Universidad Pública de Navarra



Año Académico: 2017/2018 | Otros años:  2016/2017  |  2015/2016 
Máster Universitario en Modelización e Investigación Matemática, Estadística y Computación
Código: 71513 Asignatura: Procesamiento de la señal y de la imagen
Créditos: 6 Tipo: Optativa Curso: 1 Periodo: Anual
Departamento:
Profesores

Partes de este texto:

 

Descriptores

Análisis de Fourier y transformada rápida de Fourier. Wavelets. Tratamiento de señales. Filtros.

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Competencias genéricas

El objetivo del curso es proporcionar una base matemática que explique los diversos métodos que se utilizan en el tratamiento de las señales.

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Competencias específicas

El curso será fundamentalmente práctico: utilizando MatLab analizaremos, trataremos y sintetizaremos diferentes señales de imagen y sonido.

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Metodología

Metodología - Actividad

Horas Presenciales

Horas no presenciales

A-1 Clases expositivas/participativas

27

40

A-2 Prácticas

38

45

A-3 Debates, puestas en común, tutoría grupos

5

5

A-4 Elaboración de trabajo

   

A-5 Lecturas de material

   

A-6 Estudio individual

   

A-7 Exámenes, pruebas de evaluación

   

A-8 Tutorías individuales

   
     

Total

60

90

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Relación actividades formativas-competencias

Competencia

Actividad formativa

Análisis de señales de imagen y sonido con       Matlab

A-1, A-2, A-3

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Idiomas

Castellano.

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Evaluación

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Resultado de aprendizaje

Sistema de evaluación

Peso (%)

Carácter recuperable

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Aspecto

Criterios

Instrumento de evaluación

Peso (%)

Asistencia a clase

   

30

Elaboración de una serie de ejercicios prácticos

   

70

 

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Contenidos

Análisis de Fourier, transformada rápida de Fourier, wavelets, aplicaciones

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Temario

Tema 1

Distintos tipos de señales. Componentes de frecuencia en las señales: el Análisis de Fourier

 

Tema 2

Tratamiento de señales con la transformada rápida de Fourier: compresión, reconstrucción, eliminación de ruidos, filtros

 

Tema 3

Las limitaciones de la transformada de Fourier en tiempo-frecuencia: transformada

enventanada de Fourier y transformada wavelet continua

 

Tema 4

Bancos de filtros: análisis multirresolución y transformada wavelet discreta

 

Tema 5

La teoría para dos dimensiones

 

Tema 6

Tratamiento de señales con wavelets: Wavelet Toolbox de MatLab

 

Tema 7

Aplicaciones en otras ramas de la Ciencia y la Tecnología

 

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Bibliografía

Acceda a la bibliografía que su profesor ha solicitado a la Biblioteca.


  • Boggess & F. J. Narcowich, A First Course in Wavelets with Fourier Analysis,Prentice Hall, New Jersey, 2001
  • L. Cohen, Time-Frequency Analysis. Prentice Hall, New Jersey, 1995
  • Daubechies, Ten Lectures on Wavelets, CBMS-NSF 61, SIAM 1992
  • S. Mallat, A wavelet tour of signal processing. Academic Press, New York, 1998
  • G. Strang & Troung Nguyen, Wavelets and Filter Banks, Wellesley Cambridge Press, 1996

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Lugar de impartición

Para más detalles sobre la asignatura consultar la página oficial del máster http://matg5.unizar.es

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