Universidad Pública de Navarra - Nafarroako Univertsitate Publikoa
Universidad Pública de Navarra
| Código: 73319 | Asignatura: Fundamentos de programación | ||||
| Créditos: 4.5 | Tipo: Complementos de Formación | Curso: 90 | Periodo: 1º S | ||
| Departamento: Estadística, Informática y Matemáticas | |||||
| Profesorado: | |||||
| ALDAZ ZARAGUETA, MIGUEL ANGEL (Resp) [Tutorías ] | |||||
Descripción/Contenidos
El objetivo de esta materia es realizar una introducción a los fundamentos para la programación de algoritmos, con
especial atención a los esquemas algorítmicos más corrientes en ingeniería biomédica.
Descriptores
Fundamentos de programación. Control de flujo. Introducción al lenguaje C y al entorno MatLab.
Competencias genéricas
G-1 Capacidad de organización y de planificación.
G-2 Capacidad para identificar y resolver problemas aplicando con creatividad los conocimientos adquiridos.
G-3 Capacidad para integrarse activamente en equipos de trabajo.
Competencias específicas
E.1 Conocimiento de los fundamentos de programación y capacidad para aplicarlos en la resolución de problemas
propios de la ingeniería biomédica.
E.2 Análisis y comprensión de algoritmos descritos en pseudocódigo o representados mediante diagramas de flujo;
análisis y comprensión de programas en lenguaje C y Matlab.
E.3 Diseño y desarrollo de algoritmos basados en especificaciones funcionales; desarrollo de programas en lenguaje
C y Matlab a partir de diagramas de flujo o especificaciones funcionales.
E.4 Localización y eliminación de errores sintácticos y funcionales en programas escritos en lenguaje C y Matlab.
Resultados aprendizaje
R1: organizar y planificar eficazmente la implementación de algoritmos de ingeniería biomédica en forma de programas.
R2: analizar y construir algoritmos utilizando técnicas y métodos adecuados.
R3: aplicar las diferentes estructuras de control de flujo para desarrollar algoritmos.
R4: elegir las estructuras de datos más eficientes para cada problema.
R5: analizar la estructura de programas existentes y deducir su modo de proceso.
R6: presentar los resultados del proceso de datos en diferentes formatos (tabla, gráfica, etc.).
Metodología
| Metodología - Actividad | Horas Presenciales | Horas no presenciales |
| A-1 Clases expositivas/participativas | 15 | |
| A-2 Prácticas | 30 | |
| A-3 Debates, puestas en común, tutoría grupos | ||
| A-4 Elaboración de trabajos | 52,5 | |
| A-5 Lecturas de material | ||
| A-6 Estudio individual | 10 | |
| A-7 Exámenes, pruebas de evaluación | 2 | |
| A-8 Tutorías individuales | 3 | |
| Total | 50 | 62,5 |
Evaluación
| Resultado de aprendizaje | Sistema de evaluación | Peso (%) | Carácter recuperable |
| R1, R2, R3, R4, R6 | Trabajo individual que aplique y desarrolle los conocimientos adquiridos. Nota mínima para poder superar la asignatura: 5 sobre 10. | 30% | No recuperable |
| R3, R4, R5, R6 | Ejercicios y supuestos prácticos que apliquen o desarrollen una parte de la materia. Nota mínima para que pondere en la calificación final: 5 sobre 10 por ejercicio o supuesto práctico. Nota mínima para recuperación: 4 sobre 10 por ejercicio o supuesto práctico. | 30% | Recuperable entregando el ejercicio o supuesto corregido según indicaciones y fechas establecidas por el profesor |
| R2, R3, R4, R5 | Prueba de laboratorio Nota mínima para poder superar la asignatura: 5 sobre 10. | 40% | Recuperable mediante prueba de laboratorio |
Temario
Tema 1: Datos, expresiones y funciones
- Tipos de datos, variables, asignación y operadores de lenguaje C
- Matrices; operadores, operaciones y funciones sobre matrices en MatLab
Tema 2: Control de flujo
- Secuenciación
- Estructuras condicionales
- Estructuras para repetición
Tema 3: Proceso de datos
- Estructuras para proceso de datos en lenguaje C
- Operación con arrays
- Interoperabilidad con MatLab
- Gráficos en MatLab
- Gráficos bidimensionales
- Superficies
Desarrollo práctico del temario en laboratorio
- Bloque MatLab
- Ejemplos y ejercicios sobre composición de matrices y vectores, operadores, definición de scripts y funciones.
- Ejemplos y ejercicios sobre estructuras condicionales e iterativas para control de flujo.
- Ejemplos y ejercicios sobre gráficos.
- Ejemplos y ejercicios sobre resolvedores de sistemas de ecuaciones diferenciales.
- Bloque lenguaje C
- Ejemplos y ejercicios sobre: tipos de datos, variables, asignación, operadores y definición de funciones.
- Ejemplos y ejercicios sobre estructuras condicionales e iterativas para control de flujo.
- Ejemplos y ejercicios sobre composición modular de programas.
- Ejemplos y ejercicios sobre proceso de datos sobre arrays unidimensionales y bidimensionales.
- Ejemplos y ejercicios sobre interoperaiblidad con MatLab (interfaz de aplicación MEX)
Bibliografía
Acceda a la bibliografía que el profesorado de la asignatura ha solicitado a la Biblioteca.
- Sobre programación en Matlab:
- Curso en línea: http://ocw.mit.edu/resources/res-18-002-introduction-to-matlab-spring-2008/
- Documentación en línea para Matlab: http://es.mathworks.com/help/matlab
- Sobre programación en lenguaje C:
- B.W. Kernighan, D.M. Ritchie. El lenguaje de programación C (segunda edición). Prentice-Hall, 1991.
- W.T. Tompkins. Biomedical digital signal processing: C-language examples and laboratory experiments for the IBM-PC. Prentice Hall, 1993.