Universidad Pública de Navarra



Año Académico: 2017/2018
Máster Universitario en Ingeniería Mecánica Aplicada y Computacional
Código: 720100 Asignatura: Métodos computacionales en Ingeniería Mecánica
Créditos: 3 Tipo: Complementos de Formación Curso: 90 Periodo: 1º S
Departamento: Ingeniería Mecánica, Energética y de Materiales
Profesores
AGINAGA GARCIA, JOKIN (Resp)

Partes de este texto:

 

Módulo/Materia

Complemento Formativo

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Descriptores

Palabras clave: Herramientas Computacionales, Ingeniería Mecánica, Sistemas de Ecuaciones Algebráicas, Valores y Vectores Propios, Problema de Valor Inicial, Optimización, Tratamiento de Datos, Cálculo Simbólico, Simulación de Modelos

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Competencias genéricas

CB7 - Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
CB10 - Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.

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Competencias específicas

CE01 - Que los estudiantes conozcan y sepan aplicar modelos teóricos y herramientas físicas y matemáticas avanzadas (incluyendo simulaciones numéricas) para la resolución de problemas de alto nivel en el campo de la mecánica.
CE03 - Que los estudiantes sean capaces de utilizar las herramientas más avanzadas de cómputo y simulación que resulten más adecuadas para la resolución de problemas en el campo del diseño y optimización mecánica. Especialmente en problemas no lineales o problemas con acoplamiento entre diferentes fenómenos físicos.

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Resultados aprendizaje

R1 - Relacionar problemas de Ingeniería Mecánica con Métodos Computacionales que permiten abordarlos

R2 - Manejar herramientas computacionales en el ámbito de la Ingeniería Mecánica

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Metodología

 
Horas Presenciales
Horas no presenciales
A1 - Clases Teóricas
 10
 
A2 - Clases Prácticas
 20
 
A3 - Tutorías
 
 3
A4 - Estudio y trabajo autonomo
 
 40
A5 - Evaluación
 
 2
Total
 30
 45

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Relación actividades formativas-competencias

 Competencias  Actividades Formativas
 CB7  A1, A2, A4
 CB10  A1, A2
 CE01  A1, A2, A3, A4
 CE03  A1, A2, A3, A4

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Idiomas

Castellano

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Evaluación

 Resultado de aprendizaje
 Sistema de Evaluación
 Peso (%)
 R1, R2
 Resolución de problemas
 50
 R1, R2
 Trabajo Escrito
 50

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Contenidos

Se introducen las técnicas computacionales habituales en Ingeniería Mecánica y su implementación mediante el programa Matlab. Se afronta la programación de los métodos matemáticos más habituales en Ingeniería Mecánica como son la resolución de sistemas algebráicos, el cálculo de valores y vectores propios, la resolución de problemas de valor inicial, la optimización de funciones, el tratamiento de datos con herramientas computaciones, el cálculo simbólico y la simulación de modelos mediante digramas de bloques.

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Temario

TEMA 1: Introducción a la utilización de Herramientas Computacionales

TEMA 2: Resolución de Sistemas de Ecuaciones Algebráicas

2.1 Sistemas Lineales. Aplicación a la estimación de parámetros en sistemas mecánicos

2.2 Sistemas no Lineales. Aplicación a la resolución de problemas de posición en mecanismos

TEMA 3: Cálculo de Valores y Vectores Propios.

3.1 Sistemas Masa - Muelle. Modos de Vibración

3.2 Viga 2D. Modos de Vibración

TEMA 4: Resolución de Problemas de Valor Inicial

4.1 Simulación dinámica de mecanismos

TEMA 5: Optimización de funciones

5.1 Optimización sin restricciones

5.2 Optimización con restricciones

TEMA 6: Tratamiento de Datos

6.1 Cálculo de Funciones de Respuesta en Frecuencia

TEMA 7: Introducción al Cálculo Simbólico

7.1 Operaciones básicas con variables simbólicas

7.2 Derivación de funciones. Aplicaciones típicas en Ingeniería Mecánica

TEMA 8: Simulación de Modelos mediante Diagramas de Bloques

8.1 Diagramas de Bloques para Sistemas Mecánicos

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Bibliografía

Acceda a la bibliografía que su profesor ha solicitado a la Biblioteca.


Bibliografía básica:

  • MATLAB an introduction with applications. R.V. Dukkipati. 2010.

 

Bibliografía complementaria:

  • An Engineer's Guide to MATLAB. E.B. Magrab, S. Azarm, B. Balachandran, J.H. Duncan, K.E. Herold, G.C. Walsh. 2011.
  • MATLAB for Engineer's. H. Moore. 2012

 

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Lugar de impartición

Campus Arrosadia

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