Código: 73128 | Asignatura: Análisis y predicción estadística de datos espaciales | ||||
Créditos: 3 | Tipo: Obligatoria | Curso: 1 | Periodo: 1º S | ||
Departamento: Estadística, Informática y Matemáticas | |||||
Profesorado: | |||||
FERNANDEZ MILITINO, ANA (Resp) [Tutorías ] |
Módulo: 3. Herramientas de investigación y análisis estadístico
Materia: 3.2. Análisis y predicción estadística
CB7: Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio
CE10. Aplicar los conocimientos adquiridos sobre estadística espacio-temporal y resolver los problemas estadísticos que se puedan plantear en los SIG mediante el uso, la programación y la aplicación de las técnicas pertinentes.
RA1: Obtener estimaciones y predicciones de variables distribuidas espacialmente.
RA2: Interpretar y analizar las técnicas estadísticas espaciales más utilizadas en la actualidad.
Metodología - Actividad | Horas Presenciales | Horas no presenciales |
A-1 Clases expositivas/participativas | 14 | |
A-2 Prácticas | 14 | |
A-3 Debates, puestas en común, tutoría grupos | ||
A-4 Elaboración de trabajo | 15 | |
A-5 Lecturas de material | 10 | |
A-6 Estudio individual | 15 | |
A-7 Exámenes, pruebas de evaluación | 2 | |
A-8 Tutorías individuales | 5 | |
Total | 30 | 45 |
Resultado de aprendizaje | Sistema de evaluación | Peso (%) | Carácter recuperable |
RA1-RA2 | Pruebas de respuesta larga | 60 | Si |
RA1-RA2 | Trabajos e informes y otras pruebas de evaluación | 40 | No |
Acceda a la bibliografía que el profesorado de la asignatura ha solicitado a la Biblioteca.
Básica
Bivand R.S., Pebesma E.J., and Gómez-Rubio, V. (2013). Applied Spatial Data Analysis with R. Springer, New York. 2nd edition
Complementaria
Banerjee S., Carlin B.P. and Gelfand A.E. (2014). Hierarchical Modeling and Analysis for Spatial Data, Second Edition (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics & Applied Probability)
Chiles JP and Delfiner P (1999) Geostatistics, Modeling Spatial Uncertainty. Wiley.
Hohn, M. E. (1999) Geostatistics and Petroleum Geology. Kluwer Academic Publishers
Schabenberger, O. Gotway, C. A. (2005). Statistical Methods for Spatial Data Analysis. Chapman and Hall/CRC
Ugarte, M. D., Goicoa, T. and Militino A. F. (2009). Empirical Bayes and fully Bayes procedures to detect high-risks areas in disease mapping. Computational Statistics and Data Analysis, 53, pp. 2938-2949.
Ugarte, MD, Militino, AF, Arnholt AT (2016). Probability and Statistics with R. CRC Press/Chapman and Hall. 2nd edition
Castellano, aunque se podrá proporcionar a los estudiantes bibliografía y material docente en inglés.
Aula de informática del Aulario. Se concretará aula antes del inicio del curso. Consultar en la web del master, en el apartado de Calendario, Horarios y Aulas.