Universidad Pública de Navarra



Año Académico: 2014/2015 | Otros años:  2013/2014 
Graduado o Graduada en Ingeniería en Tecnologías Industriales por la Universidad Pública de Navarra
Código: 242820 Asignatura: FIABILIDAD DE COMPONENTES Y SISTEMAS
Créditos: 3 Tipo: Optativa Curso: 4 Periodo: 2º S
Departamento: Estadística e Investigación Operativa
Profesorado:
MALLOR GIMENEZ, FERMÍN FRANCISCO   [Tutorías ]

Partes de este texto:

 

Descripción/Contenidos

En el curso se presentan los conceptos asociados a un análisis de fiabilidad de una componente o de un sistema. Se estudian distintos métodos de análisis de datos de fiabilidad, en función de la naturaleza de éstos. Se considera el análisis de fiabilidad en presencia de variables explicativas y, en particular, se estudian los test de vida acelerados. Se concluye el curso con el análisis de la fiabilidad de un sistema como función de la fiabilidad de sus componentes.

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Descriptores

Fiabilidad, Tiempo hasta el fallo, Test de vida acelerados, Análisis de datos de fiabilidad, Sistemas de componentes

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Competencias genéricas

 

 

CG3: conocimiento en materias básicas y tecnológicas, que les capacite para el aprendizaje de nuevos métodos y teorías, y les dote de versatilidad para adaptarse a nuevas situaciones.

CG4: capacidad de resolver problemas con iniciativa, toma de decisiones, creatividad, razonamiento crítico y de comunicar y transmitir conocimientos, habilidades y destrezas en el campo de la Ingeniería Industrial.

CG5: conocimientos para la realización de mediciones, cálculos, valoraciones, tasaciones, peritaciones, estudios, informes, planes de labores y otros trabajos análogos.

 

 

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Competencias específicas

 

 

CE1. Identificar un problema de fiabilidad, fijar los objetivos del estudio de fiabilidad, determinar qué datos son necesarios para llevarlo a cabo, planificar su recogida y organizar las mediciones para su tratamiento informático.

CE2. Analizar datos de fiabilidad: que el estudiante sea capaz de organizar estos datos, proponer modelos matemáticos de fiabilidad adecuados (paramétricos y no paramétricos), utilizar software matemático para realizar los análisis necesarios y presentar a través de informes los resultados con rigor científico y espíritu crítico.

CE3. Interpretar los resultados de un estudio de fiabilidad, extraer conclusiones útiles y proporcionar, en su caso, las recomendaciones oportunas para la toma de decisiones.

CE4. Calcular la fiabilidad de un sistema de componentes a partir del conocimiento de la fiabilidad de cada una de éstas y de la relación lógica que mantienen entre sí.  

CE5. Mejorar eficientemente la fiabilidad de un sistema.

 

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Metodología

Metodología - Actividad
Horas Presenciales
Horas no presenciales
A-1 Clases expositivas/participativas
14
  
A-2 Prácticas
12
  
A-3 Debates, puestas en común, tutoría grupos
 2
 
A-4 Elaboración de trabajo
 
 6
A-5 Lecturas de material
 
4
A-6 Estudio individual
 
33
A-7 Exámenes, pruebas de evaluación
4
 
A-8 Tutorías individuales
 1
 
 
 
 
Total
33
43

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Evaluación

   
Instrumento de evaluación
 
Peso (%)
 
   
 Prueba teórico práctica parcial
10-15%
   
 Examen final
50-70%
     Realización y exposición de trabajo
10-20%
   
 Realización de ejercicios
 10-15%

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Temario

 

 

Tema 1: Análisis de datos de fiabilidad.

              -    Conceptos básicos.

-   Ejemplos de datos de fiabilidad.

              -    Funciones para la descripción de la distribución de fallos.

-        Datos censurados. Tipos.

-        Estimación no paramétrica de la fiabilidad.

-        Ejemplos, análisis e interpretación de resultados. Prácticas.

 

Tema 2: Modelos paramétricos en fiabilidad.

              -    Introducción. Parámetros de interés.

              -    Principales distribuciones de probabilidad en fiabilidad.

-          Estimación de los parámetros.

-          Ejemplos, análisis e interpretación de resultados. Prácticas.

 

Tema 3: Introducción al análisis de datos con variables explicativas.

                   -    Introducción a los modelos de regresión del tiempo de fallo.

 -    Modelo de regresión lineal simple

-       Modelos de regresión con dos o más variables explicativas.

-        Tests de vida acelerados.

-        Ejemplos, análisis e interpretación de resultados. Prácticas.

 

Tema 4: Fiabilidad de Sistemas.

              -    Función estructura de un sistema.

              -    Estructuras clásicas en fiabilidad.

-          Representación de sistemas.

-          Cálculo de la fiabilidad de un sistema.

 

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Bibliografía

Acceda a la bibliografía que el profesorado de la asignatura ha solicitado a la Biblioteca.


 

 

BLISCHKE, W. R.; MURTHY, D. N. P. (2000): “Reliability. Modeling, Prediction and Optimization”. Ed. Wiley.

MODARRES, M.; KAMINSKIY, M.; KRIVTSOV, V. (2010): “Reliability Engineering and Risk Analysis. A practical guide". Ed. CRC Press.

MEEKER, W. Q.; ESCOBAR, L. A. (1998): "Statistical Methods for Reliability Data". Ed Wiley.

NACHLAS, J. A. (2005): “Reliability Engineering. Probabilistic Models and Maintenance Methods". Ed. Taylor & Francis.

 

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Idiomas

Español

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Lugar de impartición

Aula de teoría y aula de ordenadores

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