Universidad Pública de Navarra



Año Académico: 2019/2020 | Otros años:  2018/2019  |  2017/2018  |  2016/2017  |  2015/2016 
Graduado o Graduada en Administración y Dirección de Empresas/Graduado o Graduada en Derecho por la Universidad Pública de Navarra
Código: 175502 Asignatura: MÉTODOS CUANTITATIVOS PARA LA GESTIÓN EMPRESARIAL
Créditos: 6 Tipo: Obligatoria Curso: 3 Periodo: 1º S
Departamento: Estadística, Informática y Matemáticas
Profesores
PEREZ PRADOS, ANTONIO (Resp)

Partes de este texto:

 

Módulo/Materia

Investigación Operativa.

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Descriptores

En esta asignatura se estudian algunos modelos y métodos de la Investigación Operativa que ayudan a determinar la mejor estrategia de actuación, con el fin de mejorar la gestión de una empresa:

Investigación Operativa, Programación Lineal, Método Simplex, Análisis Postóptimo y Programación Paramétrica, Transporte, Programación Entera, Programación Lineal Multiobjetivo.

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Competencias genéricas

A) De las competencias genéricas del grado, principalmente:

a1) Comunicarse con fluidez en su entorno y trabajar en equipo.

a2) Usar habitualmente la tecnología y las comunicaciones.

B) De las competencias asignadas al módulo:

b1) Identificar las fuentes de información económica relevante y su contenido.

b2) Derivar de los datos información relevante imposible de reconocer por no profesionales.

b3) Aplicar al análisis de los problemas criterios profesionales basados en el manejo de instrumentos técnicos.

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Competencias específicas

C) Competencias específicas de la asignatura:

c1) Aportar racionalidad al análisis y a la descripción de cualquier aspecto de la realidad económica.

c2) Evaluar consecuencias de distintas alternativas de acción y seleccionar las mejores dados los objetivos.

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Resultados aprendizaje

Los estudiantes al finalizar el curso deben ser capaces de:

RE1 - Comprender el papel de los métodos y modelos de Investigación Operativa para mejorar la gestión empresarial.

RE2 - Reconocer los distintos problemas en el contexto del mundo empresarial y aplicar los modelos adecuados.

RE3 - Utilizar programas informáticos para la resolución de los modelos.

RE4 - Elaborar y presentar informes de los resultados obtenidos.

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Metodología

Actividad Horas
Presenciales 60
Grupo Grande 45
Grupo Pequeño 15
No presenciales 90
Preparación y estudio de contenidos 52
trabajos individuales 06
trabajos en grupo 08
Preparación de exámenes 20
Tutorías (Individuales y Grupales) 02
Otros 02

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Relación actividades formativas-competencias

Actividades formativas Metodología Competencias que se desarrollan Peso (horas)
Sesiones teóricas Clases magistrales con el material previamente publicado por el profesor CG01, CG03, CG04, CG06, CG07, CG17, CG18, CG19, CE03, CE04, CE09, CE10 20
Sesiones prácticas Clases prácticas en aula para modelizar situaciones reales, resolverlas y analizar los resultados y, clases prácticas en aula de ordenadores para estudiar y resolver problemas con paquetes informáticos CG01, CG03, CG04, CG05, CG07, CG17, CG18, CG19, CE03, CE04, CE09, CE10 22+12
Preparación de trabajos individuales o en grupos Realización de tareas individuales y de un trabajo en grupo expuesto en clase CG01, CG03, CG04, CG05, CG07, CG09, CG12, CG17, CG18, CG19, CE03, CE04, CE09, CE10 24
Tutorías individualizadas o en grupos reducidos Tutorías para resolver dudas y para supervisar las tareas individuales y los trabajos en grupo CG01, CG03, CG09, CG12 8
Estudio personal y examen Trabajo individual de cada alumno CG01, CG03, CG17, CG19, CE03, CE04, CE09, CE10 64

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Idiomas

Castellano o español.

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Evaluación

Resultado de aprendizaje Sistema de evaluación Peso (%) Carácter recuperable
RE1, RE2, RE3, RE4 EXAMEN FINAL 60 RECUPERABLE
RE2, RE3, RE4 TAREAS Y TRABAJO 25 NO RECUPERABLE
RE2, RE3, RE4 PRÁCTICAS Y TESTS 15 NO RECUPERABLE

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Contenidos

En esta asignatura se estudian algunos modelos y métodos de la Investigación Operativa que ayudan a determinar la mejor estrategia de actuación, con el fin de mejorar la gestión de una empresa. Proporciona al estudiante una comprensión conceptual de la función que desempeñan los métodos cuantitativos en el proceso de la toma de decisiones, cómo funcionan estos métodos, la forma de aplicarlos mediante la utilización de programas informáticos de optimización y cómo interpretar los resultados obtenidos.

