Universidad Pública de Navarra



Año Académico: 2021/2022 | Otros años:  2020/2021  |  2019/2020 
Graduado o Graduada en Ingeniería Informática por la Universidad Pública de Navarra (Programa Internacional)
Código: 250506 Asignatura: SISTEMAS INTELIGENTES. APLICACIONES
Créditos: 6 Tipo: Optativa Curso: Periodo: 2º S
Departamento: Estadística, Informática y Matemáticas
Profesorado:
JURIO MUNARRIZ, MARIA ARANZAZU (Resp)   [Tutorías ]

Partes de este texto:

 

Módulo/Materia

Módulo: Mención Computación y Sistemas Inteligentes

Materia: Sistemas Inteligentes

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Descripción/Contenidos

El objetivo de esta materia es dotar a los graduados de la formación necesaria para abordar con garantía de éxito la elaboración de proyectos de creación de sistemas inteligentes. Para ello la materia se centra en el estudio de las aplicaciones de los sistemas inteligentes, desde los conceptos básicos al descubrimiento de nuevas tecnologías.

 

 

 

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Competencias genéricas

Competencias Básicas

  • CB1 - Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio
  • CB3 - Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética
  • CB4 - Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado
  • CB5 - Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía

Las competencias genéricas que un alumno debería adquirir en esta asignatura son:

  • G1. Capacidad para concebir, redactar, organizar, planificar, desarrollar y firmar proyectos en el ámbito de la ingeniería en informática que tengan por objeto la concepción, el desarrollo o la explotación de sistemas, servicios y aplicaciones informáticas.
  • G8. Conocimiento de las materias básicas y tecnologías, que capaciten para el
    aprendizaje y desarrollo de nuevos métodos y tecnologías, así como las que les
    doten de una gran versatilidad para adaptarse a nuevas situaciones.
  • G9. Capacidad para resolver problemas con iniciativa, toma de decisiones,
    autonomía y creatividad. Capacidad para saber comunicar y transmitir los
    conocimientos, habilidades y destrezas de la profesión de Ingeniero Técnico en
    Informática.
  • G10. Conocimientos para la realización de mediciones, cálculos, valoraciones, tasaciones, peritaciones, estudios, informes, planificación de tareas y otros trabajos análogos de informática.


Aparte de estos conocimientos y habilidades, la asignatura pretende la adquisición de
las competencias transversales:

  • T1. Capacidad de análisis y síntesis
  • T3. Comunicación oral y escrita
  • T4. Resolución de problemas
  • T6. Trabajo en equipo
  • T8. Aprendizaje autónomo
  • T9. Creatividad
  • T10. Motivación por la calidad

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Competencias específicas

  • FC15 Conocimiento y aplicación de los principios fundamentales y técnicas básicas de los sistemas inteligentes y su aplicación práctica
  • C4 - Capacidad para adquirir, obtener, formalizar y representar el conocimiento humano en una forma computable para la resolución de problemas mediante un sistema informático en cualquier ámbito de aplicación, particularmente los relacionados con aspectos de computación, percepción y actuación en ambientes o entornos inteligentes.
  • C6-A. Capacidad para conocer los fundamentos, paradigmas y técnicas propias de los sistemas inteligentes y analizar, diseñar y construir sistemas, servicios y aplicaciones informáticas que utilicen dichas técnicas en cualquier ámbito de aplicación.

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Resultados aprendizaje

RA01. Conocer los conceptos básicos de un sistema inteligente.

RA02. Conocer los fundamentos básicos de la robótica movil: navegación, localización y planificación.

RA03. Conocer las técnicas básicas de procesamiento del lenguaje natural.

RA04. Desarrollar e implementar algoritmos de navegación, localización y planificación.

RA05. Manejar y dominar las propiedades, ventajas e inconvenientes relacionados con los algoritmos principales de los sistemas inteligentes.

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Metodología

 
Actividad Horas Presenciales Horas no Presenciales
A-1 Clases magistrales 15  
A-2 Aprendizaje basado en problemas y/o casos 5  
A-3 Programación/experimentación u otros trabajos en ordenador/laboratorio 33 35
A-4Programación y resolución de problemas, ejercicios   15
A-5 Elaboración de trabajo   15
A-6 Estudio individual   25
A-7 Exámenes, evaluación prácticas 4  
A-8 Tutorías grupos reducidos 3  
Total 60 90
 
 
Metodologías Docentes: Aprendizaje basado en proyectos

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Idiomas

Castellano, parte del material docente esta en inglés

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Evaluación

 

Resultado de aprendizaje Sistema de evaluación Peso (%) Recuperable Nota mínima para aprobar
RA01, RA02, RA03, RA04, RA05 E1 - Examen teórico  40  Sí  4
RA01, RA02, RA03, RA04, RA05 E2 - Prueba o pruebas prácticas  30  Sí  4
RA01, RA02, RA03, RA04, RA05 E3 - Trabajo entregable. Exposición y discusión  30  Sí  

 

Para aprobar la asignatura es necesario obtener una calificación final superior o igual a 5 (sobre 10), así como una calificación igual o superior a 4 (sobre 10) en el examen teórico (E1) y en las pruebas prácticas (E2). 

El examen teórico se recuperará con un examen teórico extraordinario que ponderará un 40%

Las pruebas prácticas se recuperarán en un examen extraordinario práctico que ponderará un 30%

El trabajo se recuperará mediante la entrega y presentación de un nuevo trabajo que ponderará un 30%

La calificación final del estudiantado que no obtenga la nota mínima para promediar en alguna de las actividades E1 o E2 será:

  • la media ponderada con los pesos arriba indicados si esta media es menor o igual a 4
  • 4 si la media ponderada es mayor que 4

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Temario

  • Procesamiento del lenguaje natural
  • Otros problemas resolubles mediante sistemas inteligentes

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Bibliografía

Acceda a la bibliografía que el profesorado de la asignatura ha solicitado a la Biblioteca.


Bibliografía básica
Inteligencia Artificial. Un enfoque moderno, Stuart Rusell y Peter Norvig, Prentice Hall

 

Bibliografía recomendada:
Speech and Language Processing. Daniel Jurafsky y James H. Martin. Acceso libre online.

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Lugar de impartición

Laboratorio

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