Universidad Pública de Navarra - Nafarroako Univertsitate Publikoa

Módulo/Materia

Formación básica/Estadística

Subir

Descripción/Contenidos

Inferencia no paramétrica. Modelo de regresión lineal. Introducción al diseño de experimentos y técnicas de análisis de la varianza.

Subir

Competencias genéricas

• CB1 - Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio.

Subir

Competencias específicas

• CG1 - Aplicar la capacidad analítica y de abstracción, la intuición y el pensamiento lógico adquiridos para identificar y analizar problemas complejos y buscar y formular soluciones en un entorno multidisciplinar.

• CE2 - Aplicar los modelos adecuados de probabilidad y de estadística a los análisis de datos procedentes de estudios científicos.

Subir

Resultados aprendizaje

• RA 4. Estimar y validar modelos de regresión lineal.
• RA 5. Utilizar modelos de regresión lineal para la toma de decisiones.
• RA 6. Entender y aplicar las técnicas de análisis de la varianza en los diseños de experimentos.
• RA 7. Utilizar los fundamentos de las matemáticas, estadística, física y química necesarios para comprender, desarrollar y evaluar un proceso biotecnológico.

Subir

Metodología

Subir

Idiomas

CASTELLANO

Subir

Evaluación

Criterio: nota mínima de 5/10 para aprobar la asignatura o 5/10
promediada con la prueba parcial. Se recupera en el extraordinario.
Instrumento de evaluación: pruebas escrita  de carácter individual, se
corresponde con el examen ordinario de la asignatura.

Prueba tipo test
Criterio: promedia con la prueba final de la asignatura.
Instrumento de evaluación: prueba escrita de carácter indiviudal

Si en alguna de las actividades no se cumpliera el mínimo para ponderar, la nota de la asignatura será como máximo 4,9 sobre 10 (suspenso).

Subir

Temario

1. Estadística no paramétrica
a Repaso de conceptos relevantes de inferencia. Potencia de un contraste.

b Contrastes de bondad de ajuste y herramientas gráficas.
c Pruebas de la mediana de una población.
d Pruebas de igualdad de distribuciones en dos poblaciones independientes y pareadas: Wilcoxon.
e Comparación de tres o más poblaciones independientes y pareadas : Kruskal¿Wallis, Friedman.
f Correlación de rangos: Spearman.

2. Modelo lineal general
a El modelo lineal simple: supuestos, estimación y propiedades de los estimadores, aplicaciones.
b Modelo de regresión múltiple.
c Validación de los modelos: análisis de residuos.

3. Introducción al diseño de experimentos y su análisis estadístico.
a Definición y ejemplos. Clasificación de variables.
b El efecto de la interacción. Cálculo de los efectos.
c Técnicas de análisis estadístico: diseños 2k y análisis de la varianza (ANOVA).

Subir

Bibliografía

Acceda a la bibliografía que el profesorado de la asignatura ha solicitado a la Biblioteca.

Montgomery y Runger. Ed. Wiley (2016) Estadística y probabilidad aplicada a la ingeniería. Limusa-Wiley

Subir

Lugar de impartición

Aulario e instalaciones del Campus de Arrosadía.

Los lugares concretos donde se desarrollan cada una de las actividades se publicarán al dar comienzo la asignatura.

Subir