English:

Teo Roldán Marrodán has a degree in Mathematical Sciences from the University of Zaragoza (1993) and received his PhD in Mathematics, including a Doctorate Award from the Public University of Navarra (2000). He joined this university in 1993, where he got a University Lecturer position in the area of Applied Mathematics in 2010. Since 2000 he has also been a tutor professor at the UNED centre in Pamplona.

He works together with the research group Differential problems and approximation of surfaces of the Public University of Navarre, being his main line of research the numerical integration of evolutionary problems. In recent years he has specialized in the development and analysis of Runge-Kutta and IMEX methods for the resolution of differential systems. Many of these systems come from the semi-discretization in space of Partial Differential Equations. When the discretization in space involves a large number of greed points, the high dimension of the differential system may compromise the computer memory capacity. In this case the use of Runge-Kutta methods with low memory consumption is of particular interest. Recently, he has obtained good results in this research topic. Among his publications stand out more than a dozen works in  Q1 journals.

His teaching work has always been linked to the School of Industrial & ICT Engineering at the Public University of Navarre (UPNA). Since 2018 he is deputy director of the Department of Statistics, Computer Science and Mathematics at UPNA, and responsible of the Area of Applied Mathematics.

Español:

Teo Roldán Marrodán es licenciado en Ciencias Matemáticas  por la Universidad de Zaragoza (1993) y doctor en Matemáticas, con Premio Extraordinario de doctorado, por la Universidad Pública de Navarra (2000). Se incorporó a esta universidad en 1993 como profesor asociado y en 2010 tomó posesión como Profesor Titular en el área de Matemática Aplicada. Desde 2000 ejerce también como profesor tutor en el centro asociado de la UNED en Pamplona.

Pertenece al grupo de investigación Problemas diferenciales y aproximación de superficies de la Universidad Pública de Navarra, siendo su principal línea de investigación la integración numérica de problemas evolutivos. En los últimos años se ha especializado en el desarrollo y análisis de métodos de tipo Runge-Kutta y de tipo IMEX para la resolución de sistemas diferenciales. Muchos de estos sistemas provienen de la semi-discretización en espacio de Ecuaciones en Derivadas Parciales. Cuando la discretización en espacio se hace sobre un mallado muy fino, el resultado puede ser el de un sistema diferencial de dimensiones elevadas. En este caso resulta de especial interés el uso de métodos Runge-Kutta con bajo consumo de memoria, tema en el que se han obtenido muy buenos resultados en las últimos trabajos de investigación. Entre sus publicaciones destacan más de una docena de trabajos en revistas indexadas en el Q1 de la categoría.

Su trabajo docente ha estado siempre vinculado a la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial, Informática y de Telecomunicación de la UPNA. Desde 2018 es subdirector del Departamento de Estadística, Informática y Matemáticas de la Universidad Pública de Navarra, y coordinador del Área de Matemática Aplicada.

https://orcid.org/0000-0001-8773-3554