Universidad Pública de Navarra - Nafarroako Univertsitate Publikoa
Universidad Pública de Navarra
| Código: 750213 | Asignatura: Diseño experimental y tratamiento estadístico de datos sensoriales | ||||
| Créditos: 3 | Tipo: Obligatoria | Curso: 1 | Periodo: 1º S | ||
| Departamento: Agronomía, Biotecnología y Alimentación | |||||
| Profesorado: | |||||
| MARIN ARROYO, M. REMEDIOS (Resp) [Tutorías ] | MOLER CUIRAL, JOSÉ ANTONIO [Tutorías ] | ||||
| GARCIA LAUTRE, IGNACIO ALFONSO [Tutorías ] | |||||
Descripción/Contenidos
En la asignatura se recuerdan las bases de los análisis estadísticos, se proporcionan las pautas para identificar la naturaleza de los datos sensoriales, realizar un adecuado diseño de los experimentos sensoriales, y se repasan los análisis estadísticos de mayor utilidad para la evaluación de datos sensoriales.
Competencias genéricas
CG4207 - Que el/la estudiante sepa aplicar buenas prácticas y métodos científicos de análisis sensorial del vino para identificar los inconvenientes y problemas que hayan surgido en la uva y en la elaboración del vino así como para poder caracterizar los vinos desde un punto de vista sensorial e identificar las diferentes tipologías de vinos.
CB7 - Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio
CB9 - Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades
Competencias específicas
CE23800 - Conocer los factores que influyen en la respuesta sensorial y los principales diseños experimentales.
CE23803 - Saber identificar la naturaleza de los datos sensoriales y su mejor forma de analizarlos, así como aplicar e interpretar los principales contrastes de hipótesis y técnicas de análisis multivariante.
CE23805 - Conocer los programas estadísticos disponibles para la captura y análisis de datos sensoriales y sus posibilidades.
Resultados aprendizaje
.- Identificar la naturaleza de los datos sensoriales.
.- Identificar y utilizar los diseños de experimentos sensoriales así como los análisis estadísticos para la evaluación de datos sensoriales.
Metodología
| Actividades - Metodología | Horas Presenciales (1 crédito = 10 horas) | Horas No presenciales (1 crédito = 15 horas) | Total |
| A-1 Clases expositivas - Clase magistral/prácticas ordenador | 20 | 0 | 20 |
| A-25 Ejercicios - Prácticas ordenador | 10 | 0 | 10 |
| A-30 Trabajo autónomo | 0 | 45 | 45 |
| Horas Total | 30 | 45 | 75 |
Idiomas
Castellano (parte del material utilizado en las clases puede estar en inglés o francés).
Evaluación
| Resultado de aprendizaje | Sistema de evaluación | Peso (%) | Carácter recuperable |
| R1, R2 | Examen escrito | 80 % | Si |
| R1, R2 | Trabajos prácticos | 20 % | No |
Será necesario obtener un 45 % de la nota del exámen para poder compensar con la nota de los trabajos prácticos. En caso de que no se alcance en el examen el 45 % de la nota, el estudiante deberá presentarse a las pruebas de recuperación.
Temario
1._Factores que influyen en la respuesta sensorial. Tipos de errores y su impacto sobre la evaluación sensorial de productos.
2._Diseño de experimentos sensoriales:
Importancia del diseño experimental en el análisis sensorial.
Orden de presentación de las muestras.
Principales diseños de utilidad para los experimentos sensoriales.
3._Análisis de datos sensoriales:
Conceptos estadísticos básicos (medidas de tendencia central, medidas de dispersión, representación gráfica, variable aleatoria).
Distribuciones de uso frecuente en sensometría y test de hipótesis.
Tipos de datos sensoriales.
ANOVA
Técnicas de análisis multivariante.
4._Herramientas informáticas para la captura y tratamiento de datos sensoriales.
Programa de prácticas experimentales
P1. Programas para captura y análisis de datos estadísticos.
Bibliografía
Acceda a la bibliografía que el profesorado de la asignatura ha solicitado a la Biblioteca.
BOWER, J.A. Statistical methods for food science. Introductory procedures for the food practitioner. Editor: Wiley-Blackwell; 2nd Revised edition, 2013
LEA, P; NAES, T; RODBOTTEN, M. Analysis of Variance for Sensory Data. Editor: John Wiley & Sons, 1997.
NAES, T.; RISVIK E. (Eds.). Multivariate analysis of data in sensory science. Amsterdam, Netherlands: Elsevier Science, 1996.
NÆS, T.; BROCKHOFF, P.B.; TOMIC, O. Statistics for Sensory and Consumer Science. Editor: John Wiley & Sons, 2010.
STONE, H.; BLEIBAUM, R.N.; THOMAS, H.A. Sensory evaluation practices. Academic Press; Amsterdam: Elsevier, 2012.
Lugar de impartición
Instalaciones UPNA (las aulas o instalaciones concretas se comunicarán al inicio de cada curso académico).