Universidad Pública de Navarra



Año Académico: 2015/2016 | Otros años:  2017/2018  |  2016/2017 
Máster Universitario en Sistemas de Información Geográfica y Teledetección
Código: 73129 Asignatura: Análisis y predicción estadística de datos espacio-temporales
Créditos: 3 Tipo: Obligatoria Curso: 1 Periodo: 2º S
Departamento: Estadística e Investigación Operativa
Profesores
FERNANDEZ MILITINO, ANA (Resp) GOICOA MANGADO, TOMÁS

Partes de este texto:

 

Módulo/Materia

 

Módulo: 3. Herramientas de investigación y análisis estadístico

Materia: 3.2. Análisis y predicción estadística

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Descriptores

Dependencia espacio-temporal. Modelización estadística espacio-temporal

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Competencias genéricas

CB7:  Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.

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Competencias específicas

CE10. Aplicar los conocimientos adquiridos sobre estadística espacio-temporal y resolver los problemas estadísticos que se puedan plantear en los SIG mediante el uso, la programación y la aplicación de las técnicas pertinentes. 

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Resultados aprendizaje

RA1: Obtener estimaciones y predicciones de variables distribuidas espacial y temporalmente.

RA2: Interpretar y analizar las técnicas estadísticas espacio-temporales más utilizadas en la actualidad.

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Metodología

Metodología - Actividad
Horas Presenciales
Horas no presenciales
A-1 Clases expositivas/participativas
 14
 
A-2 Prácticas
 14
 
A-3 Debates, puestas en común, tutoría grupos
 
 5
A-4 Elaboración de trabajo
 
 15
A-5 Lecturas de material
 
 10
A-6 Estudio individual
 
 15
A-7 Exámenes, pruebas de evaluación
 2
 
A-8 Tutorías individuales
 
 
 
 
 
Total
 30
 45

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Relación actividades formativas-competencias

Competencia
Actividad formativa
 CB7
 A-3,A-4,A-5
 CE10
 A-1,A-2

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Idiomas

Español

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Evaluación

Resultados de Aprendizaje
 
Competencias
 
Actividad de evaluación
 
Peso (%)
 
Carácter recuperable
 RA2
 CB7-CE10
 Pruebas de duración corta
 5
 
 RA1-RA2  CB7-CE10
 Pruebas de duración larga
 60
 Si
 RA1
 CB7-CE10
 Presentaciones orales
 15
 
 RA1  CB7-CE10
 Trabajos e informes
 20  

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Contenidos

  1. Análisis exploratorio de datos espacio-temporales

  2. Separabilidad espacio-temporal

  3. Kriging espacio-temporal

  4. Modelización Jerárquica

  5. Modelos de espacio de los estados

  6. Otros modelos espacio-temporales 

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Temario

Kriging Espacio-Temporal

  1. Separabilidad espacio-tiempo. Modelos de covarianza espacio-temporales. Variogramas espacio-temporales.

  2. Kriging ordinario espacio-temporal 

  3. Kriging universal espacio-temporal

  4. Modelos Vectoriales autorregresivos. Reducción de dimensiones

  5. Aplicaciones con datos de pluviometría en Navarra

  

Modelos Lineales Mixtos con Medidas Repetidas

  1. Efectos fijos y aleatorios de los modelos mixtos

  2. Dependencia espacial y temporal en los modelos lineales mixtos

  3. Estimación y predicción espacio-temporal con modelos lineales mixtos

  4. Aplicaciones con datos de nitratos en aguas subterráneas en Navarra

 Modelos de Espacio de los estados

  1. Filtro de Kalman

  2. Filtrado, suavización y predicción  

  3. Aplicaciones con datos de pluviometría en Navarra

  

Modelos CAR espacio-temporales

  1. Modelos  CAR espacio-temporales aditivos

  2. Modelos CAR espacio-temporales con interacción espacio-temporal

  3. Aplicaciones con datos de incidencia y/o mortalidad por diversos tipos de enfermedades

 

 

 

 

 

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Bibliografía

Acceda a la bibliografía que su profesor ha solicitado a la Biblioteca.


 

Básica

 

Cressie, N. and C. Wikle, 2011. Statistics for Spatio-temporal Data. Wiley

 

Complementaria

 

 

Banerjee, S., Carlin, B.P., and Gelfand, A.E.  (2015). Hierarchical Modeling and Analysis for Spatial Data. (Second Edition). Chapman and Hall, Boca Raton. 

 

Diggle P.J. and Ribeiro P. J. (2007) Model-based Geostatistics. Springer 

 

Durbin, J. and Koopman, S. J. (2001) Time Series Analysis by State Space Methods. Oxford University Press

Militino, AF, Ugarte, MD, Goicoa T  and Genton M.  (2015). Interpolation of daily rainfall using spatiotemporal models and clustering. International Journal of climatology (in press)

Militino, AF, Ugarte MD and Ibáñez B. (2008) Longitudinal analysis of spatially correlated data. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 22, 49-57.

Pebesma, E.J., Wesseling, C.G., 1998. Gstat, a program for geostatistical modelling, prediction and simulation. Computers & Geosciences, 24 (1),pp. 17-31.

 

Ugarte, M.D., Adín, A., Goicoa, T., and Militino, A.F. (2014). On fitting spatio-temporal disease mapping models using approximate Bayesian inference. Statistical Methods in Medical Research, 23 (6), 507-530.

Ugarte,MD, Militino AF and Arnholt. AT (2015). Probability and Statistics with R. CRC Press/Taylor and Francis Group. 2nd Edition

 

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