Universidad Pública de Navarra - Nafarroako Univertsitate Publikoa
Universidad Pública de Navarra
| Código: 245201 | Asignatura: ESTADÍSTICA | ||||
| Créditos: 6 | Tipo: Básica | Curso: 1 | Periodo: 2º S | ||
| Departamento: Estadística e Investigación Operativa | |||||
| Profesorado: | |||||
| FERNANDEZ MILITINO, ANA (Resp) [Tutorías ] | MOLER CUIRAL, JOSÉ ANTONIO (Resp) [Tutorías ] | ||||
| GOICOA MANGADO, TOMÁS [Tutorías ] | LACASTA REMON, MARIA YOLANDA [Tutorías ] | ||||
| CERVETO PEÑA, FRANCISCO [Tutorías ] | SANTAFE RODRIGO, GUZMAN [Tutorías ] | ||||
| AGUSTIN MARTIN, ALBA MARIA [Tutorías ] | |||||
Descripción/Contenidos
Probabilidad
Inferencia Estadística
Introducción a la Modelización Estadística
Descriptores
Estadística Descriptiva, Probabilidad, Inferencia Estadística, Modelización Estadística
Competencias genéricas
Las competencias genéricas que un alumno debería adquirir en esta asignatura son:
- CG3: Conocimiento en materias básicas y tecnológicas, que les capacite para el aprendizaje de nuevos métodos y teorías, y les dote de versatilidad para adaptarse a nuevas situaciones.
- CG4: Capacidad de resolver problemas con iniciativa, toma de decisiones, creatividad, razonamiento crítico y de comunicar y transmitir conocimientos, habilidades y destrezas en el campo de la Ingeniería Industrial en la tecnología específica Mecánica.
Competencias específicas
Las competencias específicas que un alumno debería adquirir en esta asignatura son:
- CB1: Poseer capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; geometría; geometría diferencial; cálculo diferencial e integral; ecuaciones diferenciales y en derivadas parciales; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización.
- CB3: Poseer conocimientos básicos sobre el uso y programación de los ordenadores, sistemas operativos, bases de datos y programas informáticos con aplicación en ingeniería.
Resultados aprendizaje
-
Efectuar análisis estadísticos descriptivos de conjuntos de datos.
-
Aplicar los tratamientos estadísticos adecuados según la naturaleza de las variables estadísticas que conforman una base de datos.
-
Manejar un paquete estadístico para el tratamiento estadístico de bases de datos y de resultados de simulaciones de fenómenos aleatorios.
-
Reconocer las principales distribuciones de probabilidad, tanto discretas como continuas, junto con métodos generales del cálculo de probabilidades.
-
Utilizar herramientas estadísticas para estimar de modo adecuado los parámetros desconocidos de los modelos estadísticos planteados en la ingeniería mediante los métodos de estimación puntual y por intervalos.
-
Aprender técnicas estadísticas que faciliten el proceso de toma de decisiones en ambiente de incertidumbre.
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Resultados del aprendizaje |
Contenido |
Actividad formativa |
Instrumento de evaluación |
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A, B y C |
Estadística Descriptiva |
clases prácticas con ordenador. |
Prácticas Examen parcial sobre el tratamiento estadístico descriptivo de una base de datos. Trabajos personales. |
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D |
Probabilidad |
Clases teóricas y prácticas. |
Examen parcial. Trabajos personales. |
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E y F |
Inferencia Estadística Introducción a la modelización. |
Clases teóricas y prácticas |
Examen final |
| C | Transversal a todo el temario | Uso continuo en la resolución de problemas | En todas las herramientas de evaluación. |
Metodología
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Metodología - Actividad
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Horas Presenciales
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Horas no presenciales
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A-1 Clases expositivas/participativas
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44
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A-2 Prácticas
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14
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A-3 Debates, puestas en común, tutoría grupos
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1 |
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A-4 Elaboración de trabajo
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8
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A-5 Lecturas de material
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A-6 Estudio individual
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75
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A-7 Exámenes, pruebas de evaluación
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4
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A-8 Tutorías
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4
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Total
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75
|
75
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Evaluación
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Resultado de Aprendizaje |
Competencias |
Actividad de Evaluación |
Peso |
Carácter Recuperable |
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• Efectuar análisis estadísticos descriptivos de conjuntos de datos. • Manejar un paquete estadístico para el tratamiento estadístico de bases de datos y de resultados de simulaciones de fenómenos aleatorios. • Reconocer las principales distribuciones de probabilidad, tanto discretas como continuas, junto con métodos generales del cálculo de probabilidades. • Utilizar herramientas estadísticas para estimar de modo adecuado los parámetros desconocidos de los modelos estadísticos planteados en la ingeniería mediante los métodos de estimación puntual y por intervalos. • Aprender técnicas estadísticas que faciliten el proceso de toma de decisiones en ambiente de incertidumbre. |
CG3 CG4 CFB1 CFB3 |
Pruebas de respuesta larga
Se requiere una nota mínima de 5 puntos sobre 10 para aprobar la asignatura |
60% |
Si, mediante evaluación de recuperación |
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• Efectuar análisis estadísticos descriptivos de conjuntos de datos. • Aplicar los tratamientos estadísticos adecuados según la naturaleza de las variables estadísticas que conforman una base de datos. |
CG3 CG4 CFB1 CFB3 |
Trabajos e informes |
30% |
No |
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CG3 CG4 CFB1 CFB3 |
Pruebas e informes de trabajo experimental |
10% |
No |
Temario
Estadística Descriptiva
- Medidas de posición y dispersión. Frecuencias absolutas y relativas. Representaciones gráficas
Probabilidad
- Espacio muestral y sucesos
- Probabilidad condicionada, probabilidad total, regla de Bayes y sucesos independientes
- Función de densidad y de distribución. Mediana, moda, percentiles y momentos
- Variables aleatorias discretas: Uniforme, binomial y Poisson. Variables aleatorias continuas: Uniforme, exponencial y normal
- Distribución conjunta, marginal y condicionada de variables aleatorias discretas y
continuas
Inferencia Estadística
- Introducción al muestreo. Parámetros y estimadores
- Distribución ji-cuadrado y t-Student
- Distribución en el muestreo de la media, la diferencia de medias y la proporción
- Distribución F
- Distribución en el muestreo de la varianza y cociente de varianzas.
- Estimación puntual y propiedades de los estimadores. Error cuadrático medio
- Introducción a los intervalos de confianza. Tipos de intervalos
- Contrastes de hipótesis. Introducción. Error tipo I y tipo II. P-valor y potencia. Tipos de contrastes
Introducción a la Modelización Estadística
- Análisis de Varianza
Bibliografía
Acceda a la bibliografía que el profesorado de la asignatura ha solicitado a la Biblioteca.
Básica
- Montgomery, D.C. (2002). Probabilidad y Estadística aplicadas a la ingeniería. Limusa-Wiley
- Ugarte, M. D., Militino, A. F., Arnholt, A. T. (2015). Probability and Statistics with R. CRC Press/Chapman and Hall. 2nd Edition
Complementaria
- Devore, J. (2005) Applied statistics for engineers and scientists. Thomson
- Mendenhall, W. (1997). Probabilidad y Estadística para ingeniería y ciencias. Prentice-Hall