Universidad Pública de Navarra



Año Académico: 2017/2018 | Otros años:  2016/2017  |  2015/2016  |  2014/2015 
Máster Universitario en Ingeniería de Telecomunicación por la Universidad Pública de Navarra
Código: 73061 Asignatura: Procesado de señales multimedia
Créditos: 9 Tipo: Obligatoria Curso: 1 Periodo: 1º S
Departamento: Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Profesores
VILLANUEVA LARRE, ARANTZAZU NAVALLAS IRUJO, JAVIER (Resp)
ARIZALETA ARTEAGA, MIKEL

Partes de este texto:

 

Módulo/Materia

MTT - Módulo de Tecnologías de Telecomunicación

M1 - Tecnologías Avanzadas de Telecomunicación

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Descriptores

Captura avanzada de información multimedia

Procesado avanzado de información multimedia

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Competencias genéricas

  • CB7: Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
  • CB9: Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.
  • CB10: Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.
  • CG1: Capacidad para proyectar, calcular y diseñar productos, procesos e instalaciones en todos los ámbitos de la ingeniería de telecomunicación.

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Competencias específicas

  • CE1 Capacidad para aplicar métodos de la teoría de la información, la modulación adaptativa y codificación de canal, así como técnicas avanzadas de procesado digital de señal a los sistemas de comunicaciones y audiovisuales.
  • CE6 Capacidad para modelar, diseñar, implantar, gestionar, operar, administrar y mantener redes, servicios y contenidos.

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Resultados aprendizaje

Al finalizar la asignatura, el alumno debe ser capaz de:

  • Emplear técnicas avanzadas de captura multimedia.
  • Emplear técnicas avanzadas de procesado mutimedia.
  • Emplear técnicas de clasificación automática de información multimedia.
  • Implementar la captura y procesado en un entorno C++.
  • Desarrollar y defender un proyecto complejo de clasificación automática.
  • Evaluar estadísticamente y de forma comparativa el rendimiento de los sistemas de clasificación.
  • Escribir una memoria científica de los resultados de un proyecto de investigación.
  • Presentar un trabajo científico de los resultados de un proyecto de investigación.

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Metodología

Metodología - Actividad Horas Presenciales Horas no presenciales
A-1 Clases expositivas/participativas 40  
A-2 Prácticas 45  
A-3 Debates, puestas en común, tutoría grupos 5  
A-4 Elaboración de trabajo   67
A-5 Lecturas de material   30
A-6 Estudio individual   30
A-7 Exámenes, pruebas de evaluación 2  
A-8 Tutorías individuales 6  
     
Total 98 127

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Relación actividades formativas-competencias

Competencia Actividad formativa
CB7, CB10 A-1, A-2, A-3, A-4, A-7
CB9 A-3, A-4, A-7
CG1 A-4, A-5, A-6
CE1, CE6 A-1, A-2, A-3, A-4, A-5, A-6, A-7, A-8

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Idiomas

La asignatura se desarrollará en castellano aunque la mayor parte de la documentación disponible sea en inglés.

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Evaluación

Resultado de aprendizaje Sistema de evaluación Peso (%) Carácter recuperable
 Emplear técnicas avanzadas de captura multimedia  Test  10  NO
 Emplear técnicas avanzadas de procesado mutimedia  Test  10   NO
 Emplear técnicas de clasificación automática de información multimedia  Test  10   NO
 Implementar la captura y procesado en un entorno C++  Proyecto  10  SÍ
 Desarrollar un proyecto de clasificación automática  Proyecto  30  SÍ
Escribir una memoria de los resultados de un proyecto de investigación Memoria 15
Presentar y defender un trabajo de los resultados de un proyecto de investigación Presentación 15

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Contenidos

  • Captura de imagen y vídeo
  • Entornos C++: OpenCV y Qt
  • Procesado de imagen avanzado
  • Extracción de características
  • Clasificación automática

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Temario

Captación de imagen y vídeo: iluminación

  • Fundamentos de la luz
  • Rendimiento color
  • Temperatura color
  • Balance blancos
  • Aparatos de medida
  • Fuentes de luz

 Captación de imagen y vídeo: captura

  • Ajuste exposición
  • Sensor de captación: sensibilidad y rango dinámico
  • El objetivo: distancia focal, profundidad de campo, artefactos, ¿
  • Tecnología de sensores de captación

 Programación en C/C++

  • Programación en C/C++
  • Introducción a Qt
  • Introducción a OpenCV

 Procesado de imagen: filtrado y transformaciones

  • Filtrado espacial lineal
  • Filtrado espacial no lineal
  • Histograma
  • Transformaciones espaciales

 Procesado de imagen: procesado morfológico

  • Erosión / Dilatación
  • Apertura / Cierre
  • Procesado morfológico en escala de grises
  • Operaciones especiales

 Procesado de imagen: segmentación

  • Binarización
  • Análisis de componentes conectadas
  • Etiquetado
  • Características
  • Descripción de contornos

 Clasificación automática: fundamentos

  • Reconocimiento de patrones
  • Extracción de características
  • Entrenamiento
  • Evaluación

 Clasificación automática: técnicas

  • Clasificadores de distancia mínima
  • Clasificadores Bayesianos
  • K-Nearest neighbors
  • Redes neuronales

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Bibliografía

Acceda a la bibliografía que su profesor ha solicitado a la Biblioteca.


  • Vaseghi. Multimedia signal processing: theory and applications in speech, music and communicationseed. Chichester (England): John Wiley & Sons, 2007.
  • Duda, Hart and Stork. Pattern classification. New York (USA): John Wiley & Sons, 2001.

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Lugar de impartición

Laboratorio de Procesado de la Señal (edificio de Los Tejos).

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