Código: 242602 | Asignatura: MÉTODOS NUMÉRICOS | ||||
Créditos: 3 | Tipo: Obligatoria | Curso: 3 | Periodo: 2º S | ||
Departamento: Estadística, Informática y Matemáticas | |||||
Profesorado: | |||||
BUJANDA CIRAUQUI, BLANCA (Resp) [Tutorías ] |
Formación científica-técnológica transversal / Ampliación de Matemáticas y Física.
CG3: Conocimiento en materias básicas y tecnológicas, que les capacite para el aprendizaje de nuevos métodos y teorías, y les dote de versatilidad para adaptarse a nuevas situaciones.
CG4: Capacidad de resolver problemas con iniciativa, toma de decisiones, creatividad, razonamiento crítico y de comunicar y transmitir conocimientos, habilidades y destrezas en el campo de la Ingeniería Industrial.
CFB1: Poseer capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; geometría; geometría diferencial; cálculo diferencial e integral; ecuaciones diferenciales y en derivadas parciales; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización.
CFB3: Poseer conocimientos básicos sobre el uso y programación de los ordenadores, sistemas operativos, bases de datos y programas informáticos con aplicación en ingeniería.
El estudiante que supera satisfactoriamente esta asignatura es capaz de:
Metodología - Actividad |
Horas
presenciales
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Horas
no presenciales
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A-1. Clases expositivas o participativas
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26
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A-2. Prácticas
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4 |
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A-3. Estudio individual
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41
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A-4. Exámenes, pruebas de evaluación
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3 |
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A-5. Tutorías individuales
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1 |
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Total
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34
|
41
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La evaluación se realiza de forma continua a lo largo del semestre, según se detalla a continuación:
Resultados de aprendizaje | Sistema de evaluación | Peso (%) | Carácter recuperable |
R1, R2, R5, R6 | Pruebas escritas sobre los temas 1 y 2 | 50 | Recuperable mediante prueba escrita |
R3, R4, R5, R6 | Pruebas escritas sobre los temas 3 y 4 | 50 | Recuperable mediante prueba escrita |
Se supera la asignatura siempre y cuando:
Introducción al Análisis Numérico
Nociones básicas. Derivación numérica.
Resolución numérica de sistemas lineales
Normas matriciales, condicionamiento de matrices. Métodos directos e iterativos. Aplicación a la resolución de problemas de contorno estacionarios.
Resolución numérica de ecuaciones y sistemas no lineales
Puntos fijos y métodos de iteración funcional. Método de Newton. Métodos cuasi-Newton.
Resolución numérica de problemas de valor inicial
Métodos Runge-Kutta. Métodos lineales multipaso. Problemas rígidos. Aplicación a la resolución de problemas de contorno evolutivos.
Acceda a la bibliografía que el profesorado de la asignatura ha solicitado a la Biblioteca.
Bibliografía básica:
Bibliografía complementaria:
Las clases se imparten en español. No obstante, es sumamente conveniente que el alumno comprenda el inglés para poder leer parte de la bibliografía y la documentación de los programas usados en la asignatura.
Aulario de la Universidad Pública de Navarra. Algunas clases tendrán lugar en aulas de informática.