Código: 172203 | Asignatura: ESTADÍSTICA I | ||||
Créditos: 6 | Tipo: Básica | Curso: 1 | Periodo: 2º S | ||
Departamento: Estadística, Informática y Matemáticas | |||||
Profesorado: | |||||
TAPIZ ARRONDO, JOSÉ FRANCISCO [Tutorías ] | FRIAS PAREDES, LAURA [Tutorías ] | ||||
PANIELLO ALASTRUEY, IRENE (Resp) [Tutorías ] | PASCUAL CORNAGO, JOSÉ ANTONIO [Tutorías ] | ||||
GARCIA DE VICUÑA BILBAO, DANIEL [Tutorías ] | MARTINEZ BAZ, IVAN [Tutorías ] |
CG01 - Capacidad de análisis y síntesis
CG02 - Capacidad de organización y planificación
CG03 - Comunicación oral y escrita en la lengua nativa
CG05 - Conocimientos de informática relativos al ámbito de estudio
CG06 - Habilidad para analizar y buscar información proveniente de fuentes diversas
CG07 - Capacidad para la resolución de problemas
CG09 - Capacidad para trabajar en equipo
CG14 - Capacidad crítica y autocrítica
CG17 - Capacidad de aprendizaje autónomo
CE02 - Identificar las fuentes de información económica relevantes para la empresa y su contenido
CE03 - Derivar de los datos información relevante para la empresa imposible de reconocer por no profesionales
CE04 - Aplicar al análisis de los problemas de gestión empresarial criterios profesionales basados en el manejo instrumentos técnicos
Los estudiantes al finalizar el curso deben ser capaces de:
R1 - Comprender los conceptos de Estadística Descriptiva univariante y bivariante. Aplicarlos según los distintos tipos de las variables a analizar.
R2 - Analizar la evolución temporal de datos socio-económicos mediante el análisis de series temporales.
R3 - Utilizar programas informáticos para el tratamiento de datos.
R4 - Elaborar y presentar informes de resultados de análisis estadísticos de datos económicos realizados con fuentes de información apropiadas y los instrumentos informáticos necesarios.
R5 - Comprender el concepto de probabilidad, conocer sus propiedades y aplicarlas a la resolución de problemas de planteamiento socio-económico.
Para un periodo docente de 60 horas se dedicarán aproximadamente 40 horas a exposición de la materia, tanto aspectos teóricos, como teórico-prácticos y prácticas con ordenador. El resto se dedicarán a actividades de seguimiento y evaluación del trabajo de los estudiantes, si bien estas actividades se irán intercalando entre las clases teóricas y prácticas. En cuanto a la exposición de la materia, la asignatura tiene un carácter práctico, por lo que se alternarán las clases teóricas sobre los contenidos estadísticos y las clases prácticas con ordenador, teniendo en cuenta:
Nota: En el caso de situaciones sobrevenidas de cuarentena parcial o confinamiento total, se adaptará la docencia a la modalidad semipresencial u online, según proceda, siguiendo las pautas que se indiquen desde la UPNA
El material docente estará disponible en la web (MiAulario).
Actividad Formativa | Horas presenciales | Horas no presenciales |
Clases teóricas (expositivas/participativas) | 28 | |
Prácticas | 28 | |
Lecturas de material y estudio individual | 87 | |
Exámenes (evaluación continua y final) | 06 | |
Tutorías | 01 |
Las actividades que se realizarán en las clases teóricas serán básicamente la exposición de la materia, por parte del profesor, motivando a los estudiantes para que intervengan en algunos momentos, combinando con la realización de ejercicios estadísticos aplicados en entornos económicos, algunos por parte del profesor y otros por los estudiantes. (Competencias: CG01, CG07, CE03, CE04).
En las clases prácticas con ordenador se potenciará la realización de ejercicios prácticos de análisis estadísticos que los estudiantes realizarán individualmente guiados por el profesor. En las prácticas de evaluación se entregarán los resultados obtenidos para valorar el trabajo del alumno. (Competencias: CG01, CG05, CG07, CG17, CE03, CE04).
Se propondrán ejercicios para realizar de forma individual y un trabajo para realizar en grupos. A lo largo del curso se potenciará la asistencia a tutorías tanto individuales como en grupo; en ellas no se trata únicamente de "resolver dudas", sino de hacer un seguimiento del alumno. (Competencias: CG01, CG02, CG03, CG06, CG07, CG09, CG14, CG17, CE02, CE04).
Resultados de aprendizaje |
Actividad de evaluación |
Peso (%) | Carácter recuperable |
Nota mínima requerida |
---|---|---|---|---|
R1, R3, R4 | Evaluación continua: Resolución de problemas e interpretación de resultados obtenidos por ordenador. | 60% | Sí | 5 sobre 10 |
R1, R2, R3, R4, R5 | Examen: Resolución de problemas e interpretación de resultados obtenidos con los paquetes estadísticos empleados durante el curso. | 40% | Sí | No |
Esta asignatura introduce a los estudiantes en los conceptos estadísticos más básicos como son el análisis de datos de una única característica, de la relación entre dos características y de la evolución o cambio de una característica a lo largo del tiempo. Así mismo inicia a los estudiantes en el manejo con el ordenador de la hoja de cálculo Excel para realizar los análisis estadísticos de los datos de forma cómoda y sencilla y se realizará una introducción al programa estadístico R commander. También se introduce el uso de MiAulario como vínculo de comunicación entre profesores y estudiantes.
Tema 1: Introducción a la estadística para la economía y la empresa: utilidad de la estadística, tipos de datos y fuentes de datos.
Tema 2: Análisis descriptivo univariante de datos reales: tablas, gráficos y medidas estadísticas.
Tema 3: Análisis descriptivo bivariante de datos reales: tablas de contingencia y análisis de regresión.
Tema 4: Series temporales: descripción numérica y gráfica, componentes de la serie.
Tema 5: Probabilidad e introducción a variable aleatoria
Tema 1: Introducción a la estadística para la economía y la empresa: utilidad de la estadística, tipos de datos y fuentes de datos.
- Concepto de estadística. Fases de un estudio estadístico y tipos de estadística.
- Introducción de datos al ordenador en hojas de cálculo y paquetes estadísticos.
- Tipos de variables y sistemas de medición.
Tema 2: Análisis descriptivo univariante de datos reales: tablas, gráficos y medidas estadísticas.
- Distribuciones de frecuencias y representaciones gráficas.
- Medidas de posición central y no central.
- Diagrama de Cajas.
- Medidas de dispersión absoluta y relativa.
- Variable tipificada.
- Medidas de Forma.
Tema 3: Análisis descriptivo bivariante de datos reales: tablas de contingencia y análisis de regresión.
- Tablas de contingencia.
- Covarianza y Correlación.
- Dependencia aleatoria y funcional.
- Regresión lineal por Mínimos cuadrados.
- Regresiones no lineales.
Tema 4: Series temporales: descripción numérica y gráfica, componentes de la serie.
- Introducción.
- Análisis gráfico de una serie temporal.
- Componentes de una serie temporal y modelos.
- Análisis de la tendencia y de la estacionalidad.
Tema 5: Probabilidad e introducción a variable aleatoria.
- Terminología básica de probabilidad.
- Reglas de probabilidad.
- Probabilidad condicionada e independencia.
- Teorema de Bayes.
- Variable aleatoria.
-Variables aleatorias discretas. Distribución Binomial y de Poisson.
Acceda a la bibliografía que el profesorado de la asignatura ha solicitado a la Biblioteca.
BIBLIOGRAFÍA BÁSICA:
COMPLEMENTARIA:
Se potenciará el uso del MiAulario, donde se depositará material didáctico utilizado en las clases, ficheros de datos para realizar prácticas y material complementario de apoyo.
Aulas del edificio Aulario. Campus de Arrosadia.
Sesiones prácticas en aulas de Informática.
Sesiones teóricas en aulas asignadas por la Facultad (ver enlace):
http://www.unavarra.es/estudios/grado