Código: 73126 | Asignatura: Sistemas inteligentes para la extracción de información | ||||
Créditos: 3 | Tipo: Obligatoria | Curso: 1 | Periodo: 2º S | ||
Departamento: Automática y Computación | |||||
Profesorado: | |||||
PAGOLA BARRIO, MIGUEL [Tutorías ] | SANZ DELGADO, JOSÉ ANTONIO (Resp) [Tutorías ] |
Módulo: 2. Teledetección
Materia: 2.2. Extracción de información de imágenes remotas
Esta asignatura pretende presentar al estudiante los principios, los conceptos básicos y las técnicas de Minería de Datos como una parte integrante del Proceso de Extracción de Conocimiento desde repositorios con gran cantidad de datos. En este caso los datos serán los obtenidos para abordar procesos de teledetección en imágenes de satélite. Se introducirán diferentes técnicas, tanto supervisadas como no supervisadas, que permitirán extraer conocimiento de dichos datos y será aplicado posteriormente para clasificar nuevos datos. Finalmente se introducirán sistemas que combinan varios clasificadores para abordar los problemas de clasificación. |
Sistemas inteligentes. Clasificación supervisada y no supervisada. Multiclasificadores
Las competencias básicas que los estudiantes desarrollarán en esta asignatura son:
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Las competencias específicas que un alumno debería adquirir en esta asignatura son:
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Al terminar con éxito esta asignatura, los estudiantes serán capaces de:
Actividades formativas |
Horas presenciales |
Horas no presenciales |
A-1 Clases expositivas/participativas |
12 |
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A-2 Prácticas |
16 |
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A-3 Actividades de aprendizaje cooperativo |
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A-4 Realización de proyectos individuales o en grupo |
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22 |
A-5 Estudio y trabajo autónomo del estudiante |
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20 |
A-6 Tutorías |
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3 |
A-7 Pruebas de evaluación |
2 |
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TOTAL |
30 |
45 |
Metodologías Docentes
Para superar la asignatura es necesario obtener una calificación igual o superior a 5 (sobre 10) en el aspecto 2.
Sistema de evaluación |
Resultados de aprendizaje |
Peso |
E-1 Pruebas de duración corta |
RA1, RA2, RA3 |
5 |
E-2 Pruebas de respuesta larga |
RA1, RA2, RA3 |
50 |
E-3 Presentaciones orales |
RA1, RA2 |
15 |
E-4 Trabajos e informes |
RA2, RA3 |
30 |
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TOTAL |
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100% |
Tema 1: Introducción a la minería de datos. Proceso KDD. Tema 2: Definición de los problemas de clasificación. Evaluación de los resultados. Tema 3: Técnicas de pre-procesamiento de los datos. Tema 4: Sistemas de clasificación Tema 5: Sistemas de clasificación múltiples. |
Acceda a la bibliografía que el profesorado de la asignatura ha solicitado a la Biblioteca.
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