Universidad Pública de Navarra



Año Académico: 2017/2018 | Otros años:  2016/2017  |  2015/2016 
Máster Universitario en Ingeniería de Telecomunicación por la Universidad Pública de Navarra
Código: 73231 Asignatura: Optimización avanzada
Créditos: 3 Tipo: Optativa Curso: 2 Periodo: 1º S
Departamento: Estadística e Investigación Operativa
Profesores
MALLOR GIMENEZ, FERMÍN FRANCISCO (Resp) AZCARATE CAMIO, CRISTINA

Partes de este texto:

 

Módulo/Materia

Módulo de especialidad en Empresa

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Descriptores

Optimización no lineal. Optimización heurística. Aplicaciones en organización industrial.

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Competencias genéricas

CB7: Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio. 

CB9: Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades. 

CB10: Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.

CG4: Capacidad para el modelado matemático, cálculo y simulación encentros tecnológicos y de ingeniería de empresa, particularmente en tareas de investigación, desarrollo e innovación en todos los ámbitos relacionados con la Ingeniería de Telecomunicación y campos multidisciplinares afines.

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Competencias específicas

CEO9: Conocimiento sobre optimización lineal, no lineal y heurística, y representación de problemas reales de organización industrial mediante modelos de optimización.

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Resultados aprendizaje

R1. Conocimiento de los fundamentos de la optimización lineal y no lineal, y de la optimización heurística.

R2. Capacidad para la representación problemas reales mediante un modelo de optimización, para resolverlo utilizando el software adecuado, y para recoger, analizar e interpretar sus resultados.

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Metodología

 

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Relación actividades formativas-competencias

Competencia Actividad formativa
CB7 AF2-AF3-AF4-AF6
CB9 AF3-AF6
CB10 AF3-AF4-AF5
CG4 AF1-AF2-AF3-AF4-AF5-AF6
CEO9 AF1-AF2-AF3-AF4-AF5-AF6

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Idiomas

Español

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Evaluación

Resultado de aprendizaje Sistema de evaluación Peso (%) Carácter recuperable
R1, R2 Prueba de duración corta para la evaluación continua 5-10 NO
R1, R2 Pruebas de respuesta larga 40-70
R1, R2 Trabajos e informes 10-40 NO
R1, R2 Presentaciones orales 5-10 NO

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Contenidos

Tema 1. Optimización no lineal.

Tema 2. Optimización heurística.

Tema 3. Aplicaciones en organización industrial.  Discusión de casos reales.

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Temario

Tema 1: Optimización no lineal.

  • Optimización no lineal sin restricciones.

  • Optimización no lineal con restricciones.

Tema 2: Optimización heurística.

  • Búsqueda Tabú.

  • Simulated Annealing.
  • GRASP: Greedy Randomized Adaptative Search Procedures.
  • Algoritmos genéticos.

  • Algoritmos de optimización inspirados en colonias de animales.

  • Otros algoritmos heurísticos.

Tema 3: Aplicaciones en ingeniería industrial. Discusión de casos reales.

  • Análisis de casos reales.

  • Lectura de artículos publicados en revistas científicas.

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Bibliografía

Acceda a la bibliografía que su profesor ha solicitado a la Biblioteca.


BALDICK, R. (2006): ¿Applied optimization¿. Cambridge University Press.

BAZARAA, M.S. (2006): ¿Nonlinear programming: theory and algorithms¿. 3rd Ed. Wiley.

BURKE, E.K., KENDALL, G. (2014) ¿Search Methodologies¿. 2nd Ed, Springer.

GENDREAU, M., POTVIN, J.-Y. (2010): ¿Handbook of metaheuristics¿. Springer.

MICHALEWICZ, Z., FOGEL, D.B. (2004): ¿How to solve it: modern heuristics¿. Springer.

SIARRY, P. (2013): Heuristics: theory and applications. Nova

TALBI, E.-G. (2009): ¿Metaheuristics: from design to implementaion¿. Wiley.

 

Revistas científicas: Optimization and Engineering, International Journal of Metaheuristics, Journal of Heuristics, Interfaces, Engineering Optimization, European Journal of Industrial Engineering, European Journal of Operational Research, Computers and Industrial Engineering, Evolutionary Computation, etc.

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Lugar de impartición

Aulario (aula y aula de informática)

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