Universidad Pública de Navarra



Año Académico: 2019/2020 | Otros años:  2018/2019 
Graduado o Graduada en Ciencia de Datos por la Universidad Pública de Navarra
Código: 505105 Asignatura: INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS
Créditos: 6 Tipo: Básica Curso: 1 Periodo: 1º S
Departamento: Estadística, Informática y Matemáticas
Profesorado:
BUSTINCE SOLA, NICANOR HUMBERTO   [Tutorías ] FERNANDEZ FERNANDEZ, FCO. JAVIER   [Tutorías ]
DE MIGUEL TURULLOLS, LAURA (Resp)   [Tutorías ]

Partes de este texto:

 

Módulo/Materia

  • Módulo: Formación básica.
  • Materia: Informática.

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Descripción/Contenidos

Conceptos básicos de la teoría de la información. Métodos de fusión de datos. Fusión de datos en ambientes de incertidumbre.

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Descriptores

Conceptos básicos de la teoría de la información. Métodos de fusión de datos. Fusión de datos en ambientes de incertidumbre.

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Competencias genéricas

  • CB1. Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio.

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Competencias específicas

  • CG4. Saber utilizar los procesos teóricos y aplicados que permiten extraer información a partir de conjuntos de datos de naturaleza homogénea y heterogénea, en particular cuando se trata de grandes volúmenes de datos.
  • CE2. Manejar las técnicas que permiten representar y fusionar datos e información.

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Resultados aprendizaje

  • R14. Explicar los conceptos fundamentales de la Teoría de la Información.
  • R15. Utilizar funciones de agregación para resolver problemas específicos de fusión de información.
  • R16. Enumerar los principales tipos de funciones de agregaciones con sus características más relevantes.
  • R17. Construir funciones de agregación apropiadas para problemas específicos de fusión de datos.
  • R18. Resolver problemas de fusión de datos por medio de medidas no aditivas.
  • R19. Escoger las funciones de agregación más apropiadas para tratar problemas con incertidumbre.

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Metodología

Metodología - Actividad Horas Presenciales Horas no presenciales
A-1 Clases expositivas/participativas 26
  
A-2 Prácticas 30
  
A-3 Estudio y trabajo autónomo del estudiante   86
A-4 Tutorías   4
A-5 Pruebas de evaluación 4            
Total 60
 90

 

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Evaluación

Resultado de
aprendizaje		 Sistema de evaluación Peso (%) Carácter
recuperable
RA14-RA18 Examen escrito individual. Este examen constará de dos partes. Se requiere una nota de 5/10 en cada una de las partes del examen para aprobar la asignatura. 60% Sí
RA14-RA16, RA18, RA19  Trabajos y prácticas (individuales y en grupo) 30% No
RA14-RA19  Participación activa en clase y evaluación continua 10% No

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Temario

  • Tema 1. Introducción a la codificación en el ordenador
    • Codificación numérica en base b; Codificación binaria; Operaciones;
    • Codificación alfanumérica; Tabla ASCII. Tipos de variables.
  • Tema 2. Teoría de la información
    • Introducción al modelo de sistemas de comunicación;
    • Entropía. Primer teorema de Shannon;
    • Propiedades de la función logaritmo.
  • Tema 3. Codificación
    • Clasificación de los códigos;
    • Codificación de canales sin ruido. Algoritmo de Huffman;
    • Codificación de canales ruidosos. Distancias. Distancia de Hamming. Códigos correctores de errores.
  • Tema 4. Introducción a la lógica proposicional
    • Disyunción y conjunción lógicas;
    • Otras lógicas: lógica difusa. Conectores en la lógica difusa.
  • Tema 5. Introducción a la criptografía
    • Criptografía clásica de textos. Criptografía por transposición y sustitución;
    • Aplicaciones de esteganografía.
  • Tema 6. Introducción a la fusión de información. Agregaciones.
    • Funciones de agregación como herramienta de fusión;
    • Propiedades matemáticas de las funciones de agregación;
    • Clasificación de las funciones de agregación;
    • Aplicaciones.
  • Tema 7. Funciones de agregación conjuntivas y disyuntivas
    • T-normas. Propiedades;
    • T-conorma. Propiedades;
    • Aplicaciones.
  • Tema 8. Funciones de agregación promedio
    • Propiedades de las funciones de agregación promedio;
    • Medias. Operadores ordenados ponderados;
    • Integral Choquet. Medidas difusas;
    • Aplicaciones.

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Bibliografía

Acceda a la bibliografía que el profesorado de la asignatura ha solicitado a la Biblioteca.


La bibliografía básica para esta asignatura es la siguiente:

  • Norman Abramson. Teoría de la Información y Codificación. Traducido: Juan Antonio de Miguel Menoyo. Paraninfo, 1986.
  • Iván Pérez, Berzabet León. Lógica difusa para principiantes; Teoría y práctica.  Publicaciones UCAB, 2007.

 La bibliografía auxiliar para esta asignatura es la siguiente:

  • Dominic Wels. Codes and Cryptography. Oxford University Press. 1988.
  • Mircea Reghis, Eugene Roventa. Classical and fuzzy concepts in mathematical logic and applications.  CRC Press 1998.
  • Gleb Beliakov, Ana Pradera, Tomasa Calvo. Aggregation Functions: A Guide for Practitioners. Springer 2007. 
  • Gleb Beliakov, Humberto Bustice, Tomasa Calvo. A Practical Guide to Averaging Functions.  Springer 2016

 

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Idiomas

Castellano.

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Lugar de impartición

Aulario del Campus Arrosadía (Pamplona).

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