Código: 242602 | Asignatura: MÉTODOS NUMÉRICOS | ||||
Créditos: 3 | Tipo: Obligatoria | Curso: 3 | Periodo: 2º S | ||
Departamento: Estadística, Informática y Matemáticas | |||||
Profesorado: | |||||
BUJANDA CIRAUQUI, BLANCA (Resp) [Tutorías ] |
Formación científica-técnológica transversal / Ampliación de Matemáticas y Física.
CG3: Conocimiento en materias básicas y tecnológicas, que les capacite para el aprendizaje de nuevos métodos y teorías, y les dote de versatilidad para adaptarse a nuevas situaciones.
CG4: Capacidad de resolver problemas con iniciativa, toma de decisiones, creatividad, razonamiento crítico y de comunicar y transmitir conocimientos, habilidades y destrezas en el campo de la Ingeniería Industrial.
CFB1: Poseer capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; geometría; geometría diferencial; cálculo diferencial e integral; ecuaciones diferenciales y en derivadas parciales; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización.
CFB3: Poseer conocimientos básicos sobre el uso y programación de los ordenadores, sistemas operativos, bases de datos y programas informáticos con aplicación en ingeniería.
El estudiante que supera satisfactoriamente esta asignatura es capaz de:
Metodología - Actividad |
Horas
presenciales
|
Horas
no presenciales
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A-1. Clases expositivas o participativas
|
26
|
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A-2. Prácticas
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4 |
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A-3. Estudio individual
|
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41
|
A-4. Exámenes, pruebas de evaluación
|
3 |
|
A-5. Tutorías individuales
|
1 |
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Total
|
34
|
41
|
Actividad formativa
|
Competencias asociadas
|
A-1
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CFB1, CFB3
|
A-2
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CG3, CG4, CFB1, CFB3
|
A-3
|
CFB1, CFB3
|
A-4 y A-5
|
CG3, CG4, CFB1, CFB3
|
Las clases se imparten en español. No obstante, importante que el alumno comprenda el inglés para poder leer parte de la bibliografía y la documentación de los programas usados en la asignatura.
La evaluación a lo largo del curso se realizará de la siguiente forma:
Resultados de aprendizaje |
Actividad de evaluación |
Peso (%) | Carácter recuperable |
Nota mínima requerida |
---|---|---|---|---|
Temas 1 y 2 | examen escrito | 47.5% | Sí | 3.5 |
Temas 3 y 4 | examen escrito | 47.5% | Sí | 3.5 |
Matlab | examen teórico/práctico | 5% | Sí | No require |
En la convocatoria extraordinaria el porcentaje evaluado para cada una de las partes será similar al indicado en la tabla superior.
La evaluación se realiza de forma continua a lo largo del semestre, según se detalla a continuación:
Resultados de aprendizaje | Actividad de evaluación | Peso % | Carácter recuperable |
R1, R2, R5, R6 (Temas 1,2) | Prueba escrita que recoja los conceptos adquiridos | 47.5% Nota mínima para que pondere en la calificación final =3.5/10 | Sí, mediante prueba escrita |
R3, R4, R5, R6 (Temas 3,4) | Prueba escrita que recoja los conceptos adquiridos | 47.5% Nota mínima para que pondere en la calificación final =3.5/10 | Sí, mediante prueba escrita |
R1, R2, R3, R4, R5, R6 (Temas 1,2,3,4) | Trabajo individual que aplique, desarrolle o recoja una parte de la materia | 5% | Sí, mediante prueba escrita |
Para aprobar la asignatura de esta manera es necesario obtener una media de al menos 5 entre las tres partes. En el caso en el que el alumno se presente a menos del 50% de los contenidos de las pruebas evaluatorias la nota final será No Presentado, en otro caso la media correspondiente que se obtendrá evaluando con 0.0 las partes en las que no se haya presentado.
La evaluación de recuperación consta de una única prueba escrita en la que se evalúan todos los contenidos. Para superarlo es necesario obtener al menos un 5.
Introducción al Análisis Numérico
Nociones básicas. Derivación numérica.
Resolución numérica de sistemas lineales
Normas matriciales, condicionamiento de matrices. Métodos directos e iterativos. Aplicación a la resolución de problemas de contorno estacionarios.
Resolución numérica de ecuaciones y sistemas no lineales
Métodos de iteración funcional. Método de Newton. Métodos cuasi-Newton.
Resolución numérica de problemas de valor inicial
Métodos Runge-Kutta. Métodos lineales multipaso. Problemas Stiff. Aplicación a la resolución de problemas de contorno evolutivos.
Acceda a la bibliografía que el profesorado de la asignatura ha solicitado a la Biblioteca.
Bibliografía básica:
Bibliografía complementaria:
Aulario de la Universidad Pública de Navarra. Algunas clases tendrán lugar en aulas de informática.