Universidad Pública de Navarra - Nafarroako Univertsitate Publikoa
Universidad Pública de Navarra
| Código: 245201 | Asignatura: ESTADÍSTICA | ||||
| Créditos: 6 | Tipo: Básica | Curso: 1 | Periodo: 2º S | ||
| Departamento: Estadística e Investigación Operativa | |||||
| Profesorado: | |||||
| MOLER CUIRAL, JOSÉ ANTONIO [Tutorías ] | LACASTA REMON, MARIA YOLANDA [Tutorías ] | ||||
| BELLOSO EZCURRA, JOSE JAVIER [Tutorías ] | AGUSTIN MARTIN, ALBA MARIA (Resp) [Tutorías ] | ||||
Descripción/Contenidos
Descriptores
Estadística Descriptiva, Probabilidad, Inferencia Estadística, Modelización Estadística
Competencias genéricas
Las competencias genéricas que un alumno debería adquirir en esta asignatura son:
- CG3: Conocimiento en materias básicas y tecnológicas, que les capacite para el aprendizaje de nuevos métodos y teorías, y les dote de versatilidad para adaptarse a nuevas situaciones.
- CG4: Capacidad de resolver problemas con iniciativa, toma de decisiones, creatividad, razonamiento crítico y de comunicar y transmitir conocimientos, habilidades y destrezas en el campo de la Ingeniería Industrial en la tecnología específica Mecánica.
Competencias específicas
Las competencias específicas que un alumno debería adquirir en esta asignatura son:
- CFB1: Poseer capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; geometría; geometría diferencial; cálculo diferencial e integral; ecuaciones diferenciales y en derivadas parciales; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización.
- CFB3: Poseer conocimientos básicos sobre el uso y programación de los ordenadores, sistemas operativos, bases de datos y programas informáticos con aplicación en ingeniería.
Resultados aprendizaje
R1. Efectuar análisis estadísticos descriptivos de conjuntos de datos.
R2. Aplicar los tratamientos estadísticos adecuados según la naturaleza de las variables estadísticas que conforman una base de datos.
R3. Manejar un paquete estadístico para el tratamiento estadístico de bases de datos y de resultados de simulaciones de fenómenos aleatorios.
R4. Reconocer las principales distribuciones de probabilidad, tanto discretas como continuas, junto con métodos generales del cálculo de probabilidades.
R5. Utilizar herramientas estadísticas para estimar de modo adecuado los parámetros desconocidos de los modelos estadísticos planteados en la ingeniería mediante los métodos de estimación puntual y por intervalos.
R6. Aprender técnicas estadísticas que faciliten el proceso de toma de decisiones en ambiente de incertidumbre.
Metodología
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Metodología - Actividad |
Horas Presenciales |
Horas no Presenciales |
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A-1 Clases expositivas/participativas |
45 |
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A-2 Prácticas |
15 |
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A-3 Estudio y trabajo autónomo del estudiante |
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75 |
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A-4 Tutorías y pruebas de evaluación |
15 |
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Total |
75 |
75 |
Evaluación
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Resultado de aprendizaje |
Sistema de evaluación |
Peso (%) |
Carácter recuperable |
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R1, R3, R4, R5, R6 |
Pruebas de respuesta larga Se requiere una nota mínima de 5 puntos sobre 10 para aprobar la asignatura |
60% |
Sí |
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R1, R2 |
Trabajos, pruebas e informes |
30% |
No |
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R6 |
Pruebas e informes de trabajo experimental |
10% |
No |
Temario
Estadística Descriptiva
- Medidas de posición y dispersión. Frecuencias absolutas y relativas. Representaciones gráficas
Probabilidad
- Espacio muestral y sucesos
- Probabilidad condicionada, probabilidad total, regla de Bayes y sucesos independientes
- Función de densidad y de distribución. Mediana, moda, percentiles y momentos
- Variables aleatorias discretas: Uniforme, binomial y Poisson. Variables aleatorias continuas: Uniforme, exponencial y normal
- Distribución conjunta, marginal y condicionada de variables aleatorias discretas y
continuas
Inferencia Estadística
- Introducción al muestreo. Parámetros y estimadores
- Distribución ji-cuadrado y t-Student
- Distribución en el muestreo de la media, la diferencia de medias y la proporción
- Distribución F
- Distribución en el muestreo de la varianza y cociente de varianzas.
- Estimación puntual y propiedades de los estimadores. Error cuadrático medio
- Introducción a los intervalos de confianza. Tipos de intervalos
- Contrastes de hipótesis. Introducción. Error tipo I y tipo II. P-valor y potencia. Tipos de contrastes
Introducción a la Modelización Estadística
- Análisis de Varianza
Bibliografía
Acceda a la bibliografía que el profesorado de la asignatura ha solicitado a la Biblioteca.
Básica
- Montgomery, D.C. (2002). Probabilidad y Estadística aplicadas a la ingeniería. Limusa-Wiley
- Ugarte, M. D., Militino, A. F., Arnholt, A. T. (2015). Probability and Statistics with R. CRC Press/Chapman and Hall. 2nd Edition
Complementaria
- Devore, J. (2005) Applied statistics for engineers and scientists. Thomson
- Mendenhall, W. (1997). Probabilidad y Estadística para ingeniería y ciencias. Prentice-Hall