Código: 503106 | Asignatura: ESTADÍSTICA | ||||
Créditos: 6 | Tipo: Obligatoria | Curso: 1 | Periodo: 2º S | ||
Departamento: Estadística, Informática y Matemáticas | |||||
Profesorado: | |||||
URMENETA MARTIN-CALERO, MARÍA DEL HENAR (Resp) [Tutorías ] |
Estadística Descriptiva: tipos de datos, tipos de variables, resumen de las características de una variable estadística y sus gráficos, resumen de la relación entre variables estadísticas y análisis gráfico. Datos bivariantes y multivariantes.
Probabilidad: componentes de modelización matemática de un fenómeno aleatorio, probabilidad condicionada, independencia, experimentos dependientes e independientes. Variables aleatorias: modelos de distribución de probabilidad, variables bidimensionales, independencia e incorrelación.
R1-Efectuar análisis estadísticos descriptivos de conjuntos de datos con objeto de poder resumir de modo efectivo y preciso la información al redactar informes o memorias.
R2- Manejar un paquete estadístico para el tratamiento de bases de datos y de resultados de simulaciones de fenómenos aleatorios.
R3- Modelizar problemas en ambiente de incertidumbre mediante la asignación de probabilidad de sucesos, del cálculo de la probabilidad condicionada y del uso de la independencia de sucesos.
R4- Reconocer las principales distribuciones de probabilidad, tanto discretas como continuas, junto con métodos generales del cálculo de probabilidades.
R5- Utilizar las técnicas inferenciales clásicas: estimación puntual, por intervalos y contrastes de hipótesis.
R6- Construir modelos estadísticos básicos utilizados en el diseño de experimentos y en tasaciones, valoraciones y análisis del impacto ambiental.
RESULTADOS APRENDIZAJE ENAEE:
ENAEE-3: Un conocimiento adecuado de su rama de ingeniería que incluya algún conocimiento a la vanguardia de su campo.
ENAEE-7: La capacidad de elegir y aplicar métodos analíticos y de modelización adecuados.
ENAEE-11: La capacidad de diseñar y realizar experimentos, interpretar los resultados y sacar conclusiones.
Metodología - Actividad | Horas Presenciales | Horas no Presenciales |
A-1 Clase Magistral | 30 | 30 |
A-2 Clase participativa y actividad dirigida | 12 | 16 |
A-3 Laboratorio | 15 | 22 |
A-4 Trabajo teórico ¿ práctico | 22 | |
A-5 Proyecto de alcance reducido | ||
A-6 Proyecto de alcance amplio (tutorías) | ||
A-7 Actividades de evaluación | 3 | |
Total | 60 | 90 |
La nota mínima para cada una de las pruebas para hacer el promedio ponderado según los pesos establecidos será de 3.
Resultado de aprendizaje | Sistema de evaluación | Peso (%) | Carácter recuperable | Método de recuperación |
R1,R2, R3, R6 | Prueba escrita teórico-práctica | 20 | si | Prueba escrita final |
R2, R3, R4, R6 | Prueba escrita teórico-práctica | 20 | si | Prueba escrita final |
R2, R4, R5, R6 | Prueba escrita teórico-práctica | 20 | si | Prueba escrita final |
R1,R2, R3, R4, R5, R6 | Trabajo práctico individual | 30-40 | si | Prueba escrita final |
R1,R2, R3, R4, R5, R6 | Trabajo práctico en grupo | 0-10 | no |
.
Estadística Descriptiva
Probabilidad
Inferencia Estadística
Introducción a la Modelización Estadística
Acceda a la bibliografía que el profesorado de la asignatura ha solicitado a la Biblioteca.
Ross, S. (2007) Introducción a la estadística. Reverté
Devore, J. (2005) Applied statistics for engineers and scientists. Thomson
Montgomery, D.C. (2002). Probabilidad y Estadística aplicadas a la ingeniería. Limusa-Wiley
Sáez del Castillo, C. Estadística con R y R-Commander (2010) (Libre distribución)