Universidad Pública de Navarra



Año Académico: 2019/2020 | Otros años:  2018/2019  |  2017/2018  |  2016/2017 
Máster Universitario en Ingeniería Biomédica por la Universidad Pública de Navarra
Código: 73318 Asignatura: Señales y sistemas discretos
Créditos: 4.5 Tipo: Complementos de Formación Curso: 90 Periodo: 1º S
Departamento: Ingeniería Eléctrica, Electrónica y de Comunicación
Profesores
FDEZ.DE MUNIAIN COMAJUNCOSA, JAVIER (Resp)

Partes de este texto:

 

Módulo/Materia

Complementos formativos

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Descriptores

Señales y sistemas discretos. Series discretas de Fourier. Transformada de Fourier en tiempo discreto. muestreo. Teorema de Nyquist. Filtros digitales. Transformada discreta de Fourier.

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Competencias genéricas

CG1. Capacidad de expresión escrita para redactar trabajos o memorias técnicas.

CG2. Capacidad de interlocución y trabajo en grupo en equipos multidisciplinares.

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Competencias específicas

E.1 Entender y saber aplicar los conceptos de señales y sistemas en los dominios continuo y discreto
E.2 Conocer y saber aplicar las transformadas de Fourier en tiempo continuo y discreto y la transformada Discreta
de Fourier, junto con sus propiedades básicas.
E.3 Conocer y saber aplicar la relación entre las señales continuas y las señales discretas en los dominios temporal
y frecuencial
E.4 Conocer y saber aplicar las distintas representaciones de los sistemas discretos (respuesta al impulso, respuesta
frecuencia, función de transferencia y ecuaciones en diferencias)
E.5 Saber caracterizar, implementar y usar filtros digitales
E.6 Saber manejar entornos informáticos para la visualización y el procesado de señales, y para el desarrollo y utilización
de programas propios.

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Resultados aprendizaje

Analizar señales empleando de la transformada de Fourier en tiempo discreto y la transformada Discreta de Fourier.

Analizar sistemas lineales empleando la transformada de Fourier en tiempo discreto.

Generar y utilizar filtros digitales (FIR e IIR) para eliminar ruido o interferencias en señales discretas.

Relacionar las señales discretas con los resultados del muestreo de señales continuas.

Manejo de entornos informáticos para la visualización y el procesado de señales, y para el desarrollo y utilización de programas propios.

 

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Metodología

Metodología - Actividad Horas Presenciales Horas no presenciales
A-1 Clases expositivas/participativas 20  
A-2 Prácticas 20  
A-3 Debates, puestas en común, tutoría grupos    
A-4 Elaboración de trabajo    
A-5 Lecturas de material    
A-6 Estudio individual   67,7
A-7 Exámenes, pruebas de evaluación 2  
A-8 Tutorías individuales 3  
     
Total 45 67,5

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Relación actividades formativas-competencias

Competencia Actividad formativa
E.1 Entender y saber aplicar los conceptos de señales y sistemas en los dominios continuo y discreto E.2 Conocer y saber aplicar las transformadas de Fourier en tiempo continuo y discreto y la transformada Discreta de Fourier, junto con sus propiedades básicas. E.3 Conocer y saber aplicar la relación entre las señales continuas y las señales discretas en los dominios temporal y frecuencial E.4 Conocer y saber aplicar las distintas representaciones de los sistemas discretos (respuesta al impulso, respuesta frecuencia, función de transferencia y ecuaciones en diferencias) E.5 Saber caracterizar, implementar y usar filtros digitales A-1 Clases expositivas   A-2 Prácticas   A-6 Estudio individual   A-7 Exámenes, pruebas de evaluación

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Idiomas

Castellano

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Evaluación

 

Resultado de aprendizaje Sistema de evaluación Peso (%) Carácter recuperable
  Analizar señales empleando de la transformada de Fourier en tiempo discreto y la transformada Discreta de Fourier. Analizar sistemas lineales empleando la transformada de Fourier en tiempo discreto. Generar y utilizar filtros digitales (FIR e IIR) para eliminar ruido o interferencias en señales discretas. Manejo de entornos informáticos para la visualización y el procesado de señales, y para el desarrollo y utilización de programas propios.  Evaluación de prácticas        75%         Sí   
Examen final   25%    

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Contenidos

Conceptos y clasificación básicos de señales y sistemas. Análisis frecuencial de señales continuas. Representación
digital de señales analógicas. Caracterización e implementación de filtros discretos FIR e IIR. Formulación y propiedades
de la transformada Discreta de Fourier.

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Temario

T1. Introducción:

Señales en el mundo real  -  Sistemas -  Representación de señales - Señales determinísticas y aleatorias  - Señales periódicas y no periódicas -  Señales analógicas y digitales - ¿Por qué procesado digital?

T2. Análisis de señales tiempo continuo:

Señales básicas tiempo continuo -  Transformaciones de la variable tiempo - Frecuencia -  Representación en la frecuencia: espectro -  Exponenciales complejas -  Series de Fourier (FS) -  Transformada de Fourier (FT) ¿ Conexión entre FS y FT - Propiedades  -  Ejemplos de aplicaciones

T3. Adquisición de la señal:

Conversión A/D ¿ Muestreo ¿ Cuantificación y codificación - Exponenciales complejas tiempo discreto ¿ Transformada de Fourier en tiempo discreto (TFTD) ¿ Propiedades ¿ Serie discreta de Fourier (SDF). Conexión entre serie y transformada: espectro continuo y discreto - Teorema de Nyquist

T4. La transformada Z:

Transformadas de Fourier, Laplace y Z - Transformadas de señales y funciones de transferencia - Definición de la transformada Z - Conexión con la TFTD - Polos y ceros - Región de convergencia - Propiedades

T5. Filtrado digital:

Filtros digitales - Ecuación en diferencias - Diagramas de bloques: formas directas - Función de transferencia - Respuesta en frecuencia - Tipos de filtros y caracterización frecuencial - Diseño de filtros -

Filtros digitales en Matlab

T6. La transformada discreta de Fourier (DFT):

 Introducción - La Transformada Discreta de Fourier (DFT) -   ¿Zero-padding¿ ¿ Análisis frecuencial de señales basado en la DFT ¿ Efecto del enventanado ¿ Ventanas más habituales - Efecto del muestreo espectral -

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Bibliografía

Acceda a la bibliografía que su profesor ha solicitado a la Biblioteca.


 

Señales y Sistemas continuos y discretos

S. S. Soliman, M. D. Srinath

Prentice Hall, 1999. (edición en castellano, ISBN 84-8322-154-3).

 

Digital Signal Processing: Principles, Algorithms and Applications

J. G. Proakis, D. G. Manolakis

Prentice Hall, 1996. (3ª edición en castellano, 1998. ISBN 84-8322-000-8). (4ª edición en Inglés, 2006. ISBN 978-0131873742)

 

Introduction to Signal Processing

S. J. Orfanidis

Prentice Hall International, 1996. ISBN 0-13-240334-X

 

Applied Digital Signal Processing

D. G. Manolakis, V. K. Ingle

Cambridge University Press, 2011. ISBN 978-0-521-11002-0

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