Código: 240402 | Asignatura: BASES DE DATOS II | ||||
Créditos: 6 | Tipo: Obligatoria | Curso: 2 | Periodo: 2º S | ||
Departamento: Automática y Computación | |||||
Profesorado: | |||||
BARRENECHEA TARTAS, EDURNE [Tutorías ] | ARRIAGA EGUES, CESAR [Tutorías ] |
Modelo relacional; Álgebra relacional; Dependencias funcionales; Normalización; SQL
Competencias Básicas
Competencias Genéricas
Actividad | Horas Presenciales | Horas no Presenciales |
A-1 Clases teóricas | 22 | |
A-2 Aprendizaje basado en problemas y/o casos | 8 | |
A-3 Sesiones prácticas | 24 | |
A-4Programación y resolución de problemas, ejercicios | 25 | |
A-5 Elaboración de trabajo | 35 | |
A-6 Estudio individual | 25 | |
A-7 Exámenes, evaluación prácticas | 8 | |
A-8 Tutorías grupos reducidos | 3 | |
Total | 65 | 85 |
Metodologías Docentes
Aspecto
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Criterios
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Instrumento de evaluación
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Peso (%) |
1.- Asistencia y participación activa en clase. |
Asistencia a las sesiones presenciales. Intervención y aportaciones |
Control de asistencia, participación activa. Plantear cuestiones teórico/prácticas durante las clases teóricas (NO recuperable) |
10% |
2.- Conceptos de la materia |
Identificación de conceptos clave y comprensión de conocimientos teóricos y prácticos de la materia. |
Realización de una o más pruebas teórico-prácticas (Recuperable) |
40% |
3. Supuestos prácticos |
Aplicación de los conocimientos en la práctica. |
Al inicio de clase de laboratorio se entregarán unos supuestos prácticos y se recogerán resueltos al finalizar la misma. (NO Recuperable) |
30% |
4.- Realización de trabajos |
Capacidad de análisis y síntesis. |
Trabajo de carácter personal que aplique, analice, desarrolle o recoja una o más de las partes de la asignatura y lo contextualice en un supuesto concreto. Exposición y discusión de los mismos. |
20% |
Para superar la asignatura es necesario obtener una calificación igual o superior a 5 (sobre 10) en el aspecto 2 y 4.
TEMA 1: Introducción al modelo relacional
TEMA 2: Álgebra relacional
TEMA 3: Restricciones de integridad
TEMA 4: Dependencias funcionales, normalización y aalgoritmos de diseño de bases de datos relacionales
PRÁCTICAS
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