Código: 73125 | Asignatura: Extracción de información de imágenes aéreas y de satélite | ||||
Créditos: 3 | Tipo: Obligatoria | Curso: 1 | Periodo: 2º S | ||
Departamento: Ingeniería | |||||
Profesorado: | |||||
GONZALEZ DE AUDICANA AMENABAR, MARÍA (Resp) [Tutorías ] | GIAMBELLUCA , ANA LAURA [Tutorías ] |
CB8: Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.
CE09: Utilizar técnicas y métodos avanzados de procesamiento de imágenes satelitales y aéreas para extraer información que permita comprender fenómenos complejos y dinámicos.
RA1: Extraer información biofísica de interés a partir de índices de vegetación calculados a partir de imágenes multiespectrales.
RA2: Describir el concepto de textura y aplicar los procedimientos matemáticos para el cálculo de diferentes índices texturales usando software específico.
RA3: Evaluar y seleccionar convenientemente las bandas a incorporar en una clasificación aplicando las técnicas estadísticas pertinentes.
RA4: Explicar las diferencias entre técnicas supervisadas y no supervisadas de clasificación y recomendar unas u otras en función del caso concreto que se trate.
RA5: Estimar la fiabilidad de los resultados de una clasificación utilizando estadísticos cuantificables y objetivos.
Metodología - Actividad | Horas Presenciales | Horas no presenciales |
A-1 Clases expositivas/participativas | 14 | |
A-2 Prácticas | 8 | |
A-3 Actividades de aprendizaje cooperativo | 6 | |
A-4 Realización de proyectos individuales o en grupo | 30 | |
A-5 Estudio y trabajo autónomo del estudiante | 12 | |
A-6 Tutorías | 3 | |
A-7 Pruebas de evaluación | 2 | |
Total | 30 | 45 |
Competencia | Actividad formativa |
CB8 | A-2, A-4, A-5 |
CE09 | A-1, A-2, A-3, A-4, A-5, A-6 |
Castellano, aunque se podrá proporcionar a los estudiantes bibliografía y material docente en ingles.
Resultados de aprendizaje |
Actividad de evaluación |
Peso (%) | Carácter recuperable |
Nota mínima requerida |
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RA2, RA4 | Pruebas de duración corta | 10 | No | |
RA1, RA2, RA3, RA4, RA5 | Pruebas de respuesta larga | 50 | Recuperable mediante prueba escrita | 4 |
RA1 | Presentaciones orales | 5 | No | |
RA1, RA2, RA3 | Trabajos e informes | 35 | Recuperable entregando el trabajo corregido según indicaciones y fechas establecidas por el profesor | 4 |
* Si en alguna actividad de evaluación no se cumpliera el mínimo para ponderar, la nota de la asignatura será como máximo 4,0 sobre 10 (Suspenso).
Tema 1: Índices de vegetación
- Índices de vegetación (IV). Clasificación. Limitaciones de distintos IV.
- Relación entre índices de vegetación y parámetros biofísicos de cubiertas vegetales.
- Otros índices.
Tema 2: Parámetros texturales
- Concepto de textura. Introducción al concepto de análisis y clasificación por objeto.
- Parámetros texturales de primer orden.
- Parámetros texturales derivados de la matriz de co-ocurrencias de Haralick.
- Otros parámetros texturales.
- Parámetros estructurales.
Tema 3: Técnicas estadísticas para el análisis de la información pre-clasificación
- Análisis de Componentes Principales.
- Separabilidad. Concepto e índices de separabilidad.
Tema 4: Clasificación no supervisada
- Concepto.
- Algoritmos de clasificación no supervisada. Parámetros de control de la clasificación.
Tema 5: Clasificación supervisada
- Concepto. Clasificación por pixel y por objeto.
- Definición de áreas de entrenamiento.
- Análisis de estadísticas de las áreas de entrenamiento. Separabilidad.
- Algoritmos de clasificación.
Tema 6: Evaluación de la fiabilidad de una clasificación
- Matriz de confusión.
- Estadísticos de fiabilidad derivados de la matriz de confusión.
- Estadísticos de fiabilidad para clasificaciones binarias.
- Otros índices y estadísticos de fiabilidad.
Acceda a la bibliografía que el profesorado de la asignatura ha solicitado a la Biblioteca.
Teledetección Ambiental, 2ª Edición, Emilio Chuvieco Salinero. Editorial Ariel Ciencia, Barcelona, 2006.
Introductory Digital Image Processing, 3rd Edition, John R. Jensen. Editorial Prentice Hall, New Jersey, 2004.
Remote Sensing and Image Interpretation, 7th Edition, Lillesand, T.M., Kiefer, R.W and Chipman, J. Editorial John Wiley & Sons, 2015.
Aula de informática del Aulario. Se concretará aula antes del inicio del curso. Consultar en la web del master, en el apartado de Calendario, Horarios y Aulas.