Universidad Pública de Navarra - Nafarroako Univertsitate Publikoa

Módulo/Materia

• Materia Nivel 1: Formación Básica
• Materia Nivel 2: Estadística.

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Descripción/Contenidos

Estimación por máxima verosimilitud. Inferencia no paramétrica. Modelo de regresión lineal. Introducción al diseño de experimentos y técnicas de análisis de la varianza.

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Competencias genéricas

• CB1 - Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio.

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Competencias específicas

• CE5 - Aplicar los modelos adecuados de probabilidad y de estadística a los análisis de datos procedentes de estudios científicos.

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Resultados aprendizaje

• RA4. Estimar y validar modelos de regresión lineal.
• RA5. Utilizar modelos de regresión lineal para la toma de decisiones.
• RA6. Entender y aplicar las técnicas de análisis de la varianza en los diseños de experimentos.
• RA7. Utilizar los fundamentos de las matemáticas, estadística, física y química necesarios para comprender, desarrollar y evaluar un proceso biotecnológico.
  
  

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Metodología

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Idiomas

Castellano

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Evaluación

Criterio: nota mínima de 5/10 para aprobar la asignatura o 5/10
promediada con la prueba parcial. Se recupera en el extraordinario.
Instrumento de evaluación: pruebas escrita  de carácter individual, se
corresponde con el examen ordinario de la asignatura.

Prueba tipo test
Criterio: promedia con la prueba final de la asignatura.
Instrumento de evaluación: prueba escrita de carácter indiviudal

Si en alguna de las actividades no se cumpliera el mínimo para ponderar, la nota de la asignatura será como máximo 4,9 sobre 10 (suspenso).

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Temario

1. Estadística no paramétrica
a Repaso de conceptos relevantes de inferencia. Potencia de un contraste.

b Contrastes de bondad de ajuste y herramientas gráficas.
c Pruebas de la mediana de una población.
d Pruebas de igualdad de distribuciones en dos poblaciones independientes y pareadas: Wilcoxon.
e Comparación de tres o más poblaciones independientes y pareadas : Kruskal¿Wallis, Friedman.
f Correlación de rangos: Spearman.

2. Modelo lineal general
a El modelo lineal simple: supuestos, estimación y propiedades de los estimadores, aplicaciones.
b Modelo de regresión múltiple.
c Validación de los modelos: análisis de residuos.

3. Introducción al diseño de experimentos y su análisis estadístico.
a Definición y ejemplos. Clasificación de variables.
b El efecto de la interacción. Cálculo de los efectos.
c Técnicas de análisis estadístico: diseños 2k y análisis de la varianza (ANOVA).

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Bibliografía

Acceda a la bibliografía que el profesorado de la asignatura ha solicitado a la Biblioteca.

Montgomery y Runger. Ed. Wiley (2016) Estadística y probabilidad aplicada a la ingeniería. Limusa-Wiley

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Lugar de impartición

Campus Arrosadía, Pamplona.

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