Universidad Pública de Navarra



Año Académico: 2016/2017
Máster Universitario en Ingeniería Biomédica por la Universidad Pública de Navarra
Código: 73318 Asignatura: Señales y sistemas discretos
Créditos: 4.5 Tipo: Complementos de Formación Curso: 90 Periodo: 1º S
Departamento: Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Profesorado:
MALANDA TRIGUEROS, ARMANDO (Resp)   [Tutorías ]

Partes de este texto:

 

Módulo/Materia

Complementos formativos

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Descripción/Contenidos

Conceptos y clasificación básicos de señales y sistemas. Análisis frecuencial de señales continuas. Representación
digital de señales analógicas. Caracterización e implementación de filtros discretos FIR e IIR. Formulación y propiedades
de la transformada Discreta de Fourier.

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Descriptores

Señales y sistemas discretos. Series discretas de Fourier. Transformada de Fourier en tiempo discreto. muestreo. Teorema de Nyquist. Filtros digitales. Transformada discreta de Fourier.

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Competencias genéricas

 

CG1 - Que los estudiantes sean capaces de planificar y desarrollar trabajos en grupo de manera coordinada
CG2 - Que los estudiantes sean capaces de leer y comprender textos técnicos y científicos
CG3 - Que los estudiantes sean capaces de redactar trabajos o memorias técnicas

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Competencias específicas

E.1 Entender y saber aplicar los conceptos de señales y sistemas en los dominios continuo y discreto
E.2 Conocer y saber aplicar las transformadas de Fourier en tiempo continuo y discreto y la transformada Discreta
de Fourier, junto con sus propiedades básicas.
E.3 Conocer y saber aplicar la relación entre las señales continuas y las señales discretas en los dominios temporal
y frecuencial
E.4 Conocer y saber aplicar las distintas representaciones de los sistemas discretos (respuesta al impulso, respuesta
frecuencia, función de transferencia y ecuaciones en diferencias)
E.5 Saber caracterizar, implementar y usar filtros digitales
E.6 Saber manejar entornos informáticos para la visualización y el procesado de señales, y para el desarrollo y utilización
de programas propios.

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Resultados aprendizaje

Analizar señales empleando de la transformada de Fourier en tiempo discreto y la transformada Discreta de Fourier.

Analizar sistemas lineales empleando la transformada de Fourier en tiempo discreto.

Generar y utilizar filtros digitales (FIR e IIR) para eliminar ruido o interferencias en señales discretas.

Manejo de entornos informáticos para la visualización y el procesado de señales, y para el desarrollo y utilización de programas propios.

 

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Metodología

Metodología - Actividad
Horas Presenciales
Horas no presenciales
A-1 Clases expositivas/participativas
16
 
A-2 Prácticas
24
30
A-3 Debates, puestas en común, tutoría grupos
 
 
A-4 Elaboración de trabajo
 
  
A-5 Lecturas de material
 
 
A-6 Estudio individual
 
 37,7
A-7 Exámenes, pruebas de evaluación
3
 
A-8 Tutorías individuales
 2
 
 
 
 
Total
45
67,5

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Idiomas

Castellano

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Evaluación

 

 

Resultado de aprendizaje Sistema de evaluación Peso (%) Carácter recuperable
 

Analizar señales empleando de la transformada de Fourier en tiempo discreto y la transformada Discreta de Fourier.

Analizar sistemas lineales empleando la transformada de Fourier en tiempo discreto.

Generar y utilizar filtros digitales (FIR e IIR) para eliminar ruido o interferencias en señales discretas.

Manejo de entornos informáticos para la visualización y el procesado de señales, y para el desarrollo y utilización de programas propios.

 Evaluación de prácticas

 

Examen final

 

 

75%

 

 

25%

 

 

Sí

 

 

Sí

 

 

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Temario

T1. Introducción

  1. Señales y sistemas. Definiciones y conceptos
  2. Representación matemática de las señales
  3. Tipologías de señales
  4. Representación digital de las señales
  5. Ventajas de la tecnología digital

T2. Análisis frecuencial de señales continuas

  1. Señales básicas tiempo continuo
  2.  Frecuencia
  3.  Representación de la frecuencia: espectro
  4.  Exponenciales complejas
  5.  Series de Fourier
  6.  Transformada de Fourier

T3. Adquisición de la señal

  1. Conversión A/D
  2.  Muestreo
  3. Transformada de Fourier de una señal tiempo discreto
  4.  Teorema de Nyquist

T4. Sistemas discretos

  1. Filtros digitales
  2.  Filtrado en el dominio temporal
  3.  Respuesta en frecuencia
  4.  Tipos de filtros y caracterización
  5.  Diseño de filtros
  6.  Filtrado digital en Matlab

T.5 Transformada discreta de Fourier

  1. Introducción
  2. La Transformada Discreta de Fourier (DFT)
  3. “Zero-padding”

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Bibliografía

Acceda a la bibliografía que el profesorado de la asignatura ha solicitado a la Biblioteca.


- Digital Signal Processing: Principles, Algorithms and Applications. J. G. Proakis, D. G. Manolakis. Prentice Hall, 1996. (3ª edición en castellano, 1998). (4ª edición en Inglés, 2006.

- Signal Processing First. J. H. McClellan, R. W. Schafer, M. A. Yoder. Pearson Prentice Hall, 2003.

- Digital Signal Processing using MATLAB (2nd edition). V. K. Ingle, J. G. Proakis. Thomson, 2007.

- Discrete-Time Signal Processing. A.V. Oppenheim, R. W. Schafer. Prentice Hall, 1998. (2ª edición en castellano, 2000). (3ª edición en inglés, 2009).

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