Universidad Pública de Navarra



Año Académico: 2021/2022 | Otros años:  2020/2021  |  2019/2020 
Graduado o Graduada en Ciencias por la Universidad Pública de Navarra
Código: 504202 Asignatura: ESTADÍSTICA II
Créditos: 6 Tipo: Básica Curso: 2 Periodo: 1º S
Departamento: Estadística, Informática y Matemáticas
Profesorado:
MOLER CUIRAL, JOSÉ ANTONIO (Resp)   [Tutorías ]

Partes de este texto:

 

Módulo/Materia

Matemáticas/Estadística

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Descripción/Contenidos

Estimación por máxima verosimilitud. Inferencia no paramétrica. Modelo de regresión lineal. Introducción al diseño de experimentos y técnicas de análisis de la varianza.

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Competencias genéricas

CB1 - Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio

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Competencias específicas

CE16 - Aplicar los modelos de probabilidad y de estadística al análisis de datos procedentes de estudios científicos.

CE29 - Capacidad para relacionar, combinar y utilizar de forma conjunta conceptos, metodologías y técnicas propios de la Biología, de la Química, de la Física y de las Matemáticas en el estudio y la resolución de problemas

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Resultados aprendizaje

RA 4. Estimar y validar modelos de regresión lineal.
RA 5. Utilizar modelos de regresión lineal para la toma de decisiones.
RA 6. Entender y aplicar las técnicas de análisis de la varianza en los diseños de experimentos.
RA 7. Utilizar los fundamentos de las matemáticas, estadística, física y química necesarios para comprender, desarrollar y evaluar un proceso biotecnológico.

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Metodología

 

Metodología - Actividad Horas Presenciales Horas no presenciales
A-1 Clases expositivas/participativas  28  
A-2 Prácticas  28  
A-3 Actividades de aprendizaje cooperativo    
A-4 Realización de trabajos/proyectos en grupo    5
A-5 Estudio y trabajo autónomo del estudiante    83
A-6 Tutorías    2
A-7 Pruebas de evaluación  4  
Total  60  90

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Evaluación

 

Resultado de aprendizaje Sistema de evaluación Peso (%) Carácter recuperable
 RA4-6  Pruebas escritas de carácter individual mediante la que el estudiante demuestra que ha comprendido y asimilado los conocimientos propios de la materia, y que es capaz de aplicarlos a la resolución de ejercicios y problemas. Se requiere una nota mínima de 5/10 en este apartado para poder aprobar la asignatura. 80  Sí, mediante evaluación de recuperación
 RA4-6-7  Pruebas tipo test 20 Sí, mediante evaluación de recuperación

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Temario

1. Estadística no paramétrica
a Repaso de conceptos relevantes de inferencia.
b Contrastes de bondad de ajuste y herramientas gráficas.
c Pruebas de la mediana de una población.
d Pruebas de igualdad de distribuciones en dos poblaciones independientes y pareadas: Wilcoxon.
e Comparación de tres o más poblaciones independientes y pareadas : Kruskal¿Wallis, Friedman.
f Correlación de rangos: Spearman.

2. Modelo lineal general
a El modelo lineal simple: supuestos, estimación y propiedades de los estimadores, aplicaciones.
b Modelo de regresión múltiple.
c Validación de los modelos: análisis de residuos.

3. Introducción al diseño de experimentos.
a Importancia de la modelización en estadística. Clasificación de variables según su papel en el modelo.
Estudio de casos.
b Interpretación y selección de los factores.
c El efecto de la interacción. Cálculo de los efectos.

4. Análisis de la varianza
a ANOVA con un factor: tabla, interpretación y comparaciones múltiples.
b ANOVA con dos factores: tabla e interpretación
c Análisis de diseños clásicos mediante técnicas de Análisis de varianza.

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Bibliografía

Acceda a la bibliografía que el profesorado de la asignatura ha solicitado a la Biblioteca.


Montgomery y Runger. Ed. Wiley (2016) Estadística y probabilidad aplicada a la ingeniería. Limusa-Wiley

 

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Idiomas

CASTELLANO

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Lugar de impartición

Aulario de la UPNA

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