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Temario

Tema 1: Introducción a las Técnicas de Optimización

- Técnicas de Optimización e Investigación Operativa.

- Aspectos históricos de la Investigación Operativa.

- Modelos matemáticos.

Tema 2: Introducción a la Programación Lineal. Fundamentos Matemáticos

- Introducción. Formulación de problemas. Hipótesis asumidas por la programación lineal.

- Conjuntos convexos. Puntos extremos y direcciones extremas.

- Soluciones Factibles Básicas. Teorema fundamental de la programación lineal.

- Resolución gráfica de problemas lineales.

Tema 3: Programación Lineal en la Gestión Empresarial

- Aplicaciones de la Programación Lineal en Marketing, Gestión de la Producción, Problemas de mezclas, DEA, etc.

- Estas aplicaciones se impartirán repartidas en el resto de los temas 

Tema 4: Método del Simplex

- Puntos extremos adyacentes. Regla para la variable que deja la base.

- Mejora de una solución factible básica. Regla de entrada en la base. Criterio de optimalidad y de no acotación.

- Obtención de la primera solución factible básica. Variables de holgura y variables artificiales.

- Método del simplex en forma de tabla. Tabla final del simplex: Solución única, soluciones alternativas y no acotación.

- Método de penalización. Problemas infactibles.

Tema 5: Dualidad y Análisis Postoptimal

- Introducción a la dualidad. Definición de problema dual en general.

- Propiedades de los problemas duales. Teorema fundamental de la dualidad. Teorema de la holgura complementaria.

- Interpretación económica de la dualidad.

- Introducción al análisis postoptimal.

- Cambios en la disponibilidad de recursos, en el vector de costos y en los coeficientes tecnológicos.

- Adición de una variable. Adición de una restricción.

- Programación Paramétrica.

Tema 6: Problemas de Transporte

- El problema del transporte. Algoritmos del transporte.

- Extensiones del problema del transporte: el problema del trasbordo.

- Problema de asignación. El algoritmo húngaro.

Tema 7: Modelos de Optimización Discreta. Programación Entera

- Introducción a la programación lineal entera. Técnicas de resolución.

- Método Branch and Bound (ramificación y acotación).

- Formulación de problemas de Programación Entera.

- Resolución de casos prácticos

Tema 8: Programación Lineal Multiobjetivo

- Introducción a las técnicas multiobjetivo

- Programación por metas.

- Resolución de casos prácticos.

Tema 9: Aplicaciones de las Técnicas de Optimización en la Gestión de Empresas

- Aplicaciones de la programación entera y la programación multiobjetivo en Gestión de la Producción, Localización, Selección de carteras, etc.

- Estas aplicaciones se impartirán repartidas en el resto de los temas 

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Bibliografía

Acceda a la bibliografía que su profesor ha solicitado a la Biblioteca.


Bibliografía Básica

ANDERSON, D.; SWEENEY, D.; WILLIAMS, T. (2007): An introduction to Management Science: quantitative approaches to decision making, West Publishing Company, 11ª Ed.

HILLIER, F.S.; LIEBERMAN, G.J. (2010): Introducción a la investigación de operaciones. McGraw Hill. 9ª Ed.

 

Bibliografía Complementaria

HEIZER, J.; RENDER, B. (2008): "Dirección de la Producción. Decisiones Tácticas". Prentice Hall. 8ª Ed.

LUEMBERGER, D. E. (1989): "Programación Lineal y no Lineal". Addison-Wesley Iberoamericana.

MARTIN, Q. (2003): "Investigación Operativa". Pearson-Prentice Hall

MATHUR, K.; SOLOW, D. (1996): "Investigación de Operaciones". Prentice Hall.

PEREZ y otros (1992): "Cuadernos de problemas de IO. Programación Matemática".

REID, R. D.; SANDERS, N. R. (2002): "Operations Management". Wiley

RIOS INSUA, S. (1988): "Investigación Operativa. Optimización". Centro de Estudios Ramón Areces.

ROMERO, C. (1993): "Teoría de la decisión multicriterio: conceptos, técnicas y aplicaciones". Alianza Editorial.

TAHA, H. A. (2004): "Investigación de Operaciones". Pearson- Prentice Hall

WINSTON, W.L. (2005): "Investigación de operaciones. Aplicaciones y algoritmos". Thomson. 4ª Ed.

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Lugar de impartición

Aulas del edificio Aulario. Campus de Arrosadia.

Sesiones prácticas en aulas de Informática.

Sesiones teóricas en aulas asignadas por la Facultad (ver enlace):

http://www.unavarra.es/estudios/grado

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