Universidad Pública de Navarra - Nafarroako Univertsitate Publikoa
Universidad Pública de Navarra
| Código: 175303 | Asignatura: ESTADÍSTICA I | ||||
| Créditos: 6 | Tipo: Básica | Curso: 2 | Periodo: 1º S | ||
| Departamento: Estadística, Informática y Matemáticas | |||||
| Profesorado: | |||||
| RIVERA MARTIN, RAFAEL (Resp) [Tutorías ] | |||||
Descripción/Contenidos
Esta asignatura introduce a los estudiantes en los conceptos estadísticos más básicos como son el análisis de datos de una única característica, de la relación entre dos características y de la evolución o cambio de una característica a lo largo del tiempo. Así mismo inicia a los estudiantes en el manejo con el ordenador de la hoja de cálculo Excel para realizar los análisis estadísticos de los datos de forma cómoda y sencilla y se realizará una introducción al programa estadístico R commander. También se introduce el uso de MiAulario como vínculo de comunicación entre profesores y estudiantes.
Tema 1: Introducción a la estadística para la economía y la empresa: utilidad de la estadística, tipos de datos y fuentes de datos.
Tema 2: Análisis descriptivo univariante de datos reales: tablas, gráficos y medidas estadísticas.
Tema 3: Análisis descriptivo bivariante de datos reales: tablas de contingencia y análisis de regresión.
Tema 4: Series temporales: descripción numérica y gráfica, componentes de la serie.
Tema 5: Probabilidad e introducción a variable aleatoria
Competencias genéricas
CG01 - Capacidad de análisis y síntesis
CG02 - Capacidad de organización y planificación
CG03 - Comunicación oral y escrita en la lengua nativa
CG05 - Conocimientos de informática relativos al ámbito de estudio
CG06 - Habilidad para analizar y buscar información proveniente de fuentes diversas
CG07 - Capacidad para la resolución de problemas
CG09 - Capacidad para trabajar en equipo
CG14 - Capacidad crítica y autocrítica
CG17 - Capacidad de aprendizaje autónomo
Competencias específicas
CE02 - Identificar las fuentes de información económica relevantes para la empresa y su contenido
CE03 - Derivar de los datos información relevante para la empresa imposible de reconocer por no profesionales
CE04 - Aplicar al análisis de los problemas de gestión empresarial criterios profesionales basados en el manejo instrumentos técnicos
Resultados aprendizaje
Los estudiantes al finalizar el curso deben ser capaces de:
R1 - Comprender los conceptos de Estadística Descriptiva univariante y bivariante. Aplicarlos según los distintos tipos de las variables a analizar.
R2 - Analizar la evolución temporal de datos socio-económicos mediante el análisis de series temporales.
R3 - Utilizar programas informáticos para el tratamiento de datos.
R4 - Elaborar y presentar informes de resultados de análisis estadísticos de datos económicos realizados con fuentes de información apropiadas y los instrumentos informáticos necesarios.
R5 - Comprender el concepto de probabilidad, conocer sus propiedades y aplicarlas a la resolución de problemas de planteamiento socio-económico.
Metodología
Para un periodo docente de 60 horas se dedicarán aproximadamente 40 horas a exposición de la materia, tanto aspectos teóricos, como teórico-prácticos y prácticas con ordenador. El resto se dedicarán a actividades de seguimiento y evaluación del trabajo de los estudiantes, si bien estas actividades se irán intercalando entre las clases teóricas y prácticas. En cuanto a la exposición de la materia, la asignatura tiene un carácter práctico, por lo que se alternarán las clases teóricas sobre los contenidos estadísticos y las clases prácticas con ordenador, teniendo en cuenta:
- las clases teóricas se dedicarán a la explicación de los contenidos intercalando preguntas a los estudiantes para favorecer la atención, la comprensión y participación en clase.
- en las clases prácticas con ordenador el profesor orientará a los estudiantes en la obtención de datos de diversas fuentes y en la utilización de software para realizar diferentes análisis estadísticos comentados en las clases teóricas.
El material docente estará disponible en la web (MiAulario).
