Universidad Pública de Navarra



Año Académico: 2017/2018 | Otros años:  2016/2017  |  2015/2016 
Máster Universitario en Sistemas de Información Geográfica y Teledetección
Código: 73121 Asignatura: Teledetección RADAR y LiDAR
Créditos: 3 Tipo: Obligatoria Curso: 1 Periodo: 1º S
Departamento: Proyectos e Ingeniería Rural
Profesores
ALVAREZ MOZOS, JESÚS (Resp)

Partes de este texto:

 

Módulo/Materia

Módulo: Teledetección

Materia: Procesado de imágenes remotas

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Descriptores

Sensores activos. RADAR. LiDAR. Preproceso. Extracción de información

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Competencias genéricas

CB6: Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.
CB9: Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones –y los conocimientos y razones últimas que las sustentan– a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.

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Competencias específicas

CE8: Evaluar y seleccionar con criterio y de forma fundamentada las técnicas de observación y algoritmos de procesamiento necesarios corregir las distorsiones asociadas al proceso de adquisición de imágenes tanto satelitales como aéreas.
CE9: Utilizar técnicas y métodos avanzados de procesamiento de imágenes satelitales y aéreas para extraer información que permita comprender fenómenos complejos y dinámicos.

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Resultados aprendizaje

RA6: Diferenciar los fundamentos físicos sobre los que se asientan las observaciones RADAR de las ópticas.
RA7: Describir el comportamiento de cubiertas del terreno mediante ratios de polarización e índices obtenidos a partir de imágenes RADAR.
RA8: Extraer información biofísica de interés a partir de observaciones RADAR aplicando las técnicas de procesamiento pertinentes.
RA9: Enumerar las características y principales aplicaciones de las observaciones LiDAR.
RA10: Seleccionar y aplicar las técnicas de procesamiento necesarias para tratar datos LiDAR en formato LAS y obtener Modelos Digitales del Terreno y de la Superficie.

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Metodología

Metodología - Actividad

Horas Presenciales

Horas no presenciales

A-1 Clases expositivas/participativas

14

 

A-2 Prácticas

14

 

A-3 Actividades de aprendizaje cooperativo

   

A-4 Realización de proyectos individuales o en grupo

 

30

A-5 Estudio y trabajo autónomo del estudiante

 

12

A-6 Tutorías

 

3

A-7 Pruebas de evaluación

2

 
     

Total

30

45

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Relación actividades formativas-competencias

Competencia

Actividad formativa

CB6

A-1, A-4, A-5

CB9

A-2, A-4

CE8

A-1, A-2, A-4, A-5, A-6

CE9

A-1, A-2, A-4, A-5, A-6

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Idiomas

Castellano, aunque se podrá proporcionar a los estudiantes bibliografía y material docente en ingles.

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Evaluación

Resultado de aprendizaje

Sistema de evaluación

Peso (%)

Carácter recuperable

RA6, RA7, RA9

Pruebas de duración corta

5

No

RA6, RA7, RA9

Pruebas de respuesta larga

50

Nota mínima para que pondere en la calificación final = 5/10

Recuperable mediante prueba escrita

RA7, RA8, RA10

Presentaciones orales

10

No

RA7, RA8, RA10

Trabajos e informes

35

Nota mínima para que pondere en la calificación final = 5/10

Recuperable entregando el/los trabajos corregidos según indicaciones y fechas establecidas por los profesores

 

* Si en alguna actividad de evaluación no se cumpliera el mínimo para ponderar, la nota de la asignatura será como máximo 4,0 sobre 10 (Suspenso).

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Contenidos

- Teledetección RADAR. Sensores. Configuraciones y modos de observación
- Comportamiento de cubiertas en observaciones RADAR
- Preproceso y extracción de información de interés a partir de imágenes RADAR
- Observaciones LiDAR. Sensores. Configuraciones y modos de observación
- Preproceso de datos LiDAR
- Extracción de Modelos Digitales del Terreno (MDT) y de la Superficie (MDS) a partir de datos LiDAR

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Temario

TEMA 1: Introducción a la teledetección radar

   -Fundamentos físicos

   -Concepto de retrodispersión

   -Geometría de la observación

   -Polarización

 

TEMA 2: Sensores radar

   -Tipos

   -Breve historia

   -Principales sensores y modos de adquisición

 

TEMA 3: Comportamiento de cubiertas en observaciones radar

   -Tipos de retrodispersión

   -Características del sensor

   -Características de las cubiertas


TEMA 4: Preproceso de imágenes radar

   -Características principales de las imágenes radar

   -Niveles de procesamiento de las imágenes radar

   -Cadena de procesamiento

   -Corrección topográfica

 

TEMA 5: Extracción de información

   -Visualización

   -Estadísticas

   -Clasificación

   -Estimación de parámetros bio-geofísicos

 

TEMA 6: Introducción al LiDAR

   -Fundamentos LiDAR

   -Sensores y plataformas

   -Principales aplicaciones

 

TEMA 7: Formato y preproceso de datos LiDAR

   -Del vuelo a la nube de puntos

   -Formato LAS

 

TEMA 8: Productos derivados LiDAR

   -Modelos Digitales del Terreno

   -Modelos Digitales de la Superficie

   -Intensidad

   -Productos de vegetación

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Bibliografía

Acceda a la bibliografía que su profesor ha solicitado a la Biblioteca.


-Chuvieco, E. and Huete, A. 2010. Fundamentals of Satellite Remote Sensing. Ed. CRC Press, Boca Raton (USA). 436 p. ISBN: 9780415310840

-Henderson, F.M. and Lewis, A.J. 1998. Principles and Applications of Imaging Radars. Ed. John Wiley & Sons, New York (USA). 866 p. ISBN: 9780471294061

-Massonnet, D. and Souyris, J-C. 2008. Imaging with synthetic aperture radar. Ed. CRC Press, Boca Raton (USA). 280 p. ISBN: 9780849382390

-Ulaby, F.T. and Long, D.G. 2014. Microwave radar and radiometric remote sensing. Ed. University of Michigan Press, Boston (USA). 984 p. ISBN: 9780472119356

-Baltsavias, E. P., 1999. "Airborne laser scanning: basic relations and formulas". ISPRS Journal of Photogrammetry & Remote Sensing vol. 54(1): pg.199-214.

-Graham, L., ASPRS Lidar Committe, 2005. “The LAS 1.1 Standard”. [En línea]. www.asprs.org, Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, pp. 777-780.

-Shan, J. and Toth, C.K. 2008. Topographic Laser Ranging and Scanning-Principles and Processing, Ed. CRC Press Taylor & Francis, London (UK). 616 p. ISBN 9781420051421.

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Lugar de impartición

Aula de Inteligencia Artificial (IA), Los Pinos

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