Módulo/Materia
Matemáticas/Estadística
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Descripción/Contenidos
- Cálculo de probabilidades. Variables y vectores aleatorios. Distribuciones de probabilidad univariantes y multivariantes.
- Teoría de la probabilidad (convergencias y leyes límite).
- Inferencia básica: intervalos de confianza y contraste de hipótesis. Estimación por máxima verosimilitud.
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Descriptores
Estadística Descriptiva, Probabilidad, Inferencia Estadística, Modelización Estadística
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Competencias genéricas
- CB1 - Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la
educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también
algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio
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Competencias específicas
- CE16 - Aplicar los modelos de probabilidad y de estadística al análisis de datos procedentes de estudios científicos.
- CE29 - Capacidad para relacionar, combinar y utilizar de forma conjunta conceptos, metodologías y técnicas propios de la Biología,
de la Química, de la Física y de las Matemáticas en el estudio y la resolución de problemas
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Resultados aprendizaje
- RA 1. Calcular probabilidades.
- RA 2. Identificar distribuciones de probabilidad.
- RA 3. Aplicar técnicas de inferencia estadística.
- RA 7. Utilizar los fundamentos de las matemáticas, estadística, física y química necesarios para comprender, desarrollar y evaluar un proceso biotecnológico
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Metodología
Metodología - Actividad |
Horas Presenciales |
Horas no presenciales |
A-1 Clases expositivas/participativas |
35 |
|
A-2 Prácticas |
21 |
|
A-3 Actividades de aprendizaje cooperativo |
|
|
A-4 Realización de trabajos/proyectos en grupo |
|
5 |
A-5 Estudio y trabajo autónomo del estudiante |
|
83 |
A-6 Tutorías |
|
2 |
A-7 Pruebas de evaluación |
4 |
|
Total |
60 |
90 |
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Evaluación
Resultado de aprendizaje |
Sistema de evaluación |
Peso (%) |
Carácter recuperable |
RA1-3 |
Prueba escrita de carácter individual mediante la que el estudiante demuestra que ha comprendido y asimilado los conocimientos propios de la materia, y que es capaz de aplicarlos a la resolución de ejercicios y problemas. Se requiere una nota mínima de 5/10 en este apartado para poder aprobar la asignatura. |
70 |
Sí, mediante evaluación de recuperación |
RA1-3, RA7 |
Pruebas tipo test |
20 |
No |
RA1-3, RA7 |
Trabajos e informes a redactar por los alumnos, bien sea de manera individual o grupal. |
10 |
No |
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Temario
Estadística Descriptiva
- Medidas de posición y dispersión. Representaciones gráficas
Probabilidad y variables aleatorias
- Espacio muestral y sucesos
- Probabilidad condicionada, probabilidad total, regla de Bayes y sucesos independientes
- Función de densidad y de distribución. Mediana, moda, percentiles y momentos
- Variables aleatorias discretas: Uniforme, binomial y Poisson. Variables aleatorias continuas: Uniforme, exponencial, gamma y normal
- Distribuciones conjunta, marginal y condicionada de variables aleatorias discretas y continuas
- Teoría de la probabilidad: convergencias y leyes límite.
Inferencia Estadística
- Introducción al muestreo. Parámetros y estimadores
- Distribución en el muestreo de la media, la diferencia de medias y la proporción
- Distribución en el muestreo de la varianza y cociente de varianzas.
- Estimación puntual y propiedades de los estimadores. Error cuadrático medio
- Estimación por máxima verosimilitud.
- Intervalos de confianza. Tipos de intervalos
- Contrastes de hipótesis. Introducción. Error tipo I y tipo II. P-valor y potencia. Tipos de contrastes
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Lugar de impartición
Aulario de la UPNA
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