Nota: En el caso de situaciones sobrevenidas de cuarentena parcial o confinamiento total, se adaptará la docencia a la modalidad semipresencial u online, según proceda, siguiendo las pautas que se indiquen desde la UPNA.
| Actividad Formativa | Horas presenciales | Horas no presenciales |
| Clases teóricas (expositivas/participativas) | 28 | |
| Prácticas | 28 | |
| Lecturas de material y estudio individual | 87 | |
| Exámenes (evaluación continua y final) | 06 | |
| Tutorías | 01 |
Evaluación
| Resultado de aprendizaje | Sistema de evaluación | Peso (%) | Carácter recuperable |
| R1, R2, R3, R5 | Evaluación continua: Realización de prácticas de resumen por temas y resolución de ejercicios en clase (individual o por grupos). | 60% |
|
| R1, R2, R3, R4, R5 | Examen: Resolución de problemas e interpretación de resultados obtenidos con los paquetes estadísticos empleados durante el curso. | 40% | Sí |
Se valorará de forma positiva en la calificación final la participación activa en las clases.
Siempre que la situación sanitaria lo permita, todas las pruebas de evaluación se realizarán de modo presencial.
Temario
Tema 1: Introducción a la estadística para la economía y la empresa: utilidad de la estadística, tipos de datos y fuentes de datos.
- Concepto de estadística. Fases de un estudio estadístico y tipos de estadística.
- Introducción de datos al ordenador en hojas de cálculo y paquetes estadísticos.
- Tipos de variables y sistemas de medición.
Tema 2: Análisis descriptivo univariante de datos reales: tablas, gráficos y medidas estadísticas.
- Distribuciones de frecuencias y representaciones gráficas.
- Medidas de posición central y no central.
- Diagrama de Cajas.
- Medidas de dispersión absoluta y relativa.
- Variable tipificada.
- Medidas de Forma.
Tema 3: Análisis descriptivo bivariante de datos reales: tablas de contingencia y análisis de regresión.
- Tablas de contingencia.
- Covarianza y Correlación.
- Dependencia aleatoria y funcional.
- Regresión lineal por Mínimos cuadrados.
- Regresiones no lineales.
Tema 4: Series temporales: descripción numérica y gráfica, componentes de la serie.
- Introducción.
- Análisis gráfico de una serie temporal.
- Componentes de una serie temporal y modelos.
- Análisis de la tendencia y de la estacionalidad.
Tema 5: Probabilidad e introducción a variable aleatoria.
- Terminología básica de probabilidad.
- Reglas de probabilidad.
- Probabilidad condicionada e independencia.
- Teorema de Bayes.
- Variable aleatoria.
Bibliografía
Acceda a la bibliografía que el profesorado de la asignatura ha solicitado a la Biblioteca.
BIBLIOGRAFÍA BÁSICA:
- RIVERA, R.; PANIELLO, I.; PORTILLA, M.; GARCIA, M. (2011): "Herramientas estadísticas para el análisis de datos socioeconómicos". EDS.
- GARCÍA, M.; PANIELLO, I.; RIVERA, R.; PORTILLA, M. (2012): "Estadística básica con Microsoft Excel y R-Commander". EDS.
- NEWBOLD, P.; CARLSON, W.L. Y THORNE, B. (2008). "Estadística para Administración y Economía". Editorial Prentice Hall.
COMPLEMENTARIA:
- ARNALDOS, F.; DÍAZ, T.; FAURA, U.; MOLERA, L.; PARRA, I. (2003) "Estadística Descriptiva para Economía y Administración de Empresas. Cuestiones tipo test y ejercicios con Microsoft Excel". 2ª edición revisada. Editorial AC-Thomson
- CARRASCAL ARRANZA, U. (2007) "Estadística descriptiva con Microsoft Excel 2007". Editorial Rama.
- LIND; MARCHAL; WATHEN (2008) "Estadística aplicada a los negocios y la economía". 3ª edición en español (13ª en inglés). Ed. McGraw-Hill Interamericana.
- MARTÍN-PLIEGO, F.J. (2004) "Introducción a la estadística económica y empresarial: teoría y práctica". 3ª edición revisada. Editorial Thomson.
Se potenciará el uso del MiAulario, donde se depositará material didáctico utilizado en las clases, ficheros de datos para realizar prácticas y material complementario de apoyo.
Lugar de impartición
Aulas del edificio Aulario. Campus de Arrosadia.
Sesiones prácticas en aulas de Informática.
Sesiones teóricas en aulas asignadas por la Facultad (ver enlace): http://www.unavarra.es/estudios/grado