Universidad Pública de Navarra



Año Académico: 2017/2018 | Otros años:  2016/2017  |  2015/2016 
Máster Universitario en Sistemas de Información Geográfica y Teledetección
Código: 73128 Asignatura: Análisis y predicción estadística de datos espaciales
Créditos: 3 Tipo: Obligatoria Curso: 1 Periodo: 1º S
Departamento: Estadística e Investigación Operativa
Profesores
FERNANDEZ MILITINO, ANA (Resp) UGARTE MARTINEZ, M. DOLORES

Partes de este texto:

 

Módulo/Materia

Módulo: 3. Herramientas de investigación y análisis estadístico

Materia: 3.2. Análisis y predicción estadística

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Descriptores

Dependencia espacial. Kriging. Modelización estadística espacial

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Competencias genéricas

  • CB7:  Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio

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Competencias específicas

  • CE10. Aplicar los conocimientos adquiridos sobre estadística espacio-temporal y resolver los problemas estadísticos que se puedan plantear en los SIG mediante el uso, la programación y la aplicación de las técnicas pertinentes.

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Resultados aprendizaje

Al terminar con éxito esta asignatura, los estudiantes serán capaces de:

  • RA1: Obtener estimaciones y predicciones de variables distribuidas espacialmente.
  • RA2: Interpretar y analizar las técnicas estadísticas espaciales más utilizadas en la actualidad.

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Metodología

Metodología - Actividad

Horas Presenciales

Horas no presenciales

A-1 Clases expositivas/participativas

14

 

A-2 Prácticas

14

 

A-3 Debates, puestas en común, tutoría grupos

 

5

A-4 Elaboración de trabajo

 

15

A-5 Lecturas de material

 

10

A-6 Estudio individual

 

15

A-7 Exámenes, pruebas de evaluación

2

 

A-8 Tutorías individuales

 

 5

 

 

 

Total

30

45

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Relación actividades formativas-competencias

Competencia

Actividad formativa

CB7

A-3,A-4,A-5

CE10

A-1,A-2

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Idiomas

Castellano, aunque la documentación que se facilite al alumno pueda estar en inglés.

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Evaluación

Resultado de aprendizaje

Sistema de evaluación

Peso (%)

Carácter recuperable

RA1-RA2

Pruebas de respuesta larga

80

Si

RA1-RA2

Trabajos e informes

20

No

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Contenidos

  • Análisis exploratorio de datos espaciales
  • Metodología Kriging
  • Inferencia y validación estadística espacial
  • Procesos puntuales
  • Datos lattice

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Temario

  1. Introducción a la Geoestadística
    1. Funciones aleatorias y campos aleatorios. Estacionariedad. Isotropía y anisotropía. Correlación Espacial. Índices de Morán y Geary.
    2. Variogramas y Covarianzas. Efecto pepita, rango y meseta. Estimadores y funciones teóricas de covarianza. 
    3. Geoestadística y GIS 

 

  1. Kriging y Predicción espacial
    1. Métodos determinísticos de interpolación
    2. Kriging lineal simple, ordinario, universal
    3. Predicción espacial
  2. Cokriging
    1. Cokriging simple y universal
    2. Predicción espacial con cokriging
  3.  Datos Lattice: Modelos CAR
    1. Modelos  CAR espaciales
    2. Aplicaciones a estudios de incidencia y/o  mortalidad por distintas enfermedades

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Bibliografía

Acceda a la bibliografía que su profesor ha solicitado a la Biblioteca.


Básica

 

Bivand R.S., Pebesma E.J., and Gómez-Rubio, V. (2013). Applied Spatial Data Analysis with R. Springer, New York. 2nd edition

 

 

Complementaria

 

Banerjee S., Carlin B.P. and Gelfand A.E. (2014). Hierarchical Modeling and Analysis for Spatial Data, Second Edition (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics & Applied Probability) 

Chiles JP and Delfiner P (1999) Geostatistics, Modeling Spatial Uncertainty. Wiley.

Hohn, M. E. (1999) Geostatistics and Petroleum Geology. Kluwer Academic Publishers 

Schabenberger, O. Gotway, C. A. (2005). Statistical Methods for Spatial Data Analysis. Chapman and Hall/CRC

Ugarte, M. D., Goicoa, T. and Militino A. F. (2009). Empirical Bayes and fully Bayes procedures to detect high-risks areas in disease mapping. Computational Statistics and Data Analysis, 53, pp. 2938-2949.

Ugarte, MD, Militino, AF, Arnholt AT (2016). Probability and Statistics with R. CRC Press/Chapman and Hall. 2nd edition

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