Código: 245807 | Asignatura: FIABILIDAD DE COMPONENTES Y SISTEMAS | ||||
Créditos: 3 | Tipo: Optativa | Curso: 4 | Periodo: 2º S | ||
Departamento: Estadística e Investigación Operativa | |||||
Profesorado: | |||||
MALLOR GIMENEZ, FERMÍN FRANCISCO (Resp) [Tutorías ] |
Módulo: Optativo de Organización Industrial
Materia: M61 Formación Optativa de Organización Industrial
En el curso se presentan los conceptos asociados a un análisis de fiabilidad de una componente o de un sistema. Se estudian distintos métodos de análisis de datos de fiabilidad, en función de la naturaleza de éstos. Se considera el análisis de fiabilidad en presencia de variables explicativas y, en particular, se estudian los test de vida acelerados. Se concluye el curso con el análisis de la fiabilidad de un sistema como función de la fiabilidad de sus componentes.
Fiabilidad, Tiempo hasta el fallo, Test de vida acelerados, Función estructura, Fiabilidad de sistemas |
CP3: Adquirir conocimiento en materias básicas y tecnológicas, que les capacite para el aprendizaje de nuevos métodos y teorías, y les dote de versatilidad para adaptarse a nuevas situaciones. CP4: Resolver problemas con iniciativa, toma de decisiones, creatividad, razonamiento crítico y de comunicar y transmitir conocimientos, habilidades y destrezas en el campo de la Ingeniería Industrial. CP5: Adquirir conocimientos para la realización de mediciones, cálculos, valoraciones, tasaciones, peritaciones, estudios, informes, planes de labores y otros trabajos análogos.
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CE1. Identificar un problema de fiabilidad, fijar los objetivos del estudio de fiabilidad, determinar qué datos son necesarios para llevarlo a cabo, planificar su recogida y organizar las mediciones para su tratamiento informático. CE2. Analizar datos de fiabilidad: que el estudiante sea capaz de organizar estos datos, proponer modelos matemáticos de fiabilidad adecuados (paramétricos y no paramétricos), utilizar software matemático para realizar los análisis necesarios y presentar a través de informes los resultados con rigor científico y espíritu crítico. CE3. Interpretar los resultados de un estudio de fiabilidad, extraer conclusiones útiles y proporcionar, en su caso, las recomendaciones oportunas para la toma de decisiones. CE4. Calcular la fiabilidad de un sistema de componentes a partir del conocimiento de la fiabilidad de cada una de éstas y de la relación lógica que mantienen entre sí. CE5. Mejorar eficientemente la fiabilidad de un sistema.
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Conocer aspectos fundamentales de gestión propios de la organización industrial: fiabilidad y mantenimiento.
Metodología - Actividad |
Horas Presenciales |
Horas no presenciales |
A-1 Clases expositivas/participativas |
14 |
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A-2 Prácticas |
12 |
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A-3 Debates, puestas en común, tutoría grupos |
2 |
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A-4 Elaboración de trabajo |
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6 |
A-5 Lecturas de material |
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4 |
A-6 Estudio individual |
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33 |
A-7 Exámenes, pruebas de evaluación |
4 |
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A-8 Tutorías individuales |
1 |
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Total |
33 |
43 |
Instrumento de evaluación
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Peso (%)
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Prueba teórico práctica parcial |
10-15% |
Examen final |
50-70% |
Realización y exposición de trabajo |
10-20% |
Realización de ejercicios |
10-15% |
Tema 1: Análisis de datos de fiabilidad. - Conceptos básicos. - Ejemplos de datos de fiabilidad. - Funciones para la descripción de la distribución de fallos. - Datos censurados. Tipos. - Estimación no paramétrica de la fiabilidad. - Ejemplos, análisis e interpretación de resultados. Prácticas.
Tema 2: Modelos paramétricos en fiabilidad. - Introducción. Parámetros de interés. - Principales distribuciones de probabilidad en fiabilidad. - Estimación de los parámetros. - Ejemplos, análisis e interpretación de resultados. Prácticas.
Tema 3: Introducción al análisis de datos con variables explicativas. -Introducción a los modelos de regresión del tiempo de fallo. - Modelo de regresión lineal simple - Modelos de regresión con dos o más variables explicativas. - Tests de vida acelerados. - Ejemplos, análisis e interpretación de resultados. Prácticas.
Tema 4: Fiabilidad de Sistemas. - Función estructura de un sistema. - Estructuras clásicas en fiabilidad. - Representación de sistemas. - Cálculo de la fiabilidad de un sistema.
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Acceda a la bibliografía que el profesorado de la asignatura ha solicitado a la Biblioteca.
BLISCHKE, W. R.; MURTHY, D. N. P. (2000): “Reliability. Modeling, Prediction and Optimization”. Ed. Wiley. MODARRES, M.; KAMINSKIY, M.; KRIVTSOV, V. (2010): “Reliability Engineering and Risk Analysis. A practical guide". Ed. CRC Press. MEEKER, W. Q.; ESCOBAR, L. A. (1998): "Statistical Methods for Reliability Data". Ed Wiley. NACHLAS, J. A. (2005): “Reliability Engineering. Probabilistic Models and Maintenance Methods". Ed. Taylor & Francis.
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