Código: 504202 | Asignatura: ESTADÍSTICA II | ||||
Créditos: 6 | Tipo: Básica | Curso: 2 | Periodo: 1º S | ||
Departamento: Estadística, Informática y Matemáticas | |||||
Profesorado: | |||||
MOLER CUIRAL, JOSÉ ANTONIO (Resp) [Tutorías ] | ECHEGOYEN ARRUTI, CARLOS [Tutorías ] |
Estimación por máxima verosimilitud. Inferencia no paramétrica. Modelo de regresión lineal. Introducción al diseño de experimentos y técnicas de análisis de la varianza.
CB1 - Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio
CE16 - Aplicar los modelos de probabilidad y de estadística al análisis de datos procedentes de estudios científicos.
CE29 - Capacidad para relacionar, combinar y utilizar de forma conjunta conceptos, metodologías y técnicas propios de la Biología, de la Química, de la Física y de las Matemáticas en el estudio y la resolución de problemas
RA 4. Estimar y validar modelos de regresión lineal.
RA 5. Utilizar modelos de regresión lineal para la toma de decisiones.
RA 6. Entender y aplicar las técnicas de análisis de la varianza en los diseños de experimentos.
RA 7. Utilizar los fundamentos de las matemáticas, estadística, física y química necesarios para comprender, desarrollar y evaluar un proceso biotecnológico.
Metodología - Actividad | Horas Presenciales | Horas no presenciales |
A-1 Clases expositivas/participativas | 28 | |
A-2 Prácticas | 28 | |
A-3 Actividades de aprendizaje cooperativo | ||
A-4 Realización de trabajos/proyectos en grupo | 5 | |
A-5 Estudio y trabajo autónomo del estudiante | 83 | |
A-6 Tutorías | 2 | |
A-7 Pruebas de evaluación | 4 | |
Total | 60 | 90 |
Resultados de aprendizaje |
Actividad de evaluación |
Peso (%) | Carácter recuperable |
Nota mínima requerida |
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RA4-6 | Criterio: nota mínima de 5/10 para aprobar la asignatura o 5/10 promediada con la prueba parcial. Se recupera en el extraordinario. |
80 | Sí, mediante evaluación de recuperación | 5 |
RA4-6-7 | Prueba tipo test |
20 | Sí, mediante evaluación de recuperación | 0 |
Si en alguna de las actividades no se cumpliera el mínimo para ponderar, la nota de la asignatura será como máximo 4,9 sobre 10 (suspenso).
1. Estadística no paramétrica
a Repaso de conceptos relevantes de inferencia. Potencia de un contraste.
b Contrastes de bondad de ajuste y herramientas gráficas.
c Pruebas de la mediana de una población.
d Pruebas de igualdad de distribuciones en dos poblaciones independientes y pareadas: Wilcoxon.
e Comparación de tres o más poblaciones independientes y pareadas : Kruskal¿Wallis, Friedman.
f Correlación de rangos: Spearman.
2. Modelo lineal general
a El modelo lineal simple: supuestos, estimación y propiedades de los estimadores, aplicaciones.
b Modelo de regresión múltiple.
c Validación de los modelos: análisis de residuos.
3. Introducción al diseño de experimentos y su análisis estadístico.
a Definición y ejemplos. Clasificación de variables.
b El efecto de la interacción. Cálculo de los efectos.
c Técnicas de análisis estadístico: diseños 2k y análisis de la varianza (ANOVA).
Acceda a la bibliografía que el profesorado de la asignatura ha solicitado a la Biblioteca.
Montgomery y Runger. Ed. Wiley (2016) Estadística y probabilidad aplicada a la ingeniería. Limusa-Wiley