Universidad Pública de Navarra



Año Académico: 2013/2014
Graduado o Graduada en Ingeniería en Tecnologías de Telecomunicación por la Universidad Pública de Navarra
Código: 243712 Asignatura: PROCESADO DIGITAL DE IMAGEN
Créditos: 6 Tipo: Optativa Curso: Periodo: 1º S
Departamento: Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Profesorado:
CABEZA LAGUNA, RAFAEL   [Tutorías ] VILLANUEVA LARRE, ARANTZAZU   [Tutorías ]
ZALBA OLCOZ, JESER   [Tutorías ]

Partes de este texto:

 

Descripción/Contenidos

En esta asignatura se plantea describir básicamente los conceptos fundamentales de las herramientas de procesado digital de imagen. Estas técnicas se dividen en tres grandes grupos conceptuales: preprocesado espacial y frecuencial para preparar la imagen para posteriores y más complejos algoritmos; restauración para minimizar el efecto de alteraciones cuyo modelo es conocido; por último segmentación y caracterización para extraer y medir los objetos bajo estudio

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Descriptores

Muestreo y cuantificación, transformada de Fourier 2D, histograma, filtrado espacial y frecuencia, morfología matemática, segmentación y descripción

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Competencias genéricas

Las competencias genéricas que un alumno debería adquirir en esta asignatura son:

Trabajo en equipo

Aprendizaje autónomo

Capacidad para concebir, diseñar, implementar y operar sistemas y servicios en el ámbito de las TIC

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Competencias específicas

Capacidad de construir, explotar y gestionar servicios y aplicaciones de telecomunicaciones, entendidas éstas como sistemas de captación, tratamiento analógico digital, codificación, transporte, representación, procesado, almacenamiento, reproducción, gestión y presentación de servicios audiovisuales e información multimedia

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Metodología

Metodología - Actividad
Horas Presenciales
Horas no presenciales
A-1 Clases expositivas/participativas
26
30
A-2 Prácticas
15
15
A-4 Elaboración de trabajo
15
 45
A-7 Exámenes, pruebas de evaluación
4
 
 
 
 
Total
60
90

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Evaluación

Aspecto
 
Criterios
 
Instrumento de evaluación
 
Peso (%)
 
Evaluación competencias C2, C4
 Respuestas correctas e incorrectas
 4 pruebas tipo test
50 % en total
Evaluación competencias C1, C2, C3, C4 Complejidad técnica, extensión, memoria descriptiva
 Trabajo libre experimental
50 %

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Temario

Fundamentos

                Muestreo y cuantificación

                Convolución en 2D

                Transformada de Fourier en 2D

                Color

                Histogramas

                Operadores básicos

Procesado espacial y frecuencial

                Técnicas de suavizado y de realce

                Ecualización

                Restauración

Morfología

                Operadores binarios

                Técnicas en escala de grises

Segmentación, descripción y representación

                Umbralización

                Crecimiento de regiones

                Línea de separación de aguas

                Transformada de Hough

                Técnicas de representación básicas

                Descriptores regionales y de contorno

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Bibliografía

Acceda a la bibliografía que el profesorado de la asignatura ha solicitado a la Biblioteca.


Gonzalez R.C., Woods R.E., “Digital Image Processing”, Prentice Hall, 2008

Gonzalez R.C., Woods R.E., Eddins S. L., “Digital Image Processing using Matlab”, Prentice Hall, 2009

Sonka M., Hlavac V., Boyle R., “Image processing analysis and machine vision”, Thomson, 2008.

Bovic A., “Handbook of image and video processing”, Academic Press, 2000

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Idiomas

Clases expositivas en castellano con material y bibliografía en inglés

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Lugar de impartición

Aula y laboratorio correspondiente

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