.
  • RA 16. Adquirir unas nociones básicas sobre aproximación numérica de soluciones de ecuaciones diferenciales.

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Metodología

 

Metodología - Actividad Horas Presenciales Horas no presenciales
A-1 Clases expositivas/participativas  42  
A-2 Prácticas  14  
A-3 Actividades de aprendizaje cooperativo    
A-4 Realización de trabajos/proyectos en grupo    
A-5 Estudio y trabajo autónomo del estudiante    88
A-6 Tutorías    2
A-7 Pruebas de evaluación  4  
Total 60 90

 

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Relación actividades formativas-competencias/resultados de aprendizaje

Actividad formativa 

Competencia 

A1- Clases expositivas/participativas 

CB3, CB5, CG1, CE7 

A2- Prácticas  

CB3, CB5, CG1, CE7 

A3- Estudio y trabajo autónomo del estudiante  

CB3, CB5, CG1, CE7 

A4- Tutorías  

CG1, CE7 

A5- Pruebas de evaluación  

CG1, CE7 

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Idiomas

Castellano.

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Evaluación

 

Resultados de
aprendizaje
Actividad de
evaluación
Peso (%) Carácter
recuperable
Nota mínima
requerida
RA12 - RA16 Pruebas escritas 80% 5/10
RA12 - RA16 Trabajos e informes 15% No 0
RA12 - RA16 Participación activa 5% No 0

 

Si en alguna de las actividades de evaluación no se cumpliera el mínimo para ponderar, la nota de la asignatura será, como máximo 4.9 sobre 10 (suspenso).

 

La evaluación se realiza de forma continua mediante varias pruebas distribuidas a lo largo del semestre.

Evaluación ordinaria:

Pruebas escritas de carácter individual:

  • Prueba A: Temas 1, 2 y 3, con un peso del 40% de la calificación final.
  • Prueba B: Temas 4 y 5, con un peso del 40% de la calificación final

Se aprueba la asignatura siempre y cuando:

    • se obtenga una nota mínima de 5,0 puntos (sobre 10) al promediar las pruebas A y B, y
    • se obtenga una nota mínima de 5,0 puntos al promediar las calificaciones de las pruebas A y B, de los trabajos e informes, y de la participación activa.

Evaluación de recuperación:

Prueba escrita de carácter individual:

  • Prueba R: Temas 1, 2, 3, 4 y 5, con un peso del 80% de la calificación final.

 

Se aprueba la asignatura siempre y cuando:

  • se obtenga una nota mínima de 5,0 puntos (sobre 10) en la prueba R y
  • se obtenga una nota mínima de 5,0 puntos al promediar las calificaciones de la prueba R, de los trabajos e informes, y de la participación activa.

Si el peso de las actividades de evaluación en las que ha participado el estudiante es inferior al 50%, la calificación de la asignatura será "No presentado".

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Contenidos

Introducción a las técnicas numéricas. Métodos directos e iterativos para sistemas lineales. Métodos para ecuaciones y sistemas no lineales. Interpolación.
Integración numérica. Tratamiento numérico de ecuaciones diferenciales.

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Temario

  1. Introducción al Análisis Numérico. Derivación numérica.
  2. Resolución numérica de sistemas lineales.
  3. Resolución numérica de ecuaciones y sistemas no lineales.
  4. Resolución numérica de ecuaciones diferenciales.
  5. Interpolación. Integración numérica.

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Bibliografía

Acceda a la bibliografía que el profesorado de la asignatura ha solicitado a la Biblioteca.


Bibliografía básica:

  • U.M. Ascher, C. Greif. A first course in Numerical Methods. Editorial SIAM.
  • R.L. Burden, J.D. Faires. Análisis numérico. Grupo Editorial Iberoamérica.
  • J.D. Faires, R. Burden. Métodos numéricos. Editorial Thomson Paraninfo.
  • J. Kiusalaas. Numerical methods in engineering with Python 3. Cambridge University Press.

 

Bibliografía complementaria:

  • D. Kincaid, W. Cheney. Análisis numérico. Editorial Addison-Wesley Iberoamericana.
  • A. Quarteroni, R. Sacco, F. Saleri. Numerical Mathematics. Editorial Springer.

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Lugar de impartición

Universidad Pública de Navarra. Aulario (el aula se publicará en la página web). Los lugares concretos donde se desarrollan cada una de las actividades se publicarán al dar comienzo la asignatura.

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