Universidad Pública de Navarra - Nafarroako Univertsitate Publikoa
Universidad Pública de Navarra
| Código: 750213 | Asignatura: Diseño experimental y tratamiento estadístico de datos sensoriales | ||||
| Créditos: 3 | Tipo: Obligatoria | Curso: 1 | Periodo: 1º S | ||
| Departamento: Agronomía, Biotecnología y Alimentación | |||||
| Profesorado: | |||||
| MARIN ARROYO, M. REMEDIOS (Resp) [Tutorías ] | MOLER CUIRAL, JOSÉ ANTONIO [Tutorías ] | ||||
Descripción/Contenidos
En la asignatura se recuerdan las bases de los análisis estadísticos, se proporcionan las pautas para identificar la naturaleza de los datos sensoriales, realizar un adecuado diseño de los experimentos sensoriales, y se repasan los análisis estadísticos de mayor utilidad para la evaluación de datos sensoriales.
Competencias genéricas
CG4207 - Que el/la estudiante sepa aplicar buenas prácticas y métodos científicos de análisis sensorial del vino para identificar los inconvenientes y problemas que hayan surgido en la uva y en la elaboración del vino así como para poder caracterizar los vinos desde un punto de vista sensorial e identificar las diferentes tipologías de vinos.
CB7 - Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
CB9 - Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.
Competencias específicas
CE23800 - Conocer los factores que influyen en la respuesta sensorial y los principales diseños experimentales.
CE23803 - Saber identificar la naturaleza de los datos sensoriales y su mejor forma de analizarlos, así como aplicar e interpretar los principales contrastes de hipótesis y técnicas de análisis multivariante.
CE23805 - Conocer los programas estadísticos disponibles para la captura y análisis de datos sensoriales y sus posibilidades.
Resultados aprendizaje
R1: Identificar la naturaleza de los datos sensoriales.
R2: Identificar y utilizar los diseños de experimentos sensoriales así como los análisis estadísticos para la evaluación de datos sensoriales.
Metodología
| Actividades - Metodología | Horas Presenciales (1 crédito = 10 horas) | Horas No presenciales (1 crédito = 15 horas) | Total |
| A-1 Clases expositivas - Clase magistral/prácticas ordenador | 20 | 0 | 20 |
| A-25 Ejercicios - Prácticas ordenador | 10 | 0 | 10 |
| A-30 Trabajo autónomo | 0 | 45 | 45 |
| Horas Total | 30 | 45 | 75 |
Idiomas
Castellano (parte del material utilizado en las clases puede estar en inglés o francés).
Evaluación
| Resultados de aprendizaje |
Actividad de evaluación |
Peso (%) | Carácter recuperable |
Nota mínima requerida |
|---|---|---|---|---|
| R1, R2 | Examen escrito | 80 | Sí | 45% |
| R1, R2 | Trabajos prácticos | 20 | No |
Temario
Unidad 1. Introducción y conceptos previos:
Factores que influyen en la respuesta sensorial. Tipos de errores y su impacto sobre la evaluación sensorial de productos. Muestreo
Unidad 2. Diseño de experimentos sensoriales:
Conceptos estadísticos básicos.
Tipos de datos sensoriales.
Introducción al diseño de experimentos: diseños de un factor, diseños de dos o más factores, diseños incompletos
Tamaño de muestra.
Introducción a inferencia no paramétrica.
Unidad 3. Análisis de datos sensoriales:
ANOVA.
Técnicas de análisis multivariante (teoría y ejercicios prácticos)
Unidad 4. Herramientas informáticas para la captura y tratamiento de datos sensoriales.
Programa de prácticas experimentales
P1. Programas para captura y análisis de datos estadísticos.
P2. Ejercicios prácticos de diseño y análisis de datos sensoriales.
Bibliografía
Acceda a la bibliografía que el profesorado de la asignatura ha solicitado a la Biblioteca.
BOWER, J.A. Statistical methods for food science. Introductory procedures for the food practitioner. Editor: Wiley-Blackwell; 2nd Revised edition, 2013
LEA, P; NAES, T; RODBOTTEN, M. Analysis of Variance for Sensory Data. Editor: John Wiley & Sons, 1997.
NAES, T.; RISVIK E. (Eds.). Multivariate analysis of data in sensory science. Amsterdam, Netherlands: Elsevier Science, 1996.
NÆS, T.; BROCKHOFF, P.B.; TOMIC, O. Statistics for Sensory and Consumer Science. Editor: John Wiley & Sons, 2010.
STONE, H.; BLEIBAUM, R.N.; THOMAS, H.A. Sensory evaluation practices. Academic Press; Amsterdam: Elsevier, 2012.
Lugar de impartición
Instalaciones UPNA (las aulas o instalaciones concretas se comunicarán al inicio de cada curso académico).