Universidad Pública de Navarra



Año Académico: 2015/2016
Máster Universitario en Sistemas de Información Geográfica y Teledetección por la Universidad Pública de Navarra
Código: 73131 Asignatura: Gestión de emergencias y desastres naturales
Créditos: 3 Tipo: Optativa Curso: 1 Periodo: 2º S
Departamento: Proyectos e Ingeniería Rural
Profesorado:
GONZALEZ DE AUDICANA AMENABAR, MARÍA   [Tutorías ] ALVAREZ MOZOS, JESÚS (Resp)   [Tutorías ]
CAMPO BESCOS, MIGUEL ÁNGEL   [Tutorías ]

Partes de este texto:

 

Módulo/Materia

Módulo 4: Aplicaciones

Materia 4.1: Aplicaciones

Subir

Descripción/Contenidos

Desastres naturales y emergencias
Técnicas de detección de cambios
Inundaciones
Seguimiento de la dinámica de poblaciones
Seguimiento de cambios medioambientales
 

Subir

Descriptores

Teledetección. Detección de cambios. Emergencias. Desastres Naturales

Subir

Competencias genéricas

CB7: Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.

CG03: Adquirir habilidades de documentación, vigilancia tecnológica y acceso a fuentes de información que doten al alumno de la capacidad de investigar y continuar formándose en el ámbito de los SIG y la teledetección de forma permanente y autónoma.

Subir

Competencias específicas

CE03: Integrar herramientas y funciones SIG para almacenar, gestionar, analizar y procesar datos geoespaciales para extraer
información relevante de cara a la toma de decisiones en diferentes ámbitos, entornos y organizaciones.
CE09: Utilizar técnicas y métodos avanzados de procesamiento de imágenes satelitales y aéreas para extraer información que
permita comprender fenómenos complejos y dinámicos

Subir

Resultados aprendizaje

RA1: Conocer las principales aplicaciones de la teledetección en el ámbito de los desastres naturales y las emergencias

RA2: Seleccionar los sensores y tipos de imágenes más adecuados para cada aplicación

RA3: Saber aplicar las técnicas de detección de cambios pertinentes a cada caso

RA4: Aplicar procedimientos de análisis para interpretar cambios y detectar causalidad

Subir

Metodología

Metodología - Actividad
Horas Presenciales
Horas no presenciales
A-1 Clases expositivas/participativas
14
 
A-2 Prácticas
14
 
A-3 Debates, puestas en común, tutoría grupos
 
 
A-4 Elaboración de trabajo
 
  30
A-5 Lecturas de material
 
 
A-6 Estudio individual
 
 12
A-7 Exámenes, pruebas de evaluación
 2
 
A-8 Tutorías individuales
 
  3
 
 
 
Total
 30
 45

Subir

Idiomas

Castellano

Subir

Evaluación

Resultado de aprendizaje
 
Actividad de evaluación
 
Peso (%)
 
 RA1, RA2
 E-1 Pruebas de duración corta
 5
 RA1, RA2, RA3, RA4
 E-2 Pruebas de respuesta larga
 50
 RA3, RA4
  E-3 Presentaciones orales
 10
 RA3, RA4
 E-4 Trabajos e informes
  35

Subir

Temario

Tema 1. Desastres naturales y emergencias
   -Definiciones
   -Características
   -Incendios
   -Inundaciones
   -Otros
   -Aplicaciones de la teledetección
 
Tema 2. Sensores e imágenes
   -Características particulares de los desastres naturales y las emergencias
   -Requisitos
   -Fuentes de imágenes
 
Tema 3. Técnicas de detección de cambios
   -Preprocesado para la detección de cambios
   -Técnicas visuales. Composiciones RGB y otras
   -Detección temática
   -Detección cuantitativa: Diferencia, Ratio, Change Vector Análysis
   -Transformaciones: Tasseled Cap, HSV, PCA
  
Tema 4. Aplicaciones de la teledetección a las inundaciones
   -Descripción del problema
   -Características de las imágenes de partida
   -Técnicas de análisis
 
Tema 5. Aplicaciones de la teledetección al seguimiento de la dinámica de poblaciones
   -Descripción del problema
   -Imágenes de partida
   -Técnicas de análisis
 
Tema 6. Aplicaciones de la teledetección al seguimiento de cambios medioambientales
   -Descripción del problema
   -Acceso a series temporales bio-geofísicas
   -Técnicas de análisis

 

Subir

Bibliografía

Acceda a la bibliografía que el profesorado de la asignatura ha solicitado a la Biblioteca.


-Lunneta, R.S. 2000. Remote Sensing Change Detection. CRC-Press, Boca-Raton (USA). 350 p. ISBN: 978-1575040370

-de Sherbinin, A. et al. 2000. A CIESIN Thematic Guide to Social Science Applications of Remote Sensing. Ed. Columbia University, New York (USA).

-Schultz, G.A and Engman, E.T. 2000. Remote Sensing in Hydrology and Water Management. Ed. Springer. 483 p. ISBN: 978-3642640360

-Sugihara, G., May, R., Hao, Y., Chih-hao, H., Deyle, E., Fogarty, M., et al., 2012. Detecting causality in complex ecosystems, Science, vol. 338, pp. 4962500.

-Golyandina, N., Nekrutkin, V., Zhigljavsky, A., 2001. Analysis of Time Series Structure. New York: Chapman & Hall/CRC

-Bivand, R.S., Pebesma, E., Gómez-Rubio, V., 2008. Applied Spatial Data Analysis with R. Springer. pp.424

Subir

Lugar de impartición

Aula de Inteligencia Artificial (IA), Edificio Los Pinos

Subir