Universidad Pública de Navarra



English | Año Académico: 2024/2025 | Otros años:  2023/2024  |  2022/2023  |  2021/2022  |  2020/2021 
Graduado o Graduada en Ciencia de Datos por la Universidad Pública de Navarra
Código: 505208 Asignatura: MÉTODOS NUMÉRICOS
Créditos: 6 Tipo: Obligatoria Curso: 2 Periodo: 2º S
Departamento: Estadística, Informática y Matemáticas
Profesorado:
HIGUERAS SANZ, M. INMACULADA (Resp)   [Tutorías ] ARRARAS VENTURA, ANDRÉS   [Tutorías ]

Partes de este texto:

 

Módulo/Materia

  • Módulo: Matemáticas;
  • Materia: Matemáticas avanzadas.

Subir

Descripción/Contenidos

Introducción a las técnicas numéricas. Métodos directos e iterativos para sistemas lineales. Métodos para ecuaciones y sistemas no lineales. Interpolación. Integración numérica. Tratamiento numérico de ecuaciones diferenciales.

Subir

Competencias genéricas

  • CG1. Aplicar la capacidad analítica y de abstracción, la intuición y el pensamiento lógico adquiridos para identificar y analizar
    problemas complejos y buscar y formular soluciones en un entorno multidisciplinar.
  • CB3. Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.
  • CB5. Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.

Subir

Competencias específicas

  • CE7. Analizar, validar e interpretar modelos matemáticos de situaciones reales, utilizando las herramientas del cálculo diferencial e integral en varias variables, variable compleja, transformadas integrales y métodos numéricos para resolverlos.

Subir

Resultados aprendizaje

  • RA12. Comprender el concepto de aproximación numérica, su importancia y sus limitaciones.
  • RA13. Dominar las técnicas más básicas para la aproximación de soluciones de sistemas y de ecuaciones no lineales.
  • RA14. Dominar las técnicas de interpolación más habituales.
  • RA15. Conocer las técnicas de integración numérica más utilizadas con estimaciones para el error.
  • RA16. Adquirir unas nociones básicas sobre aproximación numérica de soluciones de ecuaciones diferenciales.

Subir

Metodología

Metodología - Actividad Horas presenciales Horas no presenciales
A1- Clases expositivas / participativas 42  
A2- Prácticas 14  
A3- Realización de proyectos y trabajos en grupo    
A4- Estudio y trabajo autónomo del estudiante   88
A5- Tutorías   2
A6- Pruebas de evaluación 4  
Total 60 90

 

Subir

Evaluación

 

Resultados de
aprendizaje
Actividad de
evaluación
Peso (%) Carácter
recuperable
Nota mínima
requerida
RA12 - RA16 Pruebas escritas 80% 5/10
RA12 - RA16 Trabajos e informes 15% No 0
RA12 - RA16 Participación activa 5% No 0

 

Si en alguna de las actividades de evaluación no se cumpliera el mínimo para ponderar, la nota de la asignatura será, como máximo 4.9 sobre 10 (suspenso).

 

La evaluación se realiza de forma continua mediante varias pruebas distribuidas a lo largo del semestre.

Evaluación ordinaria:

Pruebas escritas de carácter individual:

  • Prueba A: Temas 1, 2 y 3, con un peso del 40% de la calificación final.
  • Prueba B: Temas 4, y 5, con un peso del 40% de la calificación final

Se aprueba la asignatura siempre y cuando:

    • se obtenga una nota mínima de 5,0 puntos (sobre 10) al promediar las pruebas A y B, y
    • se obtenga una nota mínima de 5,0 puntos al promediar las calificaciones de las pruebas A y B, de los trabajos e informes, y de la participación activa.

Evaluación de recuperación:

Prueba escrita de carácter individual:

  • Prueba R: Temas 1, 2, 3, 4, y 5, con un peso del 80% de la calificación final.

 

Se aprueba la asignatura siempre y cuando:

  • se obtenga una nota mínima de 5,0 puntos (sobre 10) en la prueba R y
  • se obtenga una nota mínima de 5,0 puntos al promediar las calificaciones de la prueba R, de los trabajos e informes, y de la participación activa.

Si el peso de las actividades de evaluación en las que ha participado el estudiante es inferior al 50%, la calificación de la asignatura será "No presentado".

Subir

Temario

  1. Introducción al Análisis Numérico. Derivación numérica.
  2. Resolución numérica de sistemas lineales.
  3. Resolución numérica de ecuaciones y sistemas no lineales.
  4. Resolución numérica de ecuaciones diferenciales.
  5. Interpolación. Integración numérica.

Subir

Bibliografía

Acceda a la bibliografía que el profesorado de la asignatura ha solicitado a la Biblioteca.


Bibliografía básica:

  • U.M. Ascher, C. Greif. A first course in Numerical Methods. Editorial SIAM.
  • R.L. Burden, J.D. Faires. Análisis numérico. Grupo Editorial Iberoamérica.
  • J.D. Faires, R. Burden. Métodos numéricos. Editorial Thomson Paraninfo.
  • J. Kiusalaas. Numerical methods in engineering with Python 3. Cambridge University Press.

 

Bibliografía complementaria:

  • D. Kincaid, W. Cheney. Análisis numérico. Editorial Addison-Wesley Iberoamericana.
  • A. Quarteroni, R. Sacco, F. Saleri. Numerical Mathematics. Editorial Springer.

Subir

Idiomas

Castellano.

Subir

Lugar de impartición

Campus Arrosadía, Pamplona.

Subir