Universidad Pública de Navarra



Año Académico: 2017/2018 | Otros años:  2016/2017  |  2015/2016 
Máster Universitario en Sistemas de Información Geográfica y Teledetección por la Universidad Pública de Navarra
Código: 73131 Asignatura: Gestión de emergencias y desastres naturales
Créditos: 3 Tipo: Optativa Curso: 1 Periodo: 2º S
Departamento: Proyectos e Ingeniería Rural
Profesorado:
GONZALEZ DE AUDICANA AMENABAR, MARÍA   [Tutorías ] ALVAREZ MOZOS, JESÚS   [Tutorías ]
CAMPO BESCOS, MIGUEL ÁNGEL   [Tutorías ]

Partes de este texto:

 

Módulo/Materia

Módulo 4: Aplicaciones

Materia 4.1: Aplicaciones

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Descriptores

Aplicaciones Teledetección: Detección de cambios. Emergencias. Desastres Naturales

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Competencias genéricas

CG01: Trabajar en proyectos SIG y de teledetección en equipos multi-disciplinares contribuyendo al buen funcionamiento del grupo mediante razonamientos lógicos y aceptando o rebatiendo los argumentos de los demás, siempre desde el respeto mutuo.

CG03: Adquirir habilidades de documentación, vigilancia tecnológica y acceso a fuentes de información que doten al alumno de la capacidad de investigar y continuar formándose en el ámbito de los SIG y la teledetección de forma permanente y autónoma.

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Competencias específicas

CE08: Evaluar y seleccionar con criterio y de forma fundamentada las técnicas de observación y algoritmos de procesamiento necesarios para corregir las distorsiones asociadas al proceso de adquisición de imágenes tanto satelitales como aéreas.

CE09: Utilizar técnicas y métodos avanzados de procesamiento de imágenes satelitales y aéreas para extraer información que permita comprender fenómenos complejos y dinámicos

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Resultados aprendizaje

RA3: Integrar las técnicas de análisis SIG y procesamiento de imágenes estudiadas en materias previas en un caso centrado en una aplicación concreta de los SIG y la teledetección.

RA4: Extraer información de interés para diferentes aplicaciones a partir de imágenes de teledetección y otros datos geoespaciales.

RA5: Utilizar software específico relevante para el análisis SIG y procesamiento de imágenes de teledetección enfocado a diferentes aplicaciones.

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Metodología

Metodología - Actividad Horas Presenciales Horas no presenciales
A-1 Clases expositivas/participativas 14  
A-2 Prácticas 14  
A-3 Debates, puestas en común, tutoría grupos    
A-4 Elaboración de trabajo   30
A-5 Lecturas de material    
A-6 Estudio individual   12
A-7 Exámenes, pruebas de evaluación 2  
A-8 Tutorías individuales   3
     
Total 30 45

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Relación actividades formativas-competencias/resultados de aprendizaje

Competencia Actividad formativa
CG01 A-1, A-2, A-4, A-8
CG03 A-1, A-2, A-4
CE08 A-1, A-2, A-4, A-6
CE09 A-1, A-2, A-4, A-6, A-8

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Idiomas

Castellano, aunque se podrá proporcionar a los estudiantes bibliografía y material docente en inglés.

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Evaluación

Resultado de aprendizaje Sistema de evaluación Peso (%)* Carácter recuperable
RA3, RA4 E-1 Pruebas de duración corta 5 SI
RA3, RA4 E-2 Pruebas de respuesta larga 30 SI
RA3, RA4 E-3 Presentaciones orales 10 SI
RA3, RA4, RA5 E-4 Trabajos e informes 55 SI

 

 * Es necesario obtener un mínimo de 4,0 sobre 10 en cada sistema de evaluación para poder calcular la nota final. Si en alguna actividad de evaluación no se cumpliera ese mínimo, la nota de la asignatura será como máximo 4,5 sobre 10 (Suspenso).

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Contenidos

- Herramientas de análisis ráster aplicadas a la gestión de emergencias y desastres naturales.

- Aplicaciones de los Modelos Digitales de Elevación en casos concretos del ámbito de la gestión de emergencias y desastres naturales.

- Aplicaciones de la teledetección en el ámbito de la gestión de emergencias y desastres naturales: incendios, inundaciones, dinámicas poblacionales y cambios medioambientales.

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Temario

Tema 1. Desastres naturales y emergencias

   -Definiciones

   -Características

   -Aplicaciones de la teledetección

   -GMES/Copernicus

 

Tema 2. Sensores e imágenes

   -Consideraciones iniciales

   -Características de los desastres naturales y las emergencias

   -Tipos de sensores e imágenes disponibles

   -Extracción de información de interés

 

Tema 3. Técnicas de detección de cambios

   -Introducción

   -Requisitos previos

   -Técnicas específicas de detección de cambios en teledetección

       -Técnicas basadas en análisis visual (composiciones RGB multitemporales)

       -Técnicas cuantitativas (Componentes Principales, diferencia o cociente, vector de cambio, imágenes clasificadas)

       -Aplicación de las técnicas de detección de cambios: incendios.

  

Tema 4. Aplicaciones de la teledetección a las inundaciones

   -Consideraciones iniciales

   -El ciclo de gestión de desastres en las inundaciones

   -Delineación de zonas inundadas mediante teledetección radar

 

Tema 5. Aplicaciones de la teledetección al seguimiento de la dinámica de poblaciones

   -Descripción del problema

   -Características de las imágenes de partida

   -Técnicas de análisis

 

Tema 6. Aplicaciones de la teledetección al seguimiento de cambios medioambientales

   -Descripción del problema

   -Acceso a series temporales bio-geofísicas

   -Técnicas de análisis

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Bibliografía

Acceda a la bibliografía que el profesorado de la asignatura ha solicitado a la Biblioteca.


-Lunneta, R.S. 2000. Remote Sensing Change Detection. CRC-Press, Boca-Raton (USA). 350 p. ISBN: 978-1575040370

-de Sherbinin, A. et al. 2000. A CIESIN Thematic Guide to Social Science Applications of Remote Sensing. Ed. Columbia University, New York (USA).

-Schultz, G.A and Engman, E.T. 2000. Remote Sensing in Hydrology and Water Management. Ed. Springer. 483 p. ISBN: 978-3642640360

-Sugihara, G., May, R., Hao, Y., Chih-hao, H., Deyle, E., Fogarty, M., et al., 2012. Detecting causality in complex ecosystems, Science, vol. 338, pp. 4962500.

-Golyandina, N., Nekrutkin, V., Zhigljavsky, A., 2001. Analysis of Time Series Structure. New York: Chapman & Hall/CRC

-Bivand, R.S., Pebesma, E., Gómez-Rubio, V., 2008. Applied Spatial Data Analysis with R. Springer. pp.424

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Lugar de impartición

Aula de informática del Aulario. Se concretará aula antes del inicio del curso. Consultar en la web del master, en el apartado de Calendario, Horarios y Aulas.

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