Código: 352205 | Asignatura: ESTADÍSTICA APLICADA A LAS CIENCIAS SOCIALES | ||||
Créditos: 6 | Tipo: Básica | Curso: 1 | Periodo: 2º S | ||
Departamento: Estadística, Informática y Matemáticas | |||||
Profesorado: | |||||
PORTILLA MANJON, MIREN IOSU (Resp) [Tutorías ] | ENGUITA GERMAN, MONICA [Tutorías ] |
G10 - Trabajo en equipos de carácter interdisciplinar
G16 - Adaptación a nuevas situaciones
CB1 - Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio
CB2 - Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio
CB3 - Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética
CE5- Localizar, interpretar, sintetizar y representar datos e indicadores socioeconómicos
CE16- Aplicar técnicas cuantitativas y cualitativas de investigación social al ámbito laboral
CE8- Elaborar dictámenes, redactar informes y realizar presentaciones sobre los diferentes ámbitos de las relaciones laborales
- R1: Redactar informes y realizar exposiciones orales sencillas con corrección
- R2: Organizar y planificar el estudio de la materia
- R3: Ser capaz de localizar y analizar documentación relacionada con la materia y extraer las principales conclusiones
- R4: Trabajar con grupos heterogéneos de personas
- R5: Demostrar el manejo de datos con apoyo de los principales paquetes de software estadístico
- R6: Aplicar los conocimientos informáticos de tratamiento y análisis de datos
- R7: Exponer las conclusiones derivadas del análisis de datos por medio de presentaciones orales y escritas
Metodología - Actividad | Horas Presenciales | Horas no Presenciales |
A-1 Clases teóricas | 30 | |
A-2 Clases Prácticas | 28 | |
A-3 Debates, puestas en común, tutoría grupos | ||
A-4 Preparación, presentación y discusión de trabajos | 20 | |
A-5 Lecturas de material | ||
A-6 Estudio individual | 70 | |
A-7 Exámenes, pruebas de evaluación | 2 | |
A-8 Tutorías individuales | ||
... | ||
Total | 60 | 90 |
Competencias | Actividad formativa |
B1, B2, B3, E5, E8, E16 | A-1 Clases teóricas |
B1, B2, B3, G10, E5, E8, E16 | A-2 Sesiones prácticas: resolución de problemas; realización de prácticas de laboratorio en el aula de informática |
B1, B2, B3, G10, E5, E8, E16 | A-4 Preparación, presentación y discusión de trabajos |
B1, B2, B3, G10, E5, E8, E16 | A-6 y A-7 Estudio y examen |
Resultados de aprendizaje | Actividad de evaluación | Peso (%) | Carácter recuperable | Nota mínima requerida |
R4, R5, R6 | Resolución de supuestos (con ordenador). | 30% | Sí | No |
R1, R2, R3, R7 | Realización de pruebas de seguimiento. | 20% | Sí | No |
R2, R3, R7 | Realización de un examen final de carácter teórico-práctico (por escrito). | 50% | Sí | No |
El examen de recuperación de la 'Resolución de supuestos' será también con ordenador y las otras dos partes se recuperarán conjuntamente mediante un examen por escrito.
Con esta asignatura se pretende que el estudiante sea capaz de analizar con rigor datos relativos a su ámbito de interés: mercado laboral y recursos humanos, y de extraer las conclusiones más relevantes de los mismos. Se pretende, además, que el estudiante adquiera unos conceptos teóricos de la Estadística, que pueda utilizar para la resolución de problemas reales que pueda encontrar en el desarrollo futuro de su profesión en el ámbito de las relaciones laborales. Abarca la captación de información, su tratamiento basado en técnicas estadísticas y la interpretación de resultados. Tiene una vertiente teórica en la que se describen y fundamentan las técnicas a aplicar y una vertiente de aplicación a datos concretos. Buena parte de estas aplicaciones se realizan con ayuda de paquetes estadísticos para ordenador. |
Tema 1: Estadística descriptiva
Introducción, definiciones y conceptos básicos.
Tablas de frecuencias y gráficos.
Medidas de posición central. Medidas de posición no central.
Medidas de dispersión absoluta y relativa. Variable tipificada.
Medidas de forma.
Tema 2: Estadística bivariante
Introducción, presentación de datos y análisis por grupos.
Tablas de contingencia.
Regresión y correlación.
Tema 3: Números índices
Números índices y tasas de variación.
IPC y otros índices usuales.
Tema 4: Probabilidad
Terminología básica de probabilidad. Reglas de probabilidad.
Probabilidad condicionada e independencia.
Teoremas de Probabilidad Total y de Bayes.
Tema 5: Distribuciones de probabilidad
Variable aleatoria.
Variables aleatorias discretas. Distribución Binomial.
Variables aleatorias continuas. Distribución Normal.
Tema 6. Introducción a la inferencia estadística
Introducción al muestreo.
Estimación paramétrica: puntual y por intervalo.
Introducción a los contrastes de hipótesis.
Prácticas en grupo mediano en las aulas de informática, con el paquete estadístico SPSS y con Microsoft Excel.
Acceda a la bibliografía que el profesorado de la asignatura ha solicitado a la Biblioteca.
El material necesario para las clases se depositará en MiAulario con la suficiente antelación.
Bibliografía complementaria: