Nafarroako Unibertsitate Publikoa



CastellanoEnglish | Ikasturtea: 2015/2016 | Beste urte batzuk:  2014/2015  |  2013/2014 
Elikagai Prozesuen eta Produktuen Berrikuntzan Graduatua Nafarroako Unibertsitate Publikoan
Kodea: 502203 Irakasgaia: ESTATISTIKA
Kredituak: 6 Mota: Oinarrizkoa Ikasmaila: 1 Iraupena: 2º S
Saila: Estatistika eta Ikerketa Operatiboa
Irakasleak:
ADIN URTASUN, ARITZ   [Tutoretzak ]

Partes de este texto:

 

Modulua/Gaia

Estatistika

Gora

Deskripzioa/Edukiak

Estatistika deskribatzailea
Probabilitatea
Inferentzia estatistikoa
Modelizazio estatistikorako sarrera

Gora

Deskribatzaileak

Estatistika Deskribatzailea, Probabilitatea, Inferentzia Estatistikoa, Modelizazio Estatistikoa

Gora

Gaitasun orokorrak

ZG6: Ikasketa autonomorako gaitasuna

ZG7: Arazoak sormenarekin, ekimenarekin, metodologiarekin eta arrazonamendu kritikoarekin konpontzeko gaitasuna

Gora

Berariazko gaitasunak

GO2: Ezagutza egokia problema fisiko, teknologia, makineria eta ur eta energia hornidurako sistemei buruz, aurrekontuen arloko faktoreei buruz, eraikuntzako araudiak ezarritako mugei buruz, eta instalazioek edo eraikinek eta nekazaritzako elikagaien industriek, lorezaintzak eta paisajismoak beren ingurune sozialarekin duten loturei buruz, eta horiek eta ingurune hori giza beharrekin eta ingurumenaren iraupenaren beharrekin lotzeko beharra

GE1: Ingeniaritzan plantea daitezkeen problema matematikoak ebazteko gaitasuna. Gaitasuna ezagutzak aplikatzeko ondorengo gai hauei buruz: algebra lineala, geometria, geometria diferentziala, kalkulu diferentzial eta integrala, ekuazio diferentzialak eta deribatu partzialak, zenbaki-metodoak, zenbaki-algoritmika, estatistita eta optimizazioa.

Gora

Ikasketaren emaitzak

Datuen analisi estatistikoa burutu, txostenak modu zehatz eta eraginkorrean idatziz.

Datu-baseak eta zorizko esperimentuen simulazioekin lan egiteko pakete estatistiko baten ezagutza.

Zorizko propietateen problemen modelizazioa probabilitateak, probabilitate baldintzatuak eta zorizko gerterak erabiliz.

Probabilitatearen erregela nagusiak menderatu eta probabilitate banaketa jarraitu zein diskretuekin lan egiten jakin.

Diseinu-esperimentu eta ingurugiro problemetan erabiltzen diren oinarrizko modelo estatistikoen ezagutza.

Gora

Metodologia

Metodologia - Jarduera

Bertaratze orduak

Ez bertaratze orduak

A-1 Saio teorikoak

44

 

A-2 Ordenagailu praktikak

14

 

A-3 Lan-taldeak, eztabaidak, etab.

1

 

A-4 Segimendu probak

 8

 

A-5 Materialak irakurtzea

 

 

A-6 Banakako ikasketa

 

 75

A-7 Azterketak, ebaluazioreko probak

4

 

A-8 Tutoretzak

4

 

Guztira

75

 75

Gora

Hizkuntzak

Gaztelania, ingelesa eta euskara

Gora

Ebaluazioa

Ikasketaren emaitzak

Gaitasunak

Ebaluazio tresnak

Pisua

Bigarren aukera

1. Datuen analisi estatistikoa burutu, txostenak modu zehatz eta eraginkorrean idatziz

2. Datu-baseak eta zorizko esperimentuen simulazioekin lan egiteko pakete estatistiko baten ezagutza

3. Zorizko propietateen problemen modelizazioa probabilitateak, probabilitate baldintzatuak eta zorizko gerterak erabiliz.

 

4. Probabilitatearen erregela nagusiak menderatu eta probabilitate banaketa jarraitu zein diskretuekin lan egiten jakin.

 

5. Diseinu-esperimentu eta ingurugiro problemetan erabiltzen diren oinarrizko modelo estatistikoen ezagutza

ZG6

ZG7

GO2

GE1

Azterketa teoriko eta praktikoa

%50

Bai

 

1. Datuen analisi estatistikoa burutu, txostenak modu zehatz eta eraginkorrean idatziz.

ZG6

ZG7

GO2

GE1

Bakarkako probak jarraipena

%40

Ez

5. Diseinu-esperimentu eta ingurugiro problemetan erabiltzen diren oinarrizko modelo estatistikoen ezagutza

ZG6

ZG7

GO2

GE1

Parte-hartze aktiboa

%10

Ez

Gora

Gai-zerrenda

Estatistika deskribatzailea

  • Datuen analisi deskribatzailea

Probabilitatea

  • Lagin-espazioa eta gertakariak
  • Probabilitate baldintzatua, probabilitate osoaren legea, Bayesen teorema eta gertaera independenteak.
  • Probabilitate dentsitate funtzioa eta banaketa funtzioa. Mediana, moda, pertzentilak eta momentuak.
  • Zorizko aldagai diskretuak: uniformea, binomiala eta Poisson. Zorizko aldagai jarraituak: uniformea, esponentziala gamma eta normala.
  • Zorizko aldagai diskretu eta jarraituen  banaketa bateratuak, marginalak eta baldintzatuak.

Inferentzia Estatistikoa

  • Lagin banaketaren sarrera. Parametroak eta estimatzaileak.
  • Ji-karratu eta t-Student banaketak.
  • Batazbesteko baten banaketa laginean, bi batazbestekoren arteko diferentziaren banaketak laginean eta proportzio baten banaketa laginean.
  • F banaketa
  • Bariantza baten banaketa laginean eta bi bariantzen arteko zatiketaren banaketa laginean.
  • Estimazio puntuala eta propietateak. Batazbesteko errore kuadratikoa.
  • Konfidantza tarteak. Tarte motak.
  • Hipotesi kontrasteak. I eta II motako erroreak. P-balioa eta potentzia. Kontraste motak. 

Modelizazio Estatistikoa

  • Bariantzaren analisia eta Erregresio lineala (sarrera).

 

Gora

Bibliografia

Sar zaitez irakasleak liburutegiari eskatu dion bibliografian.


Oinarrizkoa

Ugarte, M. D., Militino, A. F., Arnholt, A. T. (2008). Probability and Statistics with R. CRC Press/Chapman and Hall.

 

Osagarria

Aguirre Basurko, Elena. (2010). Estatistikaren oinarriak. Ariketak (2. argitalpena).  UEU Argitalpenak.

Devore, J. (2005) Applied statistics for engineers and scientists. Thomson

Montgomery, D.C. (2002). Probabilidad y Estadística aplicadas a la ingeniería. Limusa-Wiley 

Gora

Non emango den

Arrosadiako Kanpusean

Gora