Universidad Pública de Navarra



Año Académico: 2018/2019 | Otros años:  2017/2018  |  2016/2017  |  2015/2016 
Máster Universitario en Sistemas de Información Geográfica y Teledetección por la Universidad Pública de Navarra
Código: 73128 Asignatura: Análisis y predicción estadística de datos espaciales
Créditos: 3 Tipo: Obligatoria Curso: 1 Periodo: 1º S
Departamento: Estadística, Informática y Matemáticas
Profesores
FERNANDEZ MILITINO, ANA (Resp) UGARTE MARTINEZ, M. DOLORES

Partes de este texto:

 

Módulo/Materia

Módulo: 3. Herramientas de investigación y análisis estadístico

Materia: 3.2. Análisis y predicción estadística

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Descriptores

Dependencia espacial. Kriging. Modelización estadística espacial

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Competencias genéricas

CB7:  Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio

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Competencias específicas

CE10. Aplicar los conocimientos adquiridos sobre estadística espacio-temporal y resolver los problemas estadísticos que se puedan plantear en los SIG mediante el uso, la programación y la aplicación de las técnicas pertinentes.

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Resultados aprendizaje

RA1: Obtener estimaciones y predicciones de variables distribuidas espacialmente.

RA2: Interpretar y analizar las técnicas estadísticas espaciales más utilizadas en la actualidad.

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Metodología

Metodología - Actividad Horas Presenciales Horas no presenciales
A-1 Clases expositivas/participativas 14  
A-2 Prácticas 14  
A-3 Debates, puestas en común, tutoría grupos    
A-4 Elaboración de trabajo   15
A-5 Lecturas de material   10
A-6 Estudio individual   15
A-7 Exámenes, pruebas de evaluación 2  
A-8 Tutorías individuales    5
     
Total 30 45

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Relación actividades formativas-competencias

Competencia Actividad formativa
CB7 A-3,A-4,A-5
CE10 A-1,A-2

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Idiomas

Castellano, aunque se podrá proporcionar a los estudiantes bibliografía y material docente en inglés.

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Evaluación

Resultado de aprendizaje Sistema de evaluación Peso (%) Carácter recuperable
RA1-RA2 Pruebas de respuesta larga 80 Si
RA1-RA2 Trabajos e informes 20 No

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Contenidos

  • Análisis exploratorio de datos espaciales
  • Metodología Kriging
  • Inferencia y validación estadística espacial
  • Procesos puntuales
  • Datos lattice

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Temario

  1. Introducción a la Geoestadística
    1. Funciones aleatorias y campos aleatorios. Estacionariedad. Isotropía y anisotropía. Correlación Espacial. Índices de Morán y Geary.
    2. Variogramas y Covarianzas. Efecto pepita, rango y meseta. Estimadores y funciones teóricas de covarianza. 
    3. Geoestadística y GIS 

 

  1. Kriging y Predicción espacial
    1. Métodos determinísticos de interpolación
    2. Kriging lineal simple, ordinario, universal
    3. Predicción espacial
  2. Cokriging
    1. Cokriging simple y universal
    2. Predicción espacial con cokriging
  3.  Datos Lattice: Modelos CAR
    1. Modelos  CAR espaciales
    2. Aplicaciones a estudios de incidencia y/o  mortalidad por distintas enfermedades

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Bibliografía

Acceda a la bibliografía que su profesor ha solicitado a la Biblioteca.


Básica

Bivand R.S., Pebesma E.J., and Gómez-Rubio, V. (2013). Applied Spatial Data Analysis with R. Springer, New York. 2nd edition

 

Complementaria

Banerjee S., Carlin B.P. and Gelfand A.E. (2014). Hierarchical Modeling and Analysis for Spatial Data, Second Edition (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics & Applied Probability) 

Chiles JP and Delfiner P (1999) Geostatistics, Modeling Spatial Uncertainty. Wiley.

Hohn, M. E. (1999) Geostatistics and Petroleum Geology. Kluwer Academic Publishers 

Schabenberger, O. Gotway, C. A. (2005). Statistical Methods for Spatial Data Analysis. Chapman and Hall/CRC

Ugarte, M. D., Goicoa, T. and Militino A. F. (2009). Empirical Bayes and fully Bayes procedures to detect high-risks areas in disease mapping. Computational Statistics and Data Analysis, 53, pp. 2938-2949.

Ugarte, MD, Militino, AF, Arnholt AT (2016). Probability and Statistics with R. CRC Press/Chapman and Hall. 2nd edition

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Lugar de impartición

Aula de informática del Aulario. Se concretará aula antes del inicio del curso. Consultar en la web del master, en el apartado de Calendario, Horarios y Aulas.

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