Universidad Pública de Navarra - Nafarroako Univertsitate Publikoa
Universidad Pública de Navarra
| Código: 176824 | Asignatura: INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||||
| Créditos: 6 | Tipo: Optativa | Curso: | Periodo: 1º S | ||
| Departamento: Estadística, Informática y Matemáticas | |||||
| Profesorado: | |||||
| AZCARATE CAMIO, CRISTINA (Resp) [Tutorías ] | CILDOZ ESQUIROZ, MARTA [Tutorías ] | ||||
Descripción/Contenidos
El objetivo de la asignatura es que el estudiante adquiera los conocimientos suficientes de modelos de colas, de grafos y redes, de inventarios, de planificación de trabajos, así como del uso correcto de la simulación, que le permitan modelar y analizar con rigor problemas complejos de organización y logística en el ámbito empresarial y de los servicios.
Competencias genéricas
CG01 - Capacidad de análisis y síntesis
CG02 - Capacidad de organización y planificación
CG03 - Comunicación oral y escrita en la lengua nativa
CG05 - Conocimientos de informática relativos al ámbito de estudio
CG06 - Habilidad para analizar y buscar información proveniente de fuentes diversas
CG07 - Capacidad para la resolución de problemas
CG08 - Capacidad de tomar decisiones
CG09 - Capacidad para trabajar en equipo
CG14 - Capacidad crítica y autocrítica
CG16 - Capacidad para trabajar en entornos de presión
CG17 - Capacidad de aprendizaje autónomo
CG19 - Creatividad
Competencias específicas
CE02 - Identificar las fuentes de información económica relevantes para la empresa y su contenido
CE03 - Derivar de los datos información relevante para la empresa imposible de reconocer por no profesionales
CE04 - Aplicar al análisis de los problemas de gestión empresarial criterios profesionales basados en el manejo instrumentos técnicos
CE17 - Promover mejoras en los procesos de producción encaminadas a aumentar el valor añadido creado por la empresa
CMO2 - Conocer los conceptos necesarios para moverse sin dificultad en los entornos asociados a los sistemas productivos y logísticos.
CMO4 - Conocer y resolver de manera óptima y mediantes métodos cualitativos y cuantitativos los problemas que afectan a los sistemas productivos y logísticos.
CMO10 - Conocer y comprender la planificación de los recursos materiales y no materiales necesarios en la elaboración de la producción.
CMM2 - Capacidad para identificar los problemas relacionados con la gestión de los canales de distribución y de las organizaciones que conforman el sistema comercial.
CMB10 - Aplicación de diferentes técnicas cuantitativas y cualitativas en la resolución de problemas en el campo de las finanzas, banca y seguros
Resultados aprendizaje
RE1) Conocimiento desarrollado del uso de los modelos matemáticos para tomar decisiones en los problemas productivos y logísticos de la empresa.
RE2) Buen entendimiento del significado del uso de algoritmos para la resolución de modelos cuantitativos relacionados con problemas de Producción y Logística en la empresa.
RE3) Buenas habilidades de aplicación de los modelos de decisión para la gestión de los subsistemas de la empresa: marketing, producción, finanzas, análisis de la información y recursos humanos.
RE4) Desarrollo de habilidades de análisis que el estudiante pueda realizar en la toma de decisiones a través de simulación, gestión de colas y de inventarios y teoría de grafos.
RE5) Habilidades de síntesis y concreción para evaluar los resultados de un modelo cuantitativo para tomar decisiones en una empresa.
Metodología
| Metodología - Actividad | Horas Presenciales | Horas no presenciales |
| A-1 Clases expositivas/participativas | 25 | |
| A-2 Prácticas y problemas | 24 | |
| A-3 Debates, puestas en común, tutoría grupos | 06 | |
| A-4 Elaboración de tareas | 25 | |
| A-5 Lecturas de material | 05 | |
| A-6 Estudio individual | 60 | |
| A-7 Exámenes, pruebas de evaluación | 04 | |
| A-8 Tutorías individuales | 01 | |
| Total | 60 | 90 |
Evaluación
| Resultados de aprendizaje |
Actividad de evaluación |
Peso (%) | Carácter recuperable |
Nota mínima requerida |
|---|---|---|---|---|
| RE1, RE2, RE3, RE4, RE5 | Examen o trabajo de evaluación final | 50% | SÍ | 5/10 |
| RE1, RE2, RE3, RE4, RE5 | Trabajo | 30% | NO | |
| RE1, RE2, RE3, RE4, RE5 | Tareas o test | 20% | NO | |
Temario
Tema 1: Introducción a la Investigación Operativa
Tema 2: Modelos de colas
Tema 3: Simulación
Tema 4: Modelos de inventarios
Tema 5: Problemas sobre grafos y redes
Tema 6: Planificación y programación de trabajos
Bibliografía
Acceda a la bibliografía que el profesorado de la asignatura ha solicitado a la Biblioteca.
ANDERSON, D. R., SWEENEY, D. J., WILLIAMS, T. A., CAMM, J., FRY, M. OHLMANN, J.W, (2016): Introduction to Management Science. Quantitative Methods for Decision Making. Thomson. Cincinnati, USA. 14e.
GROSS, D.; HARRIS, C.M. (2018): Fundamentals of queueing theory. Wiley. 5ª Ed.
HILLIER, F.S., LIEBERMAN, G.J. (2021): Introduction to Operations Research. McGraw Hill, 11e.
KELTON, W.D.; SADOWSKY, R.P.; SADOWSKY, D.A. (2015): Simulation with Arena. 6ª Ed. McGraw-Hill.
LAW, A.M. (2015): Simulation modeling and analysis. 5ª Ed. McGraw-Hill.
MALLOR, F.; OMEY, E.; VAN GULCK, S. (2010): Introduction to the Modelling and Analysis of Queuing Systems. Ed. UPNA.
RUSSELL, R.S.; TAYLOR, B.W. (2006): Operations Management. Wiley. 5ª Ed.
WINSTON, W.L., ALBRIGHT, S.L. (2016): Practical Management Science. South-Western Cengage Learning, 6e.