Universidad Pública de Navarra - Nafarroako Univertsitate Publikoa
Universidad Pública de Navarra
| Código: 506201 | Asignatura: ESTADÍSTICA II | ||||
| Créditos: 6 | Tipo: Básica | Curso: 2 | Periodo: 1º S | ||
| Departamento: Estadística, Informática y Matemáticas | |||||
| Profesorado: | |||||
| MOLER CUIRAL, JOSÉ ANTONIO (Resp) [Tutorías ] | |||||
Descripción/Contenidos
Inferencia no paramétrica. Modelo de regresión lineal. Introducción al diseño de experimentos y técnicas de análisis de la varianza.
Competencias genéricas
- CB1 - Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio.
Competencias específicas
- CG1 - Aplicar la capacidad analítica y de abstracción, la intuición y el pensamiento lógico adquiridos para identificar y analizar problemas complejos y buscar y formular soluciones en un entorno multidisciplinar.
- CE2 - Aplicar los modelos adecuados de probabilidad y de estadística a los análisis de datos procedentes de estudios científicos.
Resultados aprendizaje
- RA 4. Estimar y validar modelos de regresión lineal.
- RA 5. Utilizar modelos de regresión lineal para la toma de decisiones.
- RA 6. Entender y aplicar las técnicas de análisis de la varianza en los diseños de experimentos.
- RA 7. Utilizar los fundamentos de las matemáticas, estadística, física y química necesarios para comprender, desarrollar y evaluar un proceso biotecnológico.
Metodología
| Metodología - Actividad | Horas Presenciales | Horas no presenciales |
| A-1 Clases expositivas/participativas | 28 | |
| A-2 Prácticas | 28 | |
| A-4 Realización de trabajos/proyectos en grupo | 5 | |
| A-5 Estudio y trabajo autónomo del estudiante | 83 | |
| A-6 Tutorías | 2 | |
| A-7 Pruebas de evaluación | 4 | |
| Total | 60 | 90 |
Evaluación
| Resultado de aprendizaje | Sistema de evaluación | Peso (%) | Carácter recuperable |
| RA4-6 | Prueba escrita de carácter individual mediante la que el estudiante demuestra que ha comprendido y asimilado los conocimientos propios de la materia, y que es capaz de aplicarlos a la resolución de ejercicios y problemas. | 70 | Sí, mediante evaluación de recuperación |
| RA4-7 | Pruebas tipo test | 30 | No |
Temario
1.- Estadística no paramétrica
a) Repaso de conceptos relevantes de inferencia.
b) Contrastes de bondad de ajuste y herramientas gráficas.
c) Pruebas de la mediana de una población.
d) Pruebas de igualdad de distribuciones en dos poblaciones independientes y pareadas: Wilcoxon
e) Comparación de tres o más poblaciones independientes y pareadas : kruskal-wallis, Friedman
f) Correlación de rangos: spearman.
2.- Modelo lineal general
a) El modelo lineal simple: supuestos, estimación y propiedades de los estimadores, aplicaciones
b) Modelo de regresión múltiple
c) Validación de los modelos: análisis de residuos.
3.- Introducción al diseño de experimentos
a) Importancia de la modelización en estadística. Clasificación de variables según su papel en el modelo. Estudio de casos.
b) Interpretación y selección de los factores.
c) El efecto de la interacción. Cálculo de los efectos.
4.- Análisis de la varianza
a) ANOVA con un factor: tabla, interpretación y comparaciones múltiples.
b) ANOVA con dos factores: tabla e interpretación
c) Análisis de diseños clásicos mediante técnicas de Análisis de varianza.
Bibliografía
Acceda a la bibliografía que el profesorado de la asignatura ha solicitado a la Biblioteca.
-
Estadística y probabilidad aplicada a la ingeniería. Montgomery y Runger. Ed. Wiley (2016)
Lugar de impartición
Aulario e instalaciones del Campus de Arrosadía.
Los lugares concretos donde se desarrollan cada una de las actividades se publicarán al dar comienzo la asignatura.