Ficha validada si Universidad Pública de Navarra - Campus de Excelencia Internacional Ficha de la asignatura - Universidad Pública de Navarra

Universidad Pública de Navarra



Año Académico: 2017/2018 | Otros años:  2016/2017  |  2015/2016 
Máster Universitario en Sistemas de Información Geográfica y Teledetección
Código: 73132 Asignatura: Fundamentos de programación
Créditos: 3 Tipo: Obligatoria Curso: 90 Periodo: 1º S
Departamento: Automática y Computación
Profesores
ARRIAGA EGUES, CESAR (Resp)

Partes de este texto:

 

Módulo/Materia

Complementos Formativos

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Descriptores

Código fuente, programas, algoritmos. Variables, tipo, operaciones y asignación. Estructuras condicionales e iterativas. Datos estructurados, vectores y matrices.

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Competencias genéricas

CG01: Trabajar en proyectos SIG y de teledetección en equipos multi-disciplinares contribuyendo al buen funcionamiento del grupo mediante razonamientos lógicos y aceptando o rebatiendo los argumentos de los demás, siempre desde el respeto mutuo.

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Competencias específicas

CE04: Diseñar, programar y utilizar de forma eficiente los algoritmos, tipos y estructuras de datos más adecuados a la resolución de problemas de análisis espacial.

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Resultados aprendizaje

RA1 - Comprensión de los diferentes aspectos de la creación de programas y scripts.

RA2 - Adquisición de conocimientos de algoritmia básica.

RA3 - Capacidad de desarrollo de soluciones estructuradas para problemas matemáticos.

RA4 - Implementación, compilación y ejecución de programas de baja complejidad.

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Metodología

Metodología - Actividad Horas Presenciales Horas no presenciales
A-1 Clases expositivas/participativas 14  
A-2 Prácticas 14  
A-3 Realización de proyectos individuales o en grupo   20
A-4 Actividades de aprendizaje cooperativo    
A-5 Estudio individual   20
A-6 Exámenes, pruebas de evaluación 2  
A-7 Tutorías   5
     
Total 30 45

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Relación actividades formativas-competencias

Competencia Actividad formativa
CG01 A-3, A-6, A-7
CE04 A-1, A-2, A-5

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Idiomas

Castellano.

Se podrán facilitar materiales en inglés para la docencia.

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Evaluación

Resultado de aprendizaje Sistema de evaluación Peso (%) Carácter recuperable
RA1,RA2,RA4 Pruebas de larga duración 60% Nota mínima para que pondere en calificación final = 5/10
RA1,RA2,RA3,RA4 Trabajos e informes 40% Nota mínima para que pondere en calificación final = 5/10

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Contenidos

Conceptos básicos de programación. Scripts, compiladores y programas. Algoritmos

Programas secuenciales. Instrucciones atómicas. Asignación. Operaciones matrmáticas. Uso de funciones de librería.

Esturcturas alternativas.

Estructuras iterativas.

Tipos de datos estucturados: vectores de datos, matrices de datos, texto.

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Temario

1.  Conceptos Básicos:

- Programación y Código fuente.

- Scripts, compiladores y programas.

- Algoritmos.

 

2. Programas Secuenciales:

- Variables.

- Tipos y declaración.

- Instrucciones atómicas.

- Asignación.

- Operaciones matemáticas.

- Uso de funciones de librería.

 

3. Estructuras Alternativas.

- Estructuras Si/If.

- Estructuras Si-sino/If-else.

 

4. Estructuras Iterativas:

-Estructuras Para/For.

-Estructuras Mientras/While.

 

5. Tipos de datos estructurados:

- Vectores de datos.

- Matrices de datos.

- Texto (tipo de datos, tratamiento).

 

Prácticas

El alumno contará entre los materiales con fragmentos de código fuente de ejemplo que ilustren los diferentes conceptos y mecanismos de programación expuestos Se plantearán problemas prácticos de programación de dificultad creciente para su resolución por parte de los alumnos. Se utilizará un interno integrado de desarrollo (IDE).

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Bibliografía

Acceda a la bibliografía que su profesor ha solicitado a la Biblioteca.


BIBLIOGRAFÍA BÁSICA:

- Recurso On-line; The Python Language Reference (Official) https://docs.python.org/3.5/reference/

- J. CANNON (2014) Python Programming for Beginners: An Introduction to the Python Computer Language and Computer Programming; CreateSpace Independent Publishing Platform; ISBN: 15-0100-086-1

- G. WITT (2012) Writing Effective Business Rules; Morgan Kaufmann; ISBN: 01-2385-051-7

 

BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA:

- A. SWEIGART (2015) Automate the Boring Stuff with Python: Practical Programming for Total Beginners; No Starch Press; ISBN: 15-9327-599-4

- Recurso On-line; Curso Python (Codecadamy) http://www.codecademy.com/?locale_code=es

- R. BACKHOUSE (2011) Algorithmic Problem Solving; Wiley; ISBN: 04-7068-453-4

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Lugar de impartición

Aula de informática del Aulario. Se concretará aula antes del inicio del curso. Consultar en la web del master, en el apartado de Calendario, Horarios y Aulas.

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