Universidad Pública de Navarra - Nafarroako Univertsitate Publikoa
Universidad Pública de Navarra
| Código: 352205 | Asignatura: ESTADÍSTICA APLICADA A LAS CIENCIAS SOCIALES | ||||
| Créditos: 6 | Tipo: Básica | Curso: 1 | Periodo: 2º S | ||
| Departamento: Estadística e Investigación Operativa | |||||
| Profesorado: | |||||
| PORTILLA MANJON, MIREN IOSU (Resp) [Tutorías ] | ABASCAL FERNANDEZ, ELENA [Tutorías ] | ||||
| PANIELLO ALASTRUEY, IRENE [Tutorías ] | |||||
Descripción/Contenidos
|
Con esta asignatura se pretende que el estudiante sea capaz de analizar con rigor datos relativos a su ámbito de interés: mercado laboral y recursos humanos, y de extraer las conclusiones más relevantes de los mismos.
Se pretende, además, que el estudiante adquiera unos conceptos teóricos de la Estadística, que pueda utilizar para la resolución de problemas reales que pueda encontrar en el desarrollo futuro de su profesión en el ámbito de las relaciones laborales.
Abarca la captación de información, su tratamiento basado en técnicas estadísticas y la interpretación de resultados. Tiene una vertiente teórica en la que se describen y fundamentan las técnicas a aplicar y una vertiente de aplicación a datos concretos. Buena parte de estas aplicaciones se realizan con ayuda de paquetes estadísticos para ordenador. |
Descriptores
- Introducción a las técnicas de investigación social
- Métodos descriptivos
- Probabilidad e introducción a la inferencia
Competencias genéricas
G10 - Trabajo en equipos de carácter interdisciplinar
G16 - Adaptación a nuevas situaciones
CB1 - Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio
CB2 - Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio
CB3 - Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética
Competencias específicas
CE5- Localizar, interpretar, sintetizar y representar datos e indicadores socioeconómicos
CE16- Aplicar técnicas cuantitativas y cualitativas de investigación social al ámbito laboral
CE8- Elaborar dictámenes, redactar informes y realizar presentaciones sobre los diferentes ámbitos de las relaciones laborales
Resultados aprendizaje
- Redactar informes y realizar exposiciones orales sencillas con corrección
- Organizar y planificar el estudio de la materia
- Ser capaz de localizar y analizar documentación relacionada con la materia y extraer las principales conclusiones
- Trabajar con grupos heterogéneos de personas
- Adaptarse con facilidad a los cambio
- Demostrar el manejo de datos con apoyo de los principales paquetes de software estadístico
- Aplicar los conocimientos informáticos de tratamiento y análisis de datos
- Exponer las conclusiones derivadas del análisis de datos por medio de presentaciones orales y escritas
De forma más específica
|
Resultado del aprendizaje |
Contenido |
Actividad formativa |
Instrumento de evaluación |
|
Comprender las fases de un estudio estadístico y los distintos tipos de variables estadísticas |
Tema 1 |
Clases teóricas y prácticas |
Resolución de problemas y exámenes realizados |
|
Ser capaz de resumir los valores de una variable (los datos) en una serie de medidas estadísticas y saber interpretarlas |
Tema 2 |
Clases teóricas y prácticas |
Resolución de problemas y exámenes realizados |
|
Comprender el análisis conjunto de dos variables estadísticas, tanto cualitativas como cuantitativas |
Temas 3 y 4 |
Clases teóricas y prácticas |
Resolución de problemas y exámenes realizados |
|
Comprender las técnicas de predicción |
Tema 5 |
Clases teóricas y prácticas |
Resolución de problemas y exámenes realizados |
|
Comprender la terminología básica y las reglas de probabilidad |
Tema 6 |
Clases teóricas y prácticas |
Resolución de problemas y exámenes realizados |
|
Comprender las variables aleatorias y las distribuciones de probabilidad más frecuentes |
Temas 7 y 8 |
Clases teóricas y prácticas |
Resolución de problemas y exámenes realizados |
Metodología
| Metodología - Actividad | Horas Presenciales | Horas no Presenciales |
| A-1 Clases teóricas | 30 | |
| A-2 Clases Prácticas | 30 | |
| A-3 Debates, puestas en común, tutoría grupos | ||
| A-4 Preparación, presentación y discusión de trabajos | 20 | |
| A-5 Lecturas de material | ||
| A-6 Estudio individual | 70 | |
| A-7 Exámenes, pruebas de evaluación | 2 | |
| A-8 Tutorías individuales | ||
| ... | ||
| Total | 62 | 90 |
Evaluación
| Resultado de aprendizaje | Sistema de evaluación | Peso (%) | Carácter recuperable |
| B1, B2, B3, G10, G16, E5, E16, E8 | Exposición de trabajos en clase | 10 | NO RECUPERABLE |
| B1, B2, B3, G10, G16, E5, E16, E8 | Resolución de supuestos (problemas) | 10 | NO RECUPERABLE |
| B1, B2, B3, E5, E16, E8 | Pruebas parciales | 20 | NO RECUPERABLE |
| B1, B2, B3, E5, E16, E8 | Realización de un examen final | 60 | RECUPERABLE |
Temario
Tema 1. Conceptos básicos de Estadística. Organización de los datos
1.1.- Concepto de estadística. Fases de un estudio estadístico
1.2.- Población y muestra
1.3.- Tipos de variables y sistemas de medición
1.4.- Introducción de datos al ordenador en hojas de cálculo y paquetes estadísticos
2.1.- Distribuciones de frecuencias y representaciones gráficas
2.2.- Medidas de posición centrales y no centrales
2.3.- Medidas de dispersión absoluta y relativa
2.4.- Medidas de asimetría y apuntamiento
2.5.- Medidas de concentración. Índice de Gini
5.1.- Dependencia estadística y funcional. Correlación
5.2.- Regresión lineal por mínimos cuadrados.
5.3.- Coeficiente de correlación lineal. Propiedades
5.5.- Medidas de bondad del ajuste
5.6.- Predicción
5.7.- Aplicación de la regresión a las series temporales
6.1.- Terminología básica de probabilidad: experimento aleatorio, espacio muestral, resultado y suceso
6.2.- Reglas de probabilidad. Probabilidad del complementario, probabilidad de la unión
6.3.- Probabilidad condicionada. Probabilidad de la intersección. Teorema de la partición o teorema de la probabilidad total
6.4.- Teorema de Bayes. Probabilidad a priori, probabilidad a posteriori
6.5.- Independencia estadística
Tema 7. Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad discretas
7.1.- Variable aleatoria discreta
7.2.- Distribución de probabilidad para las variables aleatorias discretas: funciones de cuantía y de distribución
7.3.- Características de las variables aleatorias discretas
7.4.- Distribuciones Binaria y Binomial
7.5.- Distribución de Poisson
Tema 8. Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad continuas
8.1.- Variable aleatoria continua
8.2.- Distribuciones de probabilidad de las variables aleatorias continuas: funciones de densidad y de distribución
8.3.- Características de las variables aleatorias continuas. Esperanza,varianza
8.4.- La distribución Normal.
8.5.- La distribución Normal como una aproximación a las distribuciones Binomial y de Poisson
Tema 9. Introducción a la inferencia estadística
9.1.- Introducción al muestreo
9.2.- Estimación paramétrica: puntual y por intervalo
9.3.- Contrastes de hipótesis paramétricos y no paramétricos
Bibliografía
Acceda a la bibliografía que el profesorado de la asignatura ha solicitado a la Biblioteca.