Universidad Pública de Navarra



Año Académico: 2023/2024 | Otros años:  2022/2023  |  2021/2022  |  2020/2021  |  2019/2020 
Máster Universitario en Modelización e Investigación Matemática, Estadística y Computación
Código: 71513 Asignatura: Procesamiento de la señal y de la imagen
Créditos: 6 Tipo: Optativa Curso: 1 Periodo: Anual
Departamento:
Profesorado:
DOMINGUEZ BAGUENA, VICTOR (Resp)   [Tutorías ]

Partes de este texto:

 

Módulo/Materia

Para más detalles sobre la asignatura consultar la página oficial del máster http://matg5.unizar.es

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Descripción/Contenidos

Análisis de Fourier, transformada rápida de Fourier, wavelets, aplicaciones

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Competencias genéricas

El objetivo del curso es proporcionar una base matemática que explique los diversos métodos que se utilizan en el tratamiento de las señales.

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Competencias específicas

El curso será fundamentalmente práctico: utilizando MatLab analizaremos, trataremos y sintetizaremos diferentes señales de imagen y sonido.

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Metodología

Metodología - Actividad Horas Presenciales Horas no presenciales
A-1 Clases expositivas/participativas 27 40
A-2 Prácticas 38 45
A-3 Debates, puestas en común, tutoría grupos 5 5
A-4 Elaboración de trabajo    
A-5 Lecturas de material    
A-6 Estudio individual    
A-7 Exámenes, pruebas de evaluación    
A-8 Tutorías individuales    
     
Total 60 90

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Idiomas

Castellano.

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Evaluación

 

Resultados de
aprendizaje
Actividad de
evaluación
Peso (%) Carácter
recuperable
Nota mínima
requerida
         
         
         
         

 

 

 

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Resultado de aprendizaje Sistema de evaluación Peso (%) Carácter recuperable
       
       
       

 

 

 

Aspecto Criterios Instrumento de evaluación Peso (%)
Asistencia a clase     30
Elaboración de una serie de ejercicios prácticos     70

 

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Temario

Tema 1

Distintos tipos de señales. Componentes de frecuencia en las señales: el Análisis de Fourier

 

Tema 2

Tratamiento de señales con la transformada rápida de Fourier: compresión, reconstrucción, eliminación de ruidos, filtros

 

Tema 3

Las limitaciones de la transformada de Fourier en tiempo-frecuencia: transformada

enventanada de Fourier y transformada wavelet continua

 

Tema 4

Bancos de filtros: análisis multirresolución y transformada wavelet discreta

 

Tema 5

La teoría para dos dimensiones

 

Tema 6

Tratamiento de señales con wavelets: Wavelet Toolbox de MatLab

 

Tema 7

Aplicaciones en otras ramas de la Ciencia y la Tecnología

 

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Bibliografía

Acceda a la bibliografía que el profesorado de la asignatura ha solicitado a la Biblioteca.


  • Boggess & F. J. Narcowich, A First Course in Wavelets with Fourier Analysis,Prentice Hall, New Jersey, 2001
  • L. Cohen, Time-Frequency Analysis. Prentice Hall, New Jersey, 1995
  • Daubechies, Ten Lectures on Wavelets, CBMS-NSF 61, SIAM 1992
  • S. Mallat, A wavelet tour of signal processing. Academic Press, New York, 1998
  • G. Strang & Troung Nguyen, Wavelets and Filter Banks, Wellesley Cambridge Press, 1996

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Lugar de impartición